AI 世界的“万能钥匙”: 中转地址 和 API Key

最近很多粉丝问，如何使用中转KEY，为方便之后文章介绍各类AI应用工具，这篇文章就统一介绍一下.

想象一下，数字世界是一个巨大的主题公园，这个公园里有许多不同的游乐设施和展区，每一个都代表一个AI应用，比如沉浸式翻译、LobeChat等。这些游乐设施和展区都有自己的入口，但它们都被锁着，需要特定的钥匙来打开。

在这个比喻中，API Key 就像是一张包含多种特权的万能门票。持有这张门票的游客可以自由进入任何他们想去的游乐设施和展区。不同的AI应用就像是不同的游乐设施，每个都提供独特的体验和乐趣。而API Key，作为这张万能门票，使得用户能够无缝地游览这个主题公园中的每一个角落，享受每一项AI带来的乐趣和便利。

API Key 的万能性

什么是中转: 一张图介绍

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API Key 的作用可以用以下几点来形容：

1. 多功能性：正如万能遥控器可以操作多种电器，API Key 让用户能够接入和操作多种 AI 模型和应用。
2. 通用性：万能遥控器无视品牌差异，同样，API Key 跨越不同的 AI 应用，提供通用的接入点。
3. 方便性：遥控器简化了使用多个电器的复杂性，API Key 同样为用户使用多样化的 AI 服务提供便利, 无需魔法也可以使用。
4. 省心: 按量付费，没有使用时间限制，按需购买，无需担心过期。

模型一览表

以下是proxyai支持的各种模型及其相关信息，包括价格和特性描述。

模型名称	提问价格 (USD)/1k token	回答价格(USD)/1k token	最大字节数	描述
gpt-3.5-turbo	$0.0015	$0.002	4K tokens	适合快速回答简单问题
gpt-3.5-turbo-16k	$0.003	$0.004	16K tokens	适合快速回答简单问题，字数更多
gpt-3.5-turbo-1106	$0.001	$0.002	16K tokens	最新模型，数据最新，价格更低
gpt-3.5-turbo-instruct	$0.0015	$0.0020	8K tokens	微调模型，适合特殊场景
gpt-4	$0.03	$0.06	8K tokens	最强模型，功能更强大
gpt-4-1106-preview	$0.01	$0.03	4K tokens	最新模型，上下文记忆最大128K，输出最大4K
gpt-4-dalle	$0.03	$0.06	4K tokens	结合了GPT4和DALL-E的模型，能够理解和生成创意图像。
gpt-4-all	$0.04	$0.06	32K tokens	多功能版GPT4模型，集成了多种处理能力。
gpt-4-vision-preview	$0.01	$0.03	8K tokens	最新模型，多模态。
gpt-4-32K	$0.06	$0.12	32K tokens	最强模型，功能更强大，字数更多。
SparkDesk	----	----	8K tokens	讯飞星火v3.0
ERNIE-Bot	$0.012	$0.012	8K tokens	百度文心一言模型
ERNIE-Bot-turbo	$0.008	$0.008	8K tokens	百度文心一言模型
ERNIE-Bot-4	$0.012	$0.012	8K tokens	百度文心一言v4.0模型。
gemini-pro	$0.0015	$0.003	8K tokens	谷歌最新模型，提供更复杂的语言理解和生成能力
gemini-pro-vision	$0.003	$0.006	8K tokens	谷歌最新模型，提供更复杂的语言理解和生成能力
dall-e-3	----	----	----	GPT绘画模型
chatglm-pro	$0.01	$0.01	8K tokens	智谱清言模型
chatglm-std	$0.005	$0.005	8K tokens	智谱清言模型
chatglm-lite	$0.004	$0.004	8K/32K tokens	智谱清言模型
chatglm-turbo	$0.005	$0.005	8K tokens	智谱清言模型
hunyuan	$0.1	$0.1	8K tokens	腾讯混元大模型
qwen-plus	----	----	8K tokens	阿里千问大模型
qwen-plus-v1	----	----	8K tokens	阿里千问大模型
qwen-turbo	----	----	8K tokens	阿里千问大模型
qwen-v1	----	----	8K tokens	阿里千问大模型
text-embedding-ada-002	----	----	8K tokens	GPT-emb向量模型，5W+/rpm

tips: 可以在自定义模型中(部分AI软件支持自定义模型，如LobeChat)，指定模型名称。

对不同用户群的意义

• 大模型探索者(如:程序员)：对于希望深入学习和调用各大 AI 模型接口的程序员，API Key 就像是打开知识宝库的钥匙。它使得程序员可以轻松访问和利用这些先进的 AI 技术，开发出更为复杂和功能丰富的应用。
• AI 软件用户：对于那些使用 AI 辅助软件的普通用户，API Key 则提供了一个简单的途径来接入和使用这些强大的工具，从而提高生活和工作的效率。

实际应用示例

考虑到不同用户的需求，以下是几个具体的应用示例，展示了如何在不同场合使用 API Key：

1. 在LobeChat中使用
   LobeChat使用接入教程

2. 在沉浸式翻译工具中的应用：

   • 用户通过将 API Key 配置在沉浸式翻译工具中，实现更加准确和流畅的翻译体验。

沉浸式翻译使用教程

3. 在 ChatGPT Next Web 客户端中的应用：

   • 用户通过设置中转地址和 API Key 来连接 ChatGPT，获得流畅的聊天体验。
   • 参考教程：ChatGPT Next使用教程。

4. 在 LangChain 中的集成：

   • 程序员通过在代码中指定 API Key 和中转地址，将 AI 模型集成到 LangChain 应用中。

   from langchain.chat_models import ChatOpenAI
   
   llm = ChatOpenAI(
    openai_api_base="https://api.proxyai.top/v1", # 注意，末尾要加 /v1
    openai_api_key="sk-DhbjX1S*******7C00d14",
   )
   
   res = llm.predict("hello")
   print(res)

5. 在官方 openai 库中使用

import openai

openai.api_base = "https://api.proxyai.top/v1"
openai.api_key = "sk-DhbjX1S*******7C00d14"

chat_completion = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo-1106", messages=[{"role": "user", "content": "hello!"}]
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

等等，一切可以自定义URL和KEY的软件，都可以直接使用。

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结语

正如万能钥匙成为连接用户和游乐设施的桥梁，API Key 在 AI 的世界里扮演了类似的角色，成为了连接用户与各种 AI 应用的关键。无论是对于开发者还是日常用户，理解和运用好这个“万能钥匙”，都将大大扩展他们在 AI 世界的可能性和便利性。

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