麒麟操作系统 (kylinos) 从入门到精通 - 办公环境 - 第73篇 使用ollama本地运行大语言模型LLM

0.基础环境

类别：笔记本
型号：中国长城 NF14C
硬件平台：飞腾处理器D2000（ArmV8 指令集）
系统：银河麒麟操作系统 V10 SP1(2303)

关键词：
信创,麒麟系统,linux,飞腾,arm,aarch,arm64,AI,aigc,chatgpt,llm,大语言模型

1.需求背景

在开发界，有langchain可用；大家日常用的网络服务，有各种AI工具，以及专门收集工具集的网站。如：https://kimi.moonshot.cn/；https://ai-bot.cn等。但我们有没有想过将模型直接运行在本机，通过本文大家可以不用代码(如：使用python调用huggingface的transformers)。
本文可能需要有一定的技术背景，不过你喜欢折腾也欢迎尝试，跑起来可能有点慢。

2.ollama工具

Ollama是一个先进的AI工具，它允许用户在自己的电脑上（目前支持macOS和Linux，Windows即将推出）轻松设置和运行大型语言模型（LLMs）1。 它提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型，以及一个预构建模型库，可以轻松用于各种应用程序2。 Ollama将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，定义成Modelfile3。 它优化了设置和配置细节，包括GPU使用情况。
Get up and running with large language models locally.
项目官网：https://ollama.com/

2.1下载并安装

源代码地址：https://github.com/ollama/ollama

进入地址https://github.com/ollama/ollama，找到最新的二进制包

点ollama-linux-arm64下载，下载完成后，右击点属性设置为可执行

也可以使用如下命令设置

mv ollama-linux-arm64 ollama #重命名
chmod 755 ollama #增加可执行权限

如果需要随处执行，我们使用图形界面将文件复制（或移动）到/usr/bin目录中，也可以使用命令

sudo cp ollama  /usr/bin

如果不需要随处执行，就直接找到他双击即可执行。

2.2 本地运行一个模型

支持的模型列表：https://ollama.com/library

本文以https://ollama.com/library/llama2-chinese 模型为案例，其他模型自己尝试，选择效果最好的。
在命令行中执行

ollama serve & #后台启动服务
ollama run llama2-chinese #装载模型，3.8GB，要点下载时间，耐心等待
ollama run llama3 #运行llama3

运行好了

尝试问问题：中国 新能源 汽车的发展前景分析报告
资源占用情况：
有点慢，需要耐心等待

2.3为ollama安装一个UI

使用的是web ui，官方网站

项目地址：https://github.com/open-webui/open-webui
其基于docker运行，所以你本地需要docker服务正常运行。
安装docker(注意：节约资源，安装docker时，把ollama服务停了),详细参考本专栏 第七十篇 Docker可视化管理工具 Portainer容器：https://segmentfault.com/a/1190000044543113

wget https://get.docker.com -O docker.sh
chmod 755 docker.sh
bash docker.sh -s docker --mirror Aliyun                #推荐使用自动化部署docker
systemctl status docker   #查看docker 服务状态
###测试docker是否安装成功
docker pull hello-world   #拉取hello-world
docker run hello-world    #验证hello-world
systemctl status docker #查看服务状态
 sudo systemctl enable docker #设置docker开机启动
docker version           #查看docker版本

显示如下


docker能正常运行和ollama服务开启状态，命令行中执行

sudo docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434/api --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

启动成功，你应该可以看到下图

打开浏览器，输入localhost:8080 (注间：端口是8080)打开管理界面

先注册一个账号，再登录。

选择对应的模型，并提问

写在最后

目前流程是通了，然后内存小的电脑，没有GPU的电脑跑起来比较慢。
如果内存足，有GPU确实很好用，还可以离线用，适合内网或保密环境。
目前，我的电脑性能较低，只能做实验用，希望读者你们的电脑可以如行云流水。

麒麟操作系统，从入门到精通
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发行日志：
20240301 首发
20240423 增加llama3