本文转自测试人社区,作者AD
原文链接:https://ceshiren.com/t/topic/23163

Redis 的基本概念

在没有添加 Redis 的时候,后端的查询流程是:

  1. 用户访问页面。
  2. 请求后端服务。
  3. 经过逻辑处理后,去数据库查询信息。

在添加 Redis 的之后,后端的查询流程是:

  1. 用户访问页面。
  2. 请求后端服务。
  3. 经过逻辑处理后,先去缓存(Redis)中进行查询,如果查到,则直接返回。
  4. 如果没有查到信息,则直接向数据库进行查询,查询到之后,数据库会讲数据信息同步到缓存(Redis)中,以便下次查询。

什么是击穿

当 Redis 某个热 key(比如首页广告)过期或者因为某些异常原因导致于无法从缓存中获取,导致大量的并发访问数据库而崩溃。

举个例子,比如双十一活动中,大量用户同时会查询首页的某个广告服务,正常查询流程中,我们的服务会直接在缓存中进行查询,查到了之后,返回给用户。

但是假设在这个过程中,这个广告服务的 key 过期,即这个缓存失效了,那么就会有大量的并发请求直接打到数据库中,导致数据库崩溃。

如果要复现这个测试场景,可以通过如下的测试步骤进行复现:

  1. 获取热 key 的列表(与运维沟通后获取)。
  2. 模拟热 key 失效的场景(比如登陆 Redis,直接将热 key 删除)。
  3. 查看研发是否有对应的容错机制(降级或熔断),从而能保证主要服务的正常运行。

什么是穿透

缓存穿透就是指:用户不断发起请求缓存和数据库中都没有的数据。

在正常的请求过程中,如果在缓存(Redis)中没有查到信息,则直接向数据库进行查询,查询到之后,数据库会讲数据信息同步到缓存(Redis)中,以便下次查询。

如果是缓存穿透的场景,比如传一个用户 id 为-1,这个用户 id 在缓存里面是肯定不存在的,因为每次请求数据库中也没有对应的数据信息,那么数据库也就不会同步到缓存(Redis)中,所以就会导致,每一次的请求,都会直接打到数据库上,导致数据库崩溃。

如果要复现这个测试场景,可以通过如下的测试步骤进行复现:

  1. 不停访问对应服务的接口,传递一个不存在的数据的查询请求。
  2. 查看研发是否有对应的容错机制,从而能保证不会有大量的请求打在数据库上。

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