APISIX 可观测性最佳实践

APISIX 介绍

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的云原生 API 网关。它构建于 NGINX + ngx_lua 的技术基础之上，充分利用了 LuaJIT 所提供的强大性能。

APISIX 主要分为两个部分：

• APISIX 核心：包括 Lua 插件、多语言插件运行时（Plugin Runner）、Wasm 插件运行时等；
• 功能丰富的各种内置插件：包括可观测性、安全、流量控制等。

APISIX 在其核心中，提供了路由匹配、负载均衡、服务发现、API 管理等重要功能，以及配置管理等基础性模块。除此之外，APISIX 插件运行时也包含其中，提供原生 Lua 插件的运行框架和多语言插件的运行框架，以及实验性的 Wasm 插件运行时等。APISIX 多语言插件运行时提供多种开发语言的支持，比如 Golang、Java、Python、JS 等。

APISIX 目前也内置了各类插件，覆盖了 API 网关的各种领域，如认证鉴权、安全、可观测性、流量管理、多协议接入等。本文中的可观测性就是基于APISIX 的插件来实现数据上报。

案例介绍

本 demo 案例采用了 Ruoyi 系统 + APISIX 的最佳实践，采用了Opentelemetry + DDtrace 多链路协议的方式，以下是具体版本信息：

DataKit Agent：v1.22.1

DataKit Operator：v1.2.1

APISIX：v3.2 (LTS）

• Opentelemetry-plugin

Ruoyi：v3.6.3

• Vue 前端 SDK：Opentelemetry
• Java 后端 SDK：DDtrace

如何接入

APISIX 的可观测性有多种插件和接入方式，我们以下面的几种插件来举例说明：

种类	接入方式（插件）
Tracers	opentelemetry 插件，可用于根据 OpenTelemetry specification 协议规范上报 Tracing 数据。（该插件目前仅支持 http 请求上报）
Loggers	1、file-logger 插件，可用于将日志数据存储到指定位置。2、console 输出方式，可用于修改 APISIX 的 access_log 文件格式
Metrics	prometheus 插件，以规定的格式上报指标到 Prometheus 中。

Tracing

1、RUM 接入改造

前端 npm sdk 版本 保持最新版本即可

RUM 接入时需要修改 traceType 修改为 w3c_traceparent 。

traceType: 'w3c_traceparent'

开启效果：

开启后，可实现前端 w3c 协议头上报 , 在请求头中可以查看到 w3c 的协议头 Traceparent 请求头至后端，方便客户排障时获取关联的 trace_id 。

2、Opentelemetry 插件开启

官方参考文档： https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/opentelemetry/

APISIX Dashboard opentelemetry 的配置

{ 
    "additional_attributes": [ 
        "resp_body", 
        "balancer_ip", 
        "route_name" 
    ],
    "disable": false, 
    "sampler": { 
        "name": "always_on" 
    } 
}

在插件市场配置如下所示：

在 Apisix config.yaml 关于 otel 的配置

plugins:
 - opentelemetry
plugin_attr: 
  opentelemetry: 
    resource: 
      service.name: APISIX 
      tenant.id: business_id 
    collector: 
      address: 127.0.0.1:9529/otel 
      request_timeout: 3 
      #request_headers: 
      # foo: bar 
    batch_span_processor: 
      drop_on_queue_full: false 
      max_queue_size: 6 
      batch_timeout: 2 
      inactive_timeout: 1 
      max_export_batch_size: 2

其中 127.0.0.1:9529/otel 是 datakit 的上报 trace 的地址，datakit 完整的上报地址是 127.0.0.1:9529/otel/v1/trace 。

但是 apisix 上报 trace 的路径是 /v1/traces ，两者路径不一致，需要在 APISIX 上对 datakit 的上报路径做个转发。

3、Datakit 开启 Opentelemetry 采集

1）参考 https://docs.guance.com/datakit/opentelemetry/ ，开启 otel 采集器采集；
2）修改 DataKit 默认上报的 Opentelemetry 路径，trace_api 修改为 /otel/v1/traces ，若 key 不存在，添加即可。

• apisix 默认上报 路径 /v1/traces
• DataKit 默认接收 路径 /otel/v1/trace

[[inputs.opentelemetry]]
  ## During creating 'trace', 'span' and 'resource', many labels will be added, and these labels will eventually appear in all 'spans'
  ## When you don't want too many labels to cause unnecessary traffic loss on the network, you can choose to ignore these labels
  ## with setting up an regular expression list.
  ## Note: ignore_attribute_keys will be effected on both trace and metrics if setted up.
  # ignore_attribute_keys = ["os_*", "process_*"]
  ## The acceptable http_status_ok values will be 200 or 202.
  
   
  [inputs.opentelemetry.http]
   enable = true
   http_status_ok = 200
   trace_api = "/otel/v1/traces"

配置好 opentelemetry.conf 之后，采用 systemctl restart datakit 重启 datakit ，配置生效。

注意：http 协议的路由是不可配置的，请求路径（Trace/Metric）分别为 /otel/v1/trace 和 /otel/v1/metric 。

上报完成之后，可以在观测云上看的采集 APISIX 的 trace 信息。

最终效果：

Loggers

1、日志改造

1.1、日志文件输出方式

file-loggger 插件

实际配置效果

{ 
    "disable": false, 
    "include_resp_body": true, 
    "include_resp_body_expr": false, 
    "path": "/usr/local/apisix/logs/file.log" 
}

在插件市场配置如下所示：

注意：path 的路径需要是绝对路径，不能写成相对的，配置成功之后，查看日志文件是否有日志生成。

1.2、console 输出方式

修改配置文件 conf/config.yaml ，修改访问日志格式 access_logger_format 。

nginx_config:
  http:
    access_log_format: '{"remote_addr": "$remote_addr", "remote_user": "$remote_user", "time_local": "$time_local", "http_host": "$http_host", "request": "$request", "status": "$status", "body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", "request_time": "$request_time", "http_referer": "$http_referer", "http_user_agent": "$http_user_agent", "upstream_addr": "$upstream_addr", "upstream_status": "$upstream_status", "upstream_response_time": "$upstream_response_time", "upstream_url": "$upstream_scheme://$upstream_host$upstream_uri","x-gc-trace-id": "$http_x_gc_trace_id","x-gc-span-id": "$http_x_gc_span_id","traceparent": "$http_traceparent"}'

其中 traceparent 的值为标准 W3C 128-bit trace_id

2、日志切割

2.1、pipeline 日志切割转换

pipeline 编写参考

if vaild_json(_) { # true
  origin = load_json(_)
  add_key(remote_addr,origin["remote_addr"])
  add_key(remote_user,origin["remote_user"])
  add_key(http_host,origin["http_host"])
  add_key(request,origin["request"])
  add_key(http_referer,origin["http_referer"])
  add_key(body_bytes_sent,origin["body_bytes_sent"])
  add_key(upstream_url,origin["upstream_url"])


  add_key(trace_id,origin["traceparent"])
  grok(trace_id, "%{DATA}-%{DATA:trace_id}-%{DATA}") 

}

测试效果如下：

Metric

1、APISIX 开启 Promethues 插件

官方参考链接：https://apisix.apache.org/docs/apisix/plugins/prometheus/

2、Datakit 开启 Promethues 采集

在观测云平台中，点击「集成」中，选择「APISIX」可以通过 promethues 的方式采集 APISIX 数据。

日志和 trace 数据关联

apisix 导出的日志格式如下：

{"client_ip":"127.0.0.1","server": 
{"hostname":"localhost.localdomain","version":"2.14.1"},"apisix_latency":0,"upstream":"127. 
0.0.1:9529","upstream_latency":1,"request": 
{"url":"http:\/\/127.0.0.1:80\/otel\/v1\/traces","size":836,"uri":"\/otel\/v1\/traces","que 
rystring":{},"headers":{"content-type":"application\/x-protobuf","user-agent":"lua-resty- 
http\/0.16.1 (Lua) ngx_lua\/10021","content-length":"672","traceparent":"00-749cc2e62e47bcf01fb76932c74ec1fe-d0a6101332bca613-01","host":"127.0.0.1"},"method":"POST"},"latency":0.99992752075195,"start_time":1685688047 
197,"service_id":"","route_id":"462899766133524220","response": 
{"size":493,"status":200,"headers":{"access-control-allow-headers":"Content-Type, Content- 
Length, Accept-Encoding, X-CSRF-Token, Authorization, accept, origin, Cache-Control, X- 
Requested-With, X-Token, X-Datakit-UUID, X-RP, X-Precision, X-Lua","access-control-allow- 
credentials":"true","server":"APISIX\/2.14.1","content-length":"0","access-control-allow- 
origin":"*","x-datakit":"1.5.7\/2023-03-20 11:50:32","connection":"close","access-control- 
allow-methods":"POST, OPTIONS, GET, PUT","date":"Fri, 02 Jun 2023 06:40:47 GMT"}}}

通过以上日志，我们可以看到 traceparent 信息：

"traceparent":"00-749cc2e62e47bcf01fb76932c74ec1fe-d0a6101332bca613-01"

这是 opentelemetry 所产生的 trace 数据，其中749cc2e62e47bcf01fb76932c74ec1fe 才是对应的 trace_id 信息，这个时候需要通过观测云的 Pipelines 做下切割，切割的脚本可以参考如下：

json(_, client_ip, client_ip) 
json(_, upstream, upstream) 
json(_, request.url, url) 
json(_, response.status, http_status) 
json(_, route_id, route_id) 
json(_, request.headers.traceparent, trace_id) 
grok(_, "%{DATA}traceparent\":\"%{DATA}-%{DATA:trace_id}-%{DATA}\"") 

trace_id 就被切割出来了，00-749cc2e62e47bcf01fb76932c74ec1fe-d0a6101332bca613-01 切割成
749cc2e62e47bcf01fb76932c74ec1fe 。

因为 tracing 的 id 和日志的 id 一致，所以可以通过观测云关联起来，效果如下：