近年来,随着物联网、大数据、云计算、5G等数字技术的快速应用,工业制造领域正在经历着前所未有的变革。工业4.0时代,各种数字技术与工业制造的结合,不仅提高了工业生产效率、降低运营成本,更是极大地推动了传统工业数字化转型的进度,释放数字经济潜力。
据工信部消息,预计2023年工业增加值同比增长4.3%以上,制造业增加值占GDP比重基本稳定,总体规模连续14年保持全球第一。工业制造业作为我国国民经济的支柱产业,加快工业企业数字化转型,提高生产效率,释放生产潜力,迫在眉睫。
众所周知,传统工业存在自动化程度低,许多环节仍需要依赖人工作业,生产流程缺乏灵活性和拓展性等现象,导致工业领域存在低效率和高成本、人力成本高、信息孤岛等痛点难题。
因此,在各种数字技术的助力下,传统工业正在积极进行数字化转型升级,以实现工业制造业的高质量发展。新技术产品及方案在工业制造业的应用功能体现在:
远程控制
通过智能网关或者相关设备采集底层设备及传感器数据,并上传至云平台,可以帮助管理方实时监测工业制造过程中设备运行状态,发现异常及时告警,以实现对工业制造过程的远程控制与监测,助力产业链智能协同和企业提质增效。
智能决策
依托物联网技术方案,可以对生产过程进行实时监控,收集各种数据,如温度、压力、流量等,并对这些数据进行分析和处理。比如通过Ruff智能数采网关,可以将生产线各个环节的数据收集起来,实现互联互通消除信息孤岛,并对数据进行筛选、分析,为企业合理决策提供科学、准确的依据。
安全生产
智能设备的应用,有效减少了对人力的依赖,运用各种智能设备,实现了工业制造的自动化和智能化,为预防事故发生提供有力支持。同时,实时监测生产环境和设备状态,既能避免设备损坏和生产中断,又及时发现了潜在隐患,实现预测性维护,保障了安全生产。
降本增效
数字化的工业制造流程管理,帮助企业降低了运营成本,提高生产效率和效益。首先,智能化、可视化的设备管理,极大地减少了人力投放,从而把人从基础的重复劳动中解放出来,更好地做精益化生产运营;其次,通过大数据和云计算等技术,企业可以精确掌握生产过程中的各种数据,更全面、更深入地进行数据分析,更有效地能耗管理和资源调度,优化生产排产效率,帮助企业降本增效。
未来,在各种数字技术的赋能之下,工业生产企业将不断推进数字化转型进程,打破传统模式,向自动化、数字化、绿色低碳方向发展。
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