软件测试/测试开发丨常用关系型与非关系型数据库的区别

关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两种不同的数据库类型，它们在数据存储、模型、查询语言等方面有着明显的区别。以下是它们的主要区别：

关系型数据库（RDBMS）：

1. 数据模型：
2. 表结构： 数据以表格形式存储，具有固定的模式，每个表有严格的列定义。
3. 关系： 表之间通过关系建立连接，形成关系模型。
4. 模式更改：
5. Schema： 数据的模式事先定义好，表结构变更需要修改数据库的模式（Schema）。
6. ACID 属性： 支持事务的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
7. 查询语言：
8. SQL： 结构化查询语言用于查询和操作数据库。
9. 适用场景：
10. 复杂查询： 适用于需要进行复杂查询、事务处理的应用。

非关系型数据库（NoSQL）：

5. 数据模型：
6. 文档存储： 使用文档（如 JSON 或 BSON 格式）存储数据，没有固定的模式，每个文档可以有不同的字段。
7. 键值对： 以键值对的方式存储数据，支持动态的列。
8. 模式更改：
9. Schema-less： 没有预先定义的模式，可以动态添加字段，更加灵活。
10. BASE 特性： 采用基于最终一致性的 BASE 特性（基本可用、软状态、最终一致性）。
11. 查询语言：
12. NoSQL Query Language： 不同数据库有不同的查询语言或 API，没有统一的查询语言。
13. 适用场景：
14. 大数据和实时应用： 适用于需要处理大量数据、高并发读写、实时性要求较高的应用。

共同点：

1. 分布式处理： 既有关系型数据库也有非关系型数据库可以支持分布式架构，以提高性能和可伸缩性。
2. 事务： 一些 NoSQL 数据库也提供了类似事务的机制，虽然不同于传统关系型数据库的 ACID 特性。

选择关系型数据库还是非关系型数据库取决于具体的应用场景、需求和数据特点。在实际应用中，有时也会采用混合的方案，根据不同的业务需求选择合适的数据库类型。