1
头图
我们已经知道JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口,也是大多数Java开发者与数据库打交道的必备工具。

但是,你是否知道,JDBC在处理大量并发请求时,可能会遇到一些问题?这就是我们今天要讨论的主题——JDBC数据库连接池。

首先,让我们来了解一下什么是数据库连接池。

一、数据库连接池简介

JDBC连接池,全称为Java多线程数据库连接池,是一种用于管理数据库连接的技术。其主要作用是减少每次请求时创建和释放数据库连接的开销,以此提高系统性能。

在应用程序和数据库之间,JDBC连接池会建立一个连接池,当需要访问数据库时,无需每次都重新创建连接,而是直接从池中获取已有的连接。

图片

总结一下就是:

  • 数据库连接池是个容器,负责分配、管理数据库连接(Connection)
  • 它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个。
  • 释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。

那么,为什么我们需要JDBC数据库连接池呢?

这主要有以下几个原因:
1.提高性能: 频繁地创建和销毁数据库连接会消耗大量的系统资源,而通过使用连接池,可以大大减少这部分开销,提高系统的性能。

2.提高稳定性: 在高并发的情况下,如果直接使用JDBC创建数据库连接,可能会出现系统无法创建更多的数据库连接的情况,导致系统崩溃。而通过使用连接池,可以有效地控制并发请求的数量,保证系统的稳定性。

3.提高数据库的响应速度: 通过使用连接池,可以减少等待数据库连接的时间,从而提高系统的响应速度。

之前我们代码中使用连接是没有使用都创建一个Connection对象,使用完毕就会将其销毁。这样重复创建销毁的过程是特别耗费计算机的性能的及消耗时间的。

你还在苦恼找不到真正免费的编程学习平台吗?可以试试云端源想!课程视频、在线书籍、在线编程、实验场景模拟、一对一咨询……你想要的全部学习资源这里都有,重点是统统免费!点这里即可查看

而数据库使用了数据库连接池后,就能达到Connection对象的复用,如下图:

图片

  • 连接池是在一开始就创建好了一些连接(Connection)对象存储起来。用户需要连接数据库时,不需要自己创建连接;
  • 而只需要从连接池中获取一个连接进行使用,使用完毕后再将连接对象归还给连接池。
    这样就可以起到资源重用,也节省了频繁创建连接销毁连接所花费的时间,从而提升了系统响应的速度。

二、数据库连接池实现

1、标准接口:javax.sql.DataSource。

官方(SUN公司)为数据库连接池提供了一套标准接口,由第三方组织实现此接口。- - 核心方法:Connection getConnection(),获取连接。

图片

2、常见的数据库连接池:

JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由第三方来实现。

市面上有很多开源的JDBC数据库连接池,如C3P0、DBCP、Druid等,它们都有各自的特点和优势。

C3P0数据库连接池: 速度相对较慢(只是慢一丢丢),但是稳定性很好,Hibernate,Spring底层用的就是C3P0。

DBCP数据库连接池: 速度比C3P0快,但是稳定性差。

Proxool数据库连接池: 有监控连接池状态的功能,但稳定性仍然比C3P0差一些。

BoneCP数据库连接池: 速度较快。

Druid数据库连接池(德鲁伊连接池): 由阿里提供,集DBCP,Proxool,C3P0连接池的优点于一身,是日常项目开发中使用频率最高的数据库连接池。

三、Durid(德鲁伊连接池)的使用

Druid使用步骤:

  • 导入jar包 druid-1.1.12.jar。
  • 定义配置文件。
  • 加载配置文件。
  • 获取数据库连接池对象。
  • 获取连接。
    druid.properties配置文件:

    driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useSSL=false&useServerPrepStmts=true
    username=root
    password=123456
    # 初始化连接数量
    initialSize=5
    # 最大连接数
    maxActive=10
    # 最大等待时间
    maxWait=3000

    代码示例:

    package com.green.druid;
    
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.FileInputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.util.Properties;
    
    public class DruidDemo {
    
      public static void main(String[] args) throws Exception {
          //1、导入jar包
    
    
          //2、定义配置文件
    
    
          //3、加载配置文件
          Properties prop = new Properties();
          prop.load(new FileInputStream("jdbc-demo/src/druid.properties"));
          //System.out.println(System.getProperty("user.dir")); //当前文件目录 D:\code\JDBC
    
    
          //4、获取连接池对象
          DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
    
    
          //5、获取数据库连接 Connection
          Connection conn = dataSource.getConnection();
    
    
          System.out.println(conn);
    
    
      }
    }

    以上就是JDBC数据连接池的简介与常见连接池的基本使用,希望对你有所帮助。在未来的开发过程中,不妨尝试使用JDBC数据库连接池,让你的应用性能更上一层楼!


云端源想
39 声望4 粉丝

编程学习,从云端源想开始