公共资源速递
This Weekly Snapshots ！
5 个数据集：**
[MathVista*]() 数学推理数据集
*Flower 16 花朵分类数据集
*100PoisonMpts 中文大模型治理数据集
*ChatHaruhi-RolePlaying 角色扮演对话数据集
2 个模型：
*Yi-34B-Chat-GGUF
*InternLM2-Chat-20B
1 个教程：
*在 [OpenBayes]() 使用 LlamaEdge 运行 Yi-34B-Chat 的[量化模型]()
小贝快讯：
* 龙年福袋来袭，￥9.9 购价值 ￥99 算力礼包
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公共数据集
1 . MathVista 数学推理数据集
MathVista 是视觉领域的综合数学推理基准。它包括三个新创建的数据集：IQTest、FunctionQA 和 PaperQA，分别用于评估拼图测试图形的逻辑推理、函数图的代数推理和学术论文图形的科学推理。
2. Flower 16 花朵分类数据集
该数据集包含 14 种类型的花朵图像，其中 13,618 张训练图片，98 张验证图片，数据大小共 202MB，支持识别以下花朵类型：康乃馨、鸢尾花、风铃草、金英花、玫瑰、[落新妇**]()、郁金香、金盏花、蒲公英、金鸡菊、黑眼菊、睡莲、向日葵、雏菊。
3. 100PoisonMpts 中文大模型治理数据集
阿里巴巴天猫精灵和通义大模型团队联合提出了 100PoisonMpts 项目，该项目提供了业内首个大语言模型治理开源中文数据集，由十多位知名专家学者成为了首批「给 AI 的 100 瓶毒药」的标注工程师。标注人各提出 100 个诱导偏见、歧视回答的刁钻问题，并对大模型的回答进行标注，完成与 AI 从「投毒」和「解毒」的攻防。
4. ChatHaruhi-RolePlaying 角色扮演对话数据集
ChatHaruhi 是一个包含 32 个中文/英文电视/动漫角色和超过 54k 模拟对话的数据集。研究人员通过收集电影、小说、剧本的语料，并进行结构化的抽取，收集了超过 23,000 条以上的对话信息。这些对话数据可以用来训练和检验角色扮演的语言模型。
公共教程
在 OpenBayes 使用 LlamaEdge 运行 Yi-34B-Chat 的量化模型
本教程为 OpenBayes 的官方教程。用户可以在 OpenBayes 使用 LlamaEdge 运行 Yi-34B-Chat 的量化模型
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以上就是小贝本周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
新春将至，小贝在这里给大家拜个早年啦！祝大家🏮龙行大运，龙年大吉！
让我们龙年再见🐲！
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