计算机视觉的迅速发展让许多手动任务变得自动化,这在市场上产生了深远影响。我在2022年深入研究了计算机视觉领域,探索了图像分类、对象检测等技术,并开展了五个激发热情、并带来一些经济回报的项目。
在这篇文章中,我将分享这五个项目的精华。每个项目都有其独特的目标和挑战,我将详细介绍项目的背景、采用的技术,以及我在过程中所学到的重要教训。通过展示这些项目的成果和实际应用,我希望能够传递给读者我对计算机视觉热情的体验,并为他们提供灵感和启发。
这篇文章不仅仅是一次经验分享,更是一个探索计算机视觉发展的见证,以及在这个领域中不断学习和成长的过程。

1- 足球运动员检测和跟踪

在投入这个项目之前,我并不是梅西或罗纳尔多的狂热爱好者。但在决定性的一天,在观看一场足球比赛时,灵感像闪电一样突然袭来。它激发了我通过计算机视觉镜头探索足球世界的好奇心。
我们的旅程从寻找数据开始,在 YouTube 和 Pixels 等平台上搜索比赛录像。凭借坚定不移的决心,我和我的团队在短短一周内精心注释了 3000 多张图像。
当我们开始模型训练时,真正令人兴奋的事情发生了。令我们非常高兴的是,最初的结果超出了我们最疯狂的预期。但我们并没有就此止步——我们集成了一个跟踪模块来捕捉玩家的动作,将我们项目的功能提升到一个全新的水平。

图 1.1:足球运动员检测

2- 海上鱼类检测

这个项目的主要任务是什么?密切关注特定海洋地点的鱼类,这一切都是为了鱼类学家的利益。在观看《47 米深》电影之夜后,我突然想到了这个想法。
但问题在于:鱼类数据比深海宝藏还稀缺!🐟💎 尽管如此,我还是卷起袖子,从 Kaggle、Pexels 等收集数据。然后障碍来了——注释!我花了两个月的时间!为什么?每条鱼都是独一无二的,就像故事中的人物一样。📚🐠
所以,我查阅书籍并用谷歌搜索来了解每种鱼的类型。

图 1.2:鱼类检测和跟踪

3- 车辆检测、跟踪和计数

该项目围绕着交通数据的迷人世界——检测、跟踪、计数和分析道路和街道上的流量。令人惊讶的是,这不是我最初的想法;而是我的想法。相反,一个现有的概念。让我兴奋的是它无穷无尽的应用。我把这个作为一个业余爱好项目开始,当我在 LinkedIn 上分享它时,我不确定它会如何被接受。令我高兴的是,反应非常积极。这促使我进一步增强它,添加了速度计算和基于区域的计数等功能。

图1.3:车辆检测、跟踪和计数

4-个人防护装备检测和监控

我的项目的核心是建筑工地的安全!🏗️我深入个人防护装备的世界,了解现场经理面临的挑战,并揭开工作场所伤害背后的奥秘。

图1.4:个人防护装备检测和监控

5- 使用姿势评估的虚拟健身房

这个项目源于对家庭健身房锻炼的热爱。通过深入研究健身技术领域,我发现了市场上一个令人惊讶的差距。在寻找创新解决方案时,我偶然发现了 YOLO 的姿势估计模块——一个显著的变化!
经过几周的学习和钻研技术后,我自豪地展示了一种既有趣又实用的虚拟健身房体验。准备好用科技魔法改变你的家庭锻炼吧!🏠💪

图 1.5:使用姿势估计的虚拟健身房

我的目标是创建一个能够跟踪和量化家庭健身房设置中的个人锻炼的系统。在整个项目的开发过程中,我的主要目标是满足从事家庭健身活动的个人的需求。当我在 LinkedIn 上分享我的项目时,它引起了人们的兴趣,从而产生了两份与这项工作相关的工作机会。

文章搬运地址:https://medium.com/@deasadiqbal/computer-vision-top-projects-...

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