画板探秘系列：画板中的时光倒流术

前言

经过一个多月的重构，我成功打造了一款功能强大的多端趣味画板。这个画板集成了多种创意画笔，可以让用户体验到全新的绘画效果。无论是在移动端还是PC端，都能享受到较好的交互体验和效果展示。并且此项目拥有许多网上流行的画板功能，包括但不限于前进后退、复制删除、上传下载、多画板和多图层等等。详细功能我就不一一罗列了，期待你的探索。

Link: https://songlh.top/paint-board/

Github: https://github.com/LHRUN/paint-board

在完成重构后，我计划撰写一系列文章，一方面是为了记录技术细节，这是我一直以来的习惯。另一方面则是为了推广一下，期望得到你的使用和反馈，当然如果能点个 Star 就是对我最大的支持。

此篇文章是画板探秘系列的第一篇，我将会详细介绍关于撤销与反撤销的方案，示例皆以 Fabric.js 语法做示例，但思路是想通的。

方案一：画板级缓存

第一个方案是画板级缓存，这个是最简单的。在这种方案下，无需关心具体修改了哪些元素，也无需对整个画布数据进行差异化处理。简单来说，每当需要改变效果时（比如新增、删除、修改元素），只需将当前的画板数据 push 到历史操作栈上，然后撤销与反撤销重新加载相应的数据即可。

这种方案的优势在于简单直接，无需考虑细节，历史操作栈记录了每一步的变更。然而，需要注意的是，由于是整个画布数据的无差别缓存，内存占用会比较大。

一般维护这种历史栈有两种比较流行的方案

1. 单一操作栈：

• 使用一个操作栈来记录每一步的操作
• 通过下标指定当前的状态，实现撤销与反撤销操作
• 当进行新的操作时，将该操作推入栈中，并更新当前状态的下标

2. 双栈维护：

• 维护两个栈，一个是撤销栈，另一个是重做栈
• 当用户执行新的操作时，将该操作推入撤销栈，并清空重做栈
• 撤销操作时，从撤销栈中弹出最新的状态，并将其保存到重做栈
• 重做操作时，从重做栈中弹出状态，并推入撤销栈

以下是一个单一操作栈的简单示例：

class History {
  constructor() {
    this.stack = []; // 用来保存历史状态的数组
    this.currentIndex = -1; // 指向当前状态的下标
  }
  
  // 添加当前状态到历史记录中
  saveState(state) {
    if (this.currentIndex < this.stack.length - 1) {
      this.stack = this.stack.slice(0, this.currentIndex + 1);
    }
    this.stack.push(state);
    this.currentIndex++;
  }
  
  // 撤销，返回上一个状态
  undo() {
    if (this.currentIndex > 0) {
      this.currentIndex--;
      return this.stack[this.currentIndex];
    }
    return null;
  }
  
  // 重做，返回下一个状态
  redo() {
    if (this.currentIndex < this.stack.length - 1) {
      this.currentIndex++;
      return this.stack[this.currentIndex];
    }
    return null;
  }

  // 检查是否可以撤销
  canUndo() {
    return this.currentIndex > 0;
  }

  // 检查是否可以重做
  canRedo() {
    return this.currentIndex < this.stack.length - 1;
  }
  
  // 重置历史记录
  clear() {
    this.stack = [];
    this.currentIndex = -1;
  }
}

方案二：缓存当前操作命令

当采用画板级缓存时，由于占用较大的内存且存在大量重复数据，就引出了第二个方案，即只缓存当前操作命令。这种策略更为灵活和节省内存，通过记录每一步具体的操作，避免了存储整个画布状态的冗余数据。在复杂项目中，合理使用这个方案可以带来很棒的性能提升。

比如

• 新增元素时，存储一个 "add" 命令以及当前绘制的对象。撤销时，只需对当前元素进行删除。
• 删除元素时，存储一个 "delete" 命令和被删除元素的标识。撤销时，恢复该被删除元素即可。
• 修改元素时，存储一个 "modify" 命令和当前变化的元素数据。对于位置移动等简单操作，只需存储位置坐标的变化。对于缩放等复杂操作，存储当前的缩放比例等变化数据。撤销时，根据命令类型进行相应的操作恢复

此方案在复杂项目中不仅减少了内存占用，还提高了灵活性，合理控制每一步操作。不过就是实现过程比较复杂，需要费较大的精力在 diff 算法上来判断状态的变化，确保数据的准确记录。

以下只是一个简单的示例，与具体项目中的绘制逻辑关联性比较强。

class Command {
  constructor(execute, undo, value) {
    this.execute = execute; // 执行命令
    this.undo = undo;       // 撤销命令
    this.value = value;     // 命令的参数，可以是当前绘制对象
  }

  // 执行
  exec() {
    this.execute(this.value);
  }

  // 撤销
  unexec() {
    this.undo(this.value);
  }
}

class History {
  constructor() {
    this.commands = []; // 保存命令的堆栈
    this.index = -1;    // 操作命令在堆栈中的位置指针
  }
  
  // 执行新命令并入栈
  execute(command) {
    this.commands.slice(0, this.index)
    this.commands.push(command);
    command.exec();
    this.index++;
  }
  
  // 撤销
  undo() {
    if (this.index < 0) return;
    const command = this.commands[this.index];
    if (command) {
      command.unexec();
      this.index--;
    }
  }
  
  // 重做
  redo() {
    const command = this.commands[this.index + 1];
    if (command) {
      command.exec();
      this.index++;
    }
  }
}

画板级缓存优化

但是在处理复杂的绘制效果时，命令级缓存的计算就会变得很复杂，很难准确计算多个元素之间的差异。在这种情况下，我建议采用一个优化方案，对方案一的画板级缓存进行改进。画板级缓存的主要弊端在于其占用的内存较大，但通过对每次操作的画板缓存状态进行 diff 操作，只存储当前差异数据，这样内存占用会大大减少。至于差异比较操作，我推荐使用 jsondiffpatch，它能较的好处理两个对象的差异。

jsondiffpatch 有几个常用的 API

• jsondiffpatch.diff(left, right[, delta])

  • 比较两个对象 left 和 right 的差异。可选参数 delta 是一个已知的差异，用于提高性能

• jsondiffpatch.patch(obj, delta)

  • 将给定的差异 delta 应用到对象 obj 上，返回更新后的对象

• jsondiffpatch.unpatch(obj, delta)

  • 从对象 obj 上移除给定的差异 delta，返回还原前的对象

以下是将 jsondiffpatch 应用到 History 中，我目前画板是采用的这个方案。

import { diff, unpatch, patch, Delta } from 'jsondiffpatch'

export class History {
  diffs: Array<Delta> = []
  canvasData: Partial<IBoardData> = {}
  index = 0

  constructor() {
    const canvasJson = canvas.toDatalessJSON()
    this.canvasData = canvasJson
  }

  saveState() {
    this.diffs = this.diffs.slice(0, this.index)
    const canvasJson = canvas.toDatalessJSON()
    const delta = diff(canvasJson, this.canvasData)
    this.diffs.push(delta)
    this.index++
    this.canvasData = canvasJson
  }

  undo() {
    if (canvas && this.index > 0) {
      const delta = this.diffs[this.index - 1]
      this.index--
      const canvasJson = patch(this.canvasData, delta)
      canvas.loadFromJSON(canvasJson, () => {
        canvas.requestRenderAll()
        this.canvasData = canvasJson
      })
    }
  }

  redo() {
    if (this.index < this.diffs.length && canvas) {
      const delta = this.diffs[this.index]
      this.index++
      const canvasJson = unpatch(this.canvasData, delta)
      canvas.loadFromJSON(canvasJson, () => {
        canvas.requestRenderAll()
        this.canvasData = canvasJson
      })
    }
  }

  clean() {
    canvas.clear()
    this.index = 0
    this.diffs = []
    this.canvasData = {}
  }
}

总结

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