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亚马逊云科技 Community 发展至今,既得益于充满活力的全球专家 Hero 的热情布道,也离不开中国亚马逊云科技技术爱好者和新兴思想开发者的积极贡献。“我们社区已经成为一个非常良好的交流和互动平台,来帮助开发者一起成长。”亚马逊云科技大中华区开发者关系总监王宇博表示。

那么关于 re:Invent,亚马逊云科技 Community 中的 Hero,Community Builder,以及合作伙伴,都是怎么看的?在 re:Invent 2023 的现场,我们与几位社区的中文开发者聊了一下——

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无处不在的 Amazon Q

本次大会最受瞩目的发布一定是 Amazon Q。“到处都能听到人们在谈论 Amazon Q”亚马逊云科技 Machine Learning Hero Cyrus Wong 感慨。

Amazon Q 由亚马逊云科技 17 年来积累的知识和经验训练而成,是开发者在亚马逊云科技上构建、部署和操作应用程序及工作负载的专家。现在只要登录亚马逊云科技控制台,就可以得到 AI 的支持。亚马逊云科技 Community Builder 王超然毫不掩饰对 Amazon Q 的欣赏,“它可以帮我们去解决一些架构的问题,做一些故障排除的工作,包括可以收集一些数据,然后智能生成报告,极大提升了我们作为开发者的用户体验。”

Amazon Q 还可通过 Amazon CodeWhisperer 在 IDE 中使用,只需简单的对话开发者就可获得专家级的指导,包括解释现有代码,高效完成代码转换,获取个性化代码建议。这无疑改变了开发者和 IT 人员在亚马逊云科技上构建、部署和运维应用程序和工作负载的方式。更令人兴奋的是,开发者在 Amazon CodeWhisperer 上使用 Amazon Q 是完全免费的。

创造价值的数据能力

客户除了要有适合工作的正确工具之外,还需要具备在企业范围内集成数据的能力,从而创造更多业务价值并实现更快速地创新。为此,亚马逊云科技在 re:Invent 2023 上推出了 Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL 与 Amazon Redshift 四项 Zero-ETL 集成特性,旨在帮助客户分析不同来源的数据,无需自行构建和维护数据管道。

亚马逊云科技 Data Hero Scott Hsieh 认为,这一次 Swami 一直不断地提到 Zero-ETL,它能够让数据,在亚马逊云科技的世界里面整合得非常快速,使数据集成不再是繁琐的手动任务,让客户能够轻松集成来自整个系统的数据,从而专注于发现新的洞见。

另一项令他印象深刻的发布是向量数据库。自生成式人工智能世界以来 ,利用外部数据或新数据构建生成式人工智能应用将非常重要。有了向量数据库,开发者就能够轻松使用亚马逊云科技提供的各种数据库构建生成式 AI 应用。

目前,几乎所有亚马逊云科技的数据库和搜索引擎都支持向量功能,包括 Amazon Opensearch、Amazon DynamoDB、Amazon RDS。“几乎是你可以想得到的数据库的储存方案现在都支持这个向量储存!”Scott Hsieh 说。

持续探索的云

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)自 17 年前推出以来,凭借领先的持久性、可用性、安全性和可扩展性等优势成为最受欢迎的云存储服务之一。本次 re:Invent 开发者们如愿迎来了 S3 的重磅更新——Amazon Simple Storage Service Express One Zone。通过在专门构建的硬件和软件上复制和存储数据,Amazon S3 Express One Zone 的访问速度比 Amazon S3 Standard 提高了至多 10 倍,能够更好地为企业和用户提供可信赖的存储服务。

PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭是 S3 的粉丝,“我的数据库的新一代的底层基石就是完全构建在 Amazon EBS 和 S3 上的。”他大方分享了在云上的创新探索,“我们新一代的数据库引擎,其实完全抛弃了原来的设计方式。它是把云的 EBS 和 S3 作为一个底层的基础设施有机的组合在一起,成为新的云原生的数据库存储引擎,这个属于比较前沿的探索性的事情。”

亚马逊云科技关于云的探索并不止步于 S3。芯片作为用户所有工作负载的基础,也是亚马逊云科技至关重要的创新领域。通过将芯片设计聚焦于客户真正关心的实际工作负载,能够为客户提供最先进的云基础架构。尤其是生成式 AI 应用竞争愈演愈烈的当下,动辄数千亿、万亿参数或变量的大语言模型,需要能够支持上万机器学习芯片进行扩展的可靠高性能计算能力。

本次推出的两款自研芯片,Amazon Graviton4 相比三代处理速度快 30%,能将处理大型 Java 应用的速度提升 45%,支持更广泛的云上负载;为生成式 AI 和机器学习训练设计的云端 AI 芯片 Amazon Trainium2 性能比上一代芯片提高到 4 倍,可提供 65ExaFlops 超算性能。明星生成式 AI 独角兽 Anthropic 计划将 Trainium2 芯片用于构建模型。

此外,新推出的 Amazon Aurora Limitless Database 充分发挥了无服务器架构的优势,展现出更高的扩展性,已实现每秒数百万次写入事务和 PB 级数据的高效管理,进而提供无服务器端点、分布式查询规划和事务管理等创新功能,引领了数据库的演进。

技术需要创新,更需要新鲜的血液。亚马逊云科技 Container Hero 吴晟表示,“云服务能够更好地帮助开发者入门某项技术,而不需要去花很长时间去 Set up”,亚马逊云科技提供了很多学习资源和认证课程进一步帮助开发者成长。

此外,王超然也建议开发者,“在学习云计算的时候,更多的还是需要关注底层的基础知识,当有一个新的产生的时候,你可以通过这些底基础知识对这些新的东西有一个合理的解释,让你去更快捷的去适应这个时代,而不会被这个时代淘汰。”

Scott Hsieh 补充道,“第一个是要找出一个有系统的方式去吸收知识,第二个就是动手做真的非常的重要,现在亚马逊云科技的 Skill Builder 有不少课程是免费让开发者去实践。”

“开发者们永远有着取之不尽的灵感,他们的创作力也让我感到惊喜。只要我们提供技术,开发者能打造出色的结果。”亚马逊云科技副总裁、首席布道师 Jeff Barr 如此肯定道。

此刻,尽管 re:Invent 2023 已经落幕,2023 也即将画上句号,但我们知道,来自亚马逊云科技及其社区的创新仍在继续。


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