三分钟部署一个免费妙鸭相机！

妙鸭相机优势

出图质量高

妙鸭相机的出图质量对标海马体和天真蓝，能够满足用户对高质量照片的需求，让每一位用户都有高质量，而且非常像自己的照片。

服务欠发达地区

妙鸭相机更侧重于服务欠发达地区、有需求却很难享受到精品摄影服务的用户，让摄影服务覆盖到更多地区，让更多用户享受到摄影的乐趣。

成本低

线下店随随便便拍个照基本都得大几百，上千，甚至过万。妙鸭只需九块九，买不了吃亏买不了上当。

免费版妙鸭来了

Facechain: https://github.com/modelscope/facechain/blob/main/README_ZH.md

技术原理

个人写真模型的能力来自于Stable Diffusion模型的文生图功能，输入文本或提示词，输出对应的图像。

考虑到影响个人写真生成效果的主要因素：写真风格信息和用户人物信息。分别使用线下训练的风格LoRA模型和线上训练的人脸LoRA模型学习上述信息。

个人写真模型的能力分为训练与推断两个阶段：

训练阶段生成用于微调Stable Diffusion模型的图像与文本标签数据，得到人脸LoRA模型；

推断阶段基于人脸LoRA模型和风格LoRA模型生成个人写真图像。

环境准备

购买GPU服务器

# Step1: 我的notebook -> PAI-DSW -> GPU环境

# Step2: 进入Notebook cell，执行下述命令从github clone代码：
!GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://github.com/modelscope/facechain.git --depth 1

# Step3: 切换当前工作路径，安装依赖
import os
os.chdir('/mnt/workspace/facechain')    # 注意替换成上述clone后的代码文件夹主路径
print(os.getcwd())

!pip3 install -r requirements.txt

!nvidia-smi
!pip3 show torch

!pip3 install https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/packages/mmcv/mmcv_full-1.7.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl


!pip3 install gradio==3.50.2
!pip3 install controlnet_aux==0.0.6
!pip3 install python-slugify
!pip3 install onnxruntime==1.15.1
!pip3 install edge-tts
!pip3 install modelscope==1.10.0
!pip3 install --upgrade numpy

# Step4: 启动服务，点击生成的URL即可访问web页面，上传照片开始训练和预测
!python3 app.py

启动后页面