理解和应用

数据量特别大的表查询慢如何处理？

可以采取以下措施来提高大型表的查询速度：

1、添加索引：添加适当的索引可以显著提高查询速度。使用EXPLAIN语句可以帮助你确定是否使用了正确的索引。但是，需要注意的是，过多的索引会导致写操作变慢，因此需要权衡考虑。

2、优化查询语句：尽可能地避免使用模糊查询，使用JOIN语句代替子查询等可以改进查询语句。

3、调整数据库配置：增加内存、优化磁盘、调整缓存大小等措施可以提高数据库性能。使用数据库性能分析工具可以帮助你确定问题所在。

4、数据库分区：如果表的数据量非常大，可以考虑将表分成多个分区，以便更好地管理数据和优化查询。

feign的优缺点？

Feign是一个基于HTTP的轻量级RESTful服务客户端，它简化了编写客户端代码的过程，可以帮助开发人员快速构建和调用RESTful服务。下面是Feign的优缺点：

优点：

简化客户端代码：使用Feign，开发人员只需要定义接口即可调用远程服务，不需要手动编写HTTP请求和解析响应等代码，从而减少了代码量和工作量。

支持多种协议：Feign支持多种协议，例如HTTP、HTTPS、TCP等，可以满足不同场景下的需求。

集成了Ribbon和Eureka：Feign集成了Ribbon和Eureka，可以实现负载均衡和服务发现的功能，从而提高系统的可用性和可靠性。

自带断路器功能：Feign内置了断路器功能，可以在服务不可用时自动降级，防止系统崩溃。

易于扩展：Feign可以通过编写插件来扩展其功能，例如添加拦截器、修改编码方式等。

缺点：

不支持多个请求方法：Feign在定义接口时只支持一个请求方法，如果要使用多个请求方法，则需要定义多个接口。

不支持复杂的请求体：Feign不支持复杂的请求体，例如文件上传等。

学习成本高：虽然使用Feign可以简化客户端代码，但是需要学习和理解Feign的架构和实现原理，对开发人员的技能要求比较高。

不适合处理大量数据：由于Feign使用的是HTTP协议，对于大量数据的传输可能会有性能问题。

总的来说，Feign在简化客户端代码、实现负载均衡和服务发现、自带断路器等方面具有很多优点，但是在请求方法和请求体的限制、学习成本等方面存在一些缺点。因此，在选择是否使用Feign时需要根据实际情况进行权衡考虑。

SQL优化的方向？

SQL优化是提高数据库性能的关键步骤之一。下面是SQL优化的几个方向：

1、索引优化：索引是提高查询性能的关键因素。通过对经常查询的列添加合适的索引，可以减少数据检索时的磁盘IO操作，从而提高查询速度。需要注意的是，过多或不正确的索引也会影响性能，因此需要根据实际情况进行权衡和调整。

2、查询语句优化：编写高效的查询语句是SQL优化的重要方向。避免使用不必要的子查询、避免使用模糊查询、合理使用JOIN操作等都可以改善查询性能。可以通过分析查询计划、使用EXPLAIN语句等来评估查询语句的效率，从而进行优化。

3、数据库设计优化：一个好的数据库设计可以提高查询性能。例如，合理划分数据库表和字段，避免冗余和重复数据，使用正确的数据类型和长度等都会影响数据库的性能。

4、避免全表扫描：尽量避免对整个表进行扫描操作，因为这会导致性能下降。通过合理设置查询条件、使用索引等方式可以避免全表扫描。

5、控制事务的粒度：事务的粒度越小，对数据库的锁定时间就越短，从而提高并发性能。因此，在设计事务时需要合理控制事务的粒度。

6、适当分页：对于需要分页的查询结果，可以使用LIMIT语句限制返回的记录数，从而减少数据传输和处理的时间。

7、缓存优化：对于一些频繁查询的结果，可以考虑使用缓存来提高查询性能。通过将查询结果缓存在内存中，可以减少数据库访问的次数。

以上是SQL优化的几个常见方向，但具体的优化策略需要根据实际情况进行分析和调整。在进行SQL优化时，可以使用性能分析工具来帮助定位性能瓶颈和优化点。

Mycat的使用和理解？

Mycat是一款开源的分布式数据库中间件，可以将多个MySQL数据库组合成一个逻辑上的大数据库，提供横向扩展和高可用性。下面是Mycat的使用和理解：

1、分片和路由：Mycat将数据按照特定规则划分为多个分片，每个分片存储在不同的MySQL服务器上。通过路由算法，可以将不同的数据请求分发到对应的MySQL服务器上，从而实现数据的分布式存储和查询。

2、垂直拆分和水平拆分：Mycat支持垂直拆分和水平拆分两种方式。垂直拆分是将一个大表按照业务领域或者数据特性分成多个小表存储在不同的MySQL服务器上，例如用户信息表和商品信息表。水平拆分是将一个大表按照主键范围或者哈希规则分成多个小表存储在不同的MySQL服务器上，例如按照用户ID进行分片。

3、高可用性和负载均衡：Mycat可以通过集群方式实现高可用性和负载均衡。当某一个MySQL服务器出现故障时，Mycat会自动将请求转发到其他可用的MySQL服务器上，从而保证系统的可用性。同时，Mycat也支持权重调度和健康检查等负载均衡策略，可以合理、均衡地分配数据请求。

4、SQL解析和优化：Mycat可以对SQL语句进行解析和优化，从而提高查询性能。通过内置的SQL解析器和路由器，可以将SQL语句转换为分布式查询语句，并将查询结果按照指定规则进行合并和返回。

5、分布式事务：Mycat支持分布式事务，可以在多个MySQL服务器之间保证事务的ACID特性。当一个事务跨越多个MySQL服务器时，Mycat会自动协调这些服务器之间的事务操作，保证事务的一致性和可靠性。

总的来说，Mycat是一款功能强大的分布式数据库中间件，可以实现数据分片、路由、高可用性、负载均衡、SQL解析和优化、分布式事务等多种功能。但是，Mycat也存在一些局限性和问题，例如对于复杂查询的支持不够完善、单点故障等问题需要合理考虑和处理。

Redis中String和List的底层处理？

在Redis中，String和List是两种不同类型的数据结构，它们在底层的存储和处理方式也有所不同。

String：

1、存储：Redis中的String类型是一个二进制安全的字符串，它可以存储任意长度的数据。String类型的值被存储在一个简单动态字符串（SDS）中，SDS可以根据实际存储的数据大小进行动态扩容和缩容。对于较短的字符串，Redis会使用embstr编码方式进行存储；对于较长的字符串，Redis会使用raw或者int编码方式进行存储。
2、操作：String类型支持丰富的操作，例如获取值、设置值、追加字符串、计数器操作、位操作等。由于String类型的值是一个整体，Redis可以高效地进行读取和写入操作。
List：

1、存储：Redis中的List类型是一个有序的字符串列表。List类型的值被存储在一个双向链表中，链表的每个节点包含一个字符串值。对于较小的列表，在链表元素较少时，Redis还可以使用ziplist编码方式进行紧凑存储。当链表元素较多时，Redis会使用linkedlist方式进行存储。
2、操作：List类型支持插入、删除、修改、查找等操作。由于List是一个有序的数据结构，Redis可以通过索引位置进行快速的数据访问。List类型还支持对列表头部和尾部的快速插入和删除操作，提供了栈和队列等数据结构的特性。
在底层处理上，Redis对于String和List类型的数据有不同的存储结构和算法，以及相应的操作接口。这样可以使得Redis在处理不同类型的数据时能够高效地存储和操作，同时也提供了丰富的数据结构特性和功能。需要根据实际场景的需求选择合适的数据结构来存储和处理数据。

java stream流的sorted怎么处理？

在Java Stream中，sorted()方法使用的是归并排序（Merge Sort）算法来对流中的元素进行排序。归并排序是一种稳定的排序算法，它的基本思想是将待排序的序列不断地二分为两个子序列，然后分别对子序列进行排序，最后再将排好序的子序列合并起来。

具体来说，sorted()方法在内部会使用归并排序算法对流中的元素进行排序，大致的步骤如下：

1、将流中的元素递归地二分为两个子序列，直到子序列中只剩一个或零个元素。
2、对每个子序列进行排序：
2.1、如果子序列中只有一个元素，那么它已经是有序的，无需做任何操作；
2.2、如果子序列中有多个元素，继续递归地将子序列二分为更小的子序列，再进行排序。
3、将排好序的子序列按照顺序进行合并，得到最终的有序序列。
归并排序的时间复杂度为O(n log n)，其中n是待排序序列的长度。这使得sorted()方法能够高效地对流中的元素进行排序。

需要注意的是，归并排序是一种稳定的排序算法，保持相等元素的顺序不变。这意味着，如果有多个元素的排序键相等，它们在排序后的结果中的相对顺序将保持不变。

jvm的参数设置参数？

JVM（Java虚拟机）提供了一系列的参数，可以用来调整JVM的行为和性能。这些参数可以通过命令行进行设置，也可以在启动脚本或配置文件中进行配置。下面是一些常用的JVM参数设置：

1、内存相关参数：

-Xms<size>：设置JVM的初始堆内存大小。
-Xmx<size>：设置JVM的最大堆内存大小。
-Xss<size>：设置每个线程的栈大小。
2、GC（垃圾回收）相关参数：

-XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器。
-XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器。
-XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS（并发标记清除）垃圾回收器。
-XX:+UseG1GC：使用G1（Garbage-First）垃圾回收器。
3、性能调优参数：

-XX:ParallelGCThreads=<num>：设置并行垃圾回收器的线程数。
-XX:MaxGCPauseMillis=<time>：设置GC的最大停顿时间目标。
-XX:CompileThreshold=<num>：设置方法即时编译的阈值。
4、调试参数：

-Xdebug：开启远程调试。
-Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=<address>：设置远程调试的连接参数。
这些只是一部分常用的JVM参数，还有很多其他参数可以根据具体需求进行设置。

为什么不推荐使用外键？

1、性能影响：外键会引入额外的约束和索引，这可能会对数据库的性能产生负面影响。在进行插入、更新和删除操作时，数据库需要检查和维护外键的完整性，这可能导致性能下降。

2、约束限制：使用外键会对数据的插入和更新施加额外的约束，有时可能会限制某些操作的自由度。例如，当删除或更新主表中的记录时，如果存在与之相关联的外键记录，必须先删除或更新外键记录才能进行操作。

3、复杂性：使用外键会增加数据库设计的复杂性。当数据库表之间存在复杂的关系时，管理和维护外键关系可能会变得困难，特别是在处理大量数据时。

4、数据库独立性：外键是数据库特定的功能，不同的数据库管理系统 (DBMS) 可能对外键的支持和实现方式存在差异。如果需要在不同的数据库之间迁移或切换，可能需要重新设计和调整外键关系。

java的线程模型？

Java的线程模型是基于线程的并发编程模型。在Java中，可以使用Thread类或Runnable接口来创建线程，以下是Java线程模型的一些关键概念：

1、主线程：在Java程序中，主线程是程序的入口点，从main()方法开始执行。主线程负责调度和管理其他线程。

2、线程对象：通过创建Thread类的实例或实现Runnable接口，并将其传递给Thread类的构造函数来创建线程对象。每个线程对象都有自己的执行路径。

3、线程状态：线程可以处于不同的状态，包括新建（New）、运行（Runnable）、阻塞（Blocked）、等待（Waiting）、定时等待（Timed Waiting）和终止（Terminated）等状态。线程状态会随着线程的执行和操作而变化。

4、线程调度：Java的线程调度器负责根据线程的优先级、时间片等策略来确定线程的执行顺序。可以使用Thread类的方法（如yield()、sleep()等）来影响线程的调度。

5、线程同步：多个线程访问共享资源时可能会引发竞争条件和数据不一致的问题。Java提供了synchronized关键字和Lock接口等机制来实现线程之间的同步，以确保线程安全。

6、线程通信：线程之间可以通过等待/通知机制（wait()/notify()、wait()/notifyAll()）来进行通信和协作。这可以避免线程的空轮询和资源的浪费。

Java的线程模型还提供了一些其他的特性，如线程组、守护线程、线程优先级等。此外，Java还提供了高级并发编程工具，如锁、条件变量、原子操作、线程池等，以便更方便地进行并发编程。

mongodb的存储及使用？

MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，它以灵活的、可扩展的方式存储和处理数据。下面是关于MongoDB的存储和使用的一些重要信息：

1、文档存储：MongoDB以文档的形式存储数据，文档是一个键值对的集合，类似于JSON对象。每个文档都有一个唯一的_id字段来标识自己，可以根据需要灵活地添加其他字段。

2、集合和数据库：MongoDB中的文档按集合组织在一起，而集合则组织在数据库中。你可以想象集合就像是关系型数据库中的表，而数据库则相当于一个容器。

3、数据模型：MongoDB具有动态模式，这意味着不同的文档可以具有不同的结构。你可以在同一个集合中存储不同类型的文档，而无需预定义模式。

4、查询语言：MongoDB提供了丰富的查询语言来检索和操作数据。你可以使用类似SQL的查询语法，也可以使用查询操作符、聚合管道等功能来进行复杂的查询。

5、索引：为了提高查询性能，MongoDB支持各种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、全文索引等。通过合理地创建和使用索引，可以加速查询和排序操作。

6、复制和分片：为了实现高可用性和水平扩展，MongoDB支持数据的复制和分片。数据复制可以提供冗余和故障恢复，而数据分片则允许将数据拆分到多个服务器上以支持大规模的数据存储和查询。

7、事务：从MongoDB 4.0版本开始，它支持多文档事务。这意味着你可以在一个事务中同时对多个文档进行读写操作，并确保数据的一致性和隔离性。

8、客户端驱动程序：MongoDB有丰富的官方和第三方客户端驱动程序，可以与各种编程语言和框架集成。你可以使用这些驱动程序来连接MongoDB数据库，并进行数据的增删改查等操作。

适用于许多不同的应用场景，包括Web应用、日志存储、物联网、实时分析等。使用MongoDB可以轻松地处理非结构化和半结构化数据，并实现高性能和可扩展的数据存储和查询。

为什么用线程池？

使用线程池有以下几个主要原因：

1、提高性能：线程的创建和销毁是一项开销较大的操作。使用线程池可以避免频繁地创建和销毁线程，而是重复利用已创建的线程。这样可以减少创建线程的开销，提高系统的性能。

2、控制并发度：线程池可以限制并发执行的线程数量，通过设置线程池的大小，可以控制并发任务的数量。这有助于避免系统资源被过多的线程占用，导致系统性能下降或崩溃。

3、提高任务响应速度：线程池中的线程是预创建的，当有任务到来时，可以立即分配一个空闲的线程来执行任务。这样可以减少任务等待的时间，提高任务的响应速度。

4、优化资源利用：线程池可以根据系统资源的情况，动态调整线程的数量。当系统负载较低时，可以减少线程池中的线程数量，节省资源。当系统负载较高时，可以增加线程池中的线程数量，提高处理能力。

5、提供线程管理和监控：线程池提供了统一的接口和方法来管理和监控线程的状态、执行情况和异常情况。可以方便地对线程进行管理、监控和调优。

使用线程池可以有效地管理和复用线程，提高系统性能、控制并发度、加快任务响应速度，并优化资源的利用。同时，线程池也提供了线程管理和监控的功能

索引的底层结构？

以下是一些常见的索引底层结构：

1、B树（B-Tree）：B树是一种自平衡的树形数据结构，具有多路搜索的特点。它适合在磁盘上存储和访问数据，广泛应用于文件系统、数据库等领域。B树的特点是每个节点可以包含多个键值对，并且节点之间通过指针连接。B树通常是平衡的，可以保证检索效率比较稳定。

2、B+树（B+ Tree）：B+树是在B树的基础上进行改进的一种树形数据结构。B+树与B树的区别在于，B+树的非叶子节点只存储键值，而不存储实际数据，实际数据只存在于叶子节点中。叶子节点之间通过链表连接，方便范围查询和遍历。B+树适用于数据库等需要范围查询的场景。

3、哈希表（Hash Table）：哈希表是一种通过哈希函数将键映射到存储位置的数据结构。哈希表的特点是查找速度非常快，几乎是常数时间复杂度。然而，哈希表在范围查询等操作上效率较低，且对于大数据集的动态变化不太友好。

4、倒排索引（Inverted Index）：倒排索引是一种用于文本搜索的数据结构，常用于搜索引擎等场景。倒排索引将每个词语与包含该词语的文档进行关联，可以快速定位包含特定词语的文档。倒排索引通常使用哈希表或者红黑树等结构来实现。

5、其他数据结构：除了上述常见的索引底层结构，还有许多其他的数据结构可以用于索引，例如Trie树、跳跃表（Skip List）、前缀树（Trie树）等。不同的数据结构适用于不同的应用场景，根据具体需求选择合适的底层结构。

标记完需要回收的对象，虚拟机都做了哪些工作？

当标记阶段完成后，虚拟机会执行垃圾回收（Garbage Collection）来释放被标记为垃圾的对象。虚拟机在进行垃圾回收时会执行以下工作：

1、停止所有应用线程：为了保证垃圾回收的正确性，虚拟机会先停止应用程序的所有线程。这是为了避免在垃圾回收过程中对象的状态发生变化。

2、执行垃圾回收算法：虚拟机会根据选择的垃圾回收算法（如标记-清除、复制、标记-整理等）来进行垃圾回收。具体的算法会根据虚拟机的实现和配置进行选择。

3、标记可达对象：垃圾回收器会遍历从根对象（如全局变量、方法区中的静态变量等）出发，标记所有可达对象，将其从垃圾对象中区分出来。

4、清除垃圾对象：在标记阶段之后，虚拟机会对未被标记的对象进行清除操作。清除的方式可以是简单地将对象所占用的内存标记为空闲，或者将其回收到内存池中以便重复利用。

5、压缩内存空间（可选）：某些垃圾回收算法（如标记-整理算法）会在清除垃圾对象之后，对内存空间进行压缩，以减少内存碎片的产生，提高内存利用率。

6、解除线程停止状态：垃圾回收完成后，虚拟机会解除之前停止的线程，恢复应用程序的运行。

线程的interrupt方法都做了什么？

线程的interrupt()方法是用于中断线程的方法。当调用线程的interrupt()方法时，会发生以下几个操作：

1、设置中断状态：调用interrupt()方法会将线程的中断状态设置为"中断"，即将线程的中断标志位设置为true。

2、中断阻塞操作：如果线程当前处于阻塞状态（如sleep()、wait()、join()等），调用interrupt()方法会中断线程的阻塞操作，并抛出一个InterruptedException异常。这样可以提前结束线程的阻塞状态。

3、检查中断状态：线程在执行过程中可以通过检查中断状态来判断是否需要中断自己。可以使用Thread.currentThread().isInterrupted()方法来检查线程的中断状态。

需要注意的是，interrupt()方法并不会直接终止线程的执行，它只是设置了线程的中断状态，具体的中断行为由线程自己决定。线程可以通过判断中断状态和合适的逻辑来安全地终止自己的执行。

在处理中断时，通常的做法是在线程的执行循环中使用isInterrupted()方法来检查中断状态，并根据需要做出相应的处理，例如跳出循环或者释放资源等。

需要注意的是，对于某些阻塞操作（如Object.wait()、Thread.sleep()等），当线程被中断时，会抛出一个InterruptedException异常。此时，线程可以选择捕获该异常并在适当的地方结束线程的执行。

新对象都在堆区开辟空间的吗

是的，新创建的对象通常会在堆区（Heap）中分配内存空间。在Java程序中，所有的对象都是在堆区动态分配内存的，包括通过new关键字创建的对象、实例化的类对象以及数组对象等。

堆区是Java虚拟机管理的一块内存区域，用于存储对象实例和数组对象。在堆区中分配内存时，虚拟机需要考虑对象的大小和内存对齐等因素。

与之相对的是栈区（Stack），栈区用于存储局部变量、方法参数等。但是，对象本身不存储在栈上，栈上只存储对象的引用（或称为指针），该引用指向堆区中的对象实例。

需要注意的是，在某些情况下，虚拟机可能会对对象进行优化，使其可以在栈上分配空间，而不是在堆区分配。这种优化被称为逃逸分析和标量替换。虚拟机会根据代码的分析和优化策略来决定是否在栈上分配对象。

new对象的时候都做了什么事情？

在Java中，使用new关键字创建对象时，会经历以下几个主要步骤：

分配内存：首先，虚拟机会在堆区中为对象分配内存空间。它根据对象的大小和结构分配足够的连续内存空间。

1、初始化零值：在分配内存后，虚拟机会将分配到的内存空间清零，这样对象的实例变量就具有了默认的零值（例如0、false、null等）。

2、执行构造函数：接下来，虚拟机会调用对象的构造函数来进行对象的初始化。构造函数是一个特殊的方法，负责设置对象的初始状态、分配资源等。通过构造函数，可以对对象的属性进行赋值、执行其他必要的初始化操作。

3、返回对象引用：当构造函数执行完毕后，会返回该对象的引用。这个引用可以被赋值给一个变量，或者作为参数传递给其他方法。

创建一个对象时，虚拟机会分配内存、初始化零值、执行构造函数，并返回对象的引用。通过这些步骤，对象就可以在程序中被使用和操作了

Spring Boot的主要特性？

Spring Boot是一个用于开发和简化基于Spring框架的Java应用程序的开源框架。它提供了一种快速、方便的方式来创建独立的、生产级别的Spring应用程序。

Spring Boot旨在简化传统Spring应用程序的配置和部署过程，提供了自动配置、约定大于配置的原则，以及许多开箱即用的功能，使开发者能够更专注于业务逻辑而不必处理繁琐的配置。

以下是Spring Boot的主要特性：

1、自动配置（Auto-configuration）：Spring Boot根据应用程序的类路径、已有的Bean等信息自动进行配置，减少了手动配置的工作量。

2、起步依赖（Starter Dependencies）：Spring Boot提供了一系列预定义的依赖，通过引入这些起步依赖，可以轻松添加常用的功能模块，如Web开发、数据库访问、安全性等。

3、嵌入式容器（Embedded Containers）：Spring Boot支持使用嵌入式容器，例如Tomcat、Jetty或Undertow，无需独立部署War文件，可以直接运行Spring应用程序。

4、简化的配置（Simplified Configuration）：Spring Boot采用了约定大于配置的原则，通过默认配置和自动配置，减少了繁琐的配置文件。

5、Actuator：Spring Boot提供了Actuator模块，可以监控和管理应用程序，包括健康检查、审计日志、指标收集等。

6、其他功能：Spring Boot还提供了许多其他功能，如国际化支持、缓存、异步处理、安全性、批处理等

springboot的说明？

SpringBoot不是一个全新的框架，也不是Spring解决方案的替代品，而是对Spring框架的一个封装。所以，以前Spring可以做的事情，现在用SpringBoot都可以做
一般情况下，一个SpringBoot应用 = 一个微服务 = 一个模块 = 一个有边界的上下文；
核心功能：
1. 独立运行：SpringBoot开发的应用可以以JRA包的形式独立运行，运行一个SpringBoot应用只需通过 java –jar xxxx.jar 来运行；
2. 内嵌容器：SpringBoot内嵌了多个WEB容器，如：Tomcat、Jetty、Undertow，所以可以使用非WAR包形式进行项目部署；
3. 自动starter依赖：SpringBoot提供了一系列的starter来简化Maven的依赖加载。starter是一组方便的依赖关系描述符，它将常用的依赖分组并将其合并到一个依赖中，这样就可以一次性将相关依赖添加到Maven或Gradle中；
4. 自动配置：SpringBoot会根据在类路径中的JAR包和类，自动将类注入到SpringBoot的上下文中，极大地减少配置的使用；
5. 应用监控：SpringBoot提供基于http、ssh、telnet的监控方式，对运行时的项目提供生产级别的服务监控和健康检测；
6. 无代码生成/无需编写XML配置：SpringBoot不是借助于代码生成来实现的，而是通过条件注解来实现的，这是 Spring 4.x 提供的新特性。Spring4.x提倡使用Java配置和注解组合，无需编写任何xml配置即可实现Spring的所有配置功能；