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这一次,OpenAI的不败传奇终于被撼动。

其强劲对手Anthropic于北京时间(2024年3月4日)震撼发布新一代AI大模型系列——Claude 3。

根据官方性能测试数据的展示,Claude 3系列模型在各项表现上均超越GPT-4,荣登全球最强大模型的宝座。就连研究量子物理的博士大哥也为之疯狂,因为Claude 3成为少数几个能够深入理解他博士毕业论文的“人”之一,其智能与理解能力之强大可见一斑。

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AI技术的迅猛发展如同一场无声的革命,其速度和广度远超我们的预期。

从智能家居的便捷控制到自动驾驶的未来出行,从AI主播的贴心介绍到智能客服的高效响应,AI正逐步渗透到生活的方方面面,以前所未有的方式重塑着我们的世界。

然而,在企业数字化转型领域,AI的潜力似乎还未被完全挖掘。

在这个数字化高速发展的时代,如何高效、准确地驾驭海量数据,如何迅速构建符合企业个性化需求的应用软件,以及如何寻求合适的数字化工具敏捷响应业务需求,已经成为众多企业面临的共同挑战。

目前已知的是,AI在企业数字化领域的实践正在经历革命性的变化,例如:
在业务领域,AI可充当机器人客服,协助企业解决基础的问题答疑;
在大数据领域,AI可成为数据分析助手,加快企业管理层的精准决策;
在制造业领域,AI可对机器设备异常状态进行智能预警,协助企业进行风险分析;

而在软件开发领域,AI与低代码的组队配合,能玩的花样就更多了,例如在织信低代码平台上,企业用户可以通过AI语言描述一键生成门户网站,通过AI识别图片秒级复刻APP应用,通过AI智能构建自动化业务逻辑等等。

这也是织信自2023年与AI技术深度融合以来,经过一年多时间的深入探索和实践,为用户数字化赋能,实现更加智能化的高效开发能力。相当于为企业用户打开了一扇通往高效协同、创新工作与丰富生活的新途径,让2024年不再内卷。

接下来就让我们一起看看,如何利用织信低代码的AI功能,轻松提升开发效率,玩出不一样的新花样!

一、AI秒变高生产力,秒级构建门户网站

打开AI助手,输入一段语言描述,一分钟内就能生成一个全新的企业门户网站,这种事情已然不是梦境,而是在真实发生。

织信低代码通过与AI技术的深度结合,能够准确理解用户的需求,并自动生成与之匹配的门户网站。

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我们仅需在组件设计器中,启用AI功能,输入一段描述词,例如“生成一个科技企业门户网站,内含导航栏、产品介绍、解决方案、关于我们、联系我们等模块”点击确定后,短短十几秒,系统即刻生成一个完整的门户网站。

另外在此基础上,用户可以根据个性化需求调整界面布局、文字、图片、边距等属性,实现自定义设计,轻松快速地获得自己喜欢的前端页面。

这一简单的操作,将原本需要十几个小时才能完成的页面构建任务,优化到了秒级!实实在在提高了界面开发的效率。

二、无限创意一触即发,AI秒级识图生成APP应用

曾经,将一张简单的草图转化成完整的APP界面是设计师和开发者们的梦想。如今,这个梦想已经照进现实。

借助织信低代码平台的AI图片识别技术,用户可以轻松将一张设计图(草图)转变为交互性强、可操作的APP界面。

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简单点击AI功能,将事先画好的草图粘贴到AI生成框内,点击确定,仅需十几秒的时间,即可迅速复刻图片中的所有元素,无论是按钮、文本框还是滑动条,所有元素都能被精准识别并生成。

这样一来,不仅减轻了设计师繁琐的设计工作,还省去了前端开发者需要长时间与设计沟通后再进行页面开发的过程,同时,促进了设计和开发之间更加紧密地协作,快速将创意转化为实际的APP产品。

三、上百个组件属性,AI一键修改轻松搞定

假设我们现在手头有数十个、甚至上百个系统组件需要修改属性,如果逐个手动调整,那将是一项耗时且枯燥的任务。

但现在,有了织信低代码与AI技术的助力,批量修改组件属性变得轻而易举。

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我们只需批量选择所需要修改的组件,然后再加上一句简单描述词,比如“请将英文转换成中文”,短短几秒时间内,系统就能一键实现英文转中文的转换效果。

此外,除了字体翻译,AI修改组件功能还可以对组件的大小、颜色、边距等进行批量调整,显著减少用户重复性的手动修改工作。

四、AI智能文生图,轻松生成符合需求的图片

很多时候,我们想要一张符合需求的产品图片,却苦于自己没有设计技能或专业工具?

别担心,织信低代码平台的AI智能文生图功能肯定能帮到你!

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我们只需在画布中点击需要修改的图片,然后在属性设置中找到资源链接,点击选择文件,即可找到“AI文生图”的功能了。这时,我们只要输入一段描述性的文字,例如“科技公司logo”,AI便能立刻生成一张与描述相符的logo图片。

另外,我们还可以根据自己的喜好不断调整描述词,生成我们所喜欢的图片风格、排版、颜色等,直到最终满意为止。

五、AI智能构建数据模型,数字化创新的提效基石

在数字化时代,如何高效构建一套符合业务需求的数据模型,直接影响企业后续的精准决策与数字化创新。

织信低代码巧妙融合AI的智能化能力与数据建模需求,推出了AI快速构建数据模型的强大功能。

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我们只需在构建字段时选择“批量新增”,点击“询问AI”,然后通过一段简单的自然语言描述,例如“生产管理系统中的产品数据表”,AI便能迅速理解我们的数据结构和业务需求,自动生成一个完整的数据模型。

生成的模型不仅业务逻辑清晰、结构明了、易于理解,还能根据业务需求进行自适应调整和优化。大大减少了手动、重复性构建数据模型的工作时长。

六、AI智能图形化编程,简化自动化流程设计

在使用织信低代码的进阶功能“自动化蓝图”时,很多新手用户由于对于平台配置规则的不熟悉,导致很难配制出一套完整的自动化流程。

而如果我们把这块的自动化逻辑需求交给AI,会有什么样的效果呢?

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通过AI与织信【自动化】引擎的联动,用户只需在“应用设计”中新建自动化并打开自动化配置界面,点击“询问AI”,然后输入简洁的语料命令(如图),即可直接完成业务逻辑的智能化构建,显著降低复杂业务场景的开发门槛。

即使是对平台不熟悉的用户也能轻松创建出符合业务需求的自动化流程。

结束语:

当前,国内企业在数字化转型中普遍面临两大挑战:“缺钱”和“缺人”。
在“缺钱”方面,一些企业经营者对数字化的正确认知不足,导致他们很少愿意在数字化系统的研发和采购上进行大规模投入。同时,传统研发的高成本和长周期也成为许多企业望而却步的原因。

而在“缺人”方面,企业在数字化转型过程中常常面临缺乏有经验的数字化转型专家,无法进行有效的数字化战略设计和推进。缺乏科学方法,数字化转型难以真正落地。

在应对这两个问题时,“织信低代码+AI”提供了一种全新的解决方案。

平台根据自身独特的系统构建成本优势,能够显著降低企业的信息化投入成本,实现用一个系统的投入来建设多个系统的效果。

这种创新性的方法不仅有助于经营者更理性地对待数字化投资,同时也为企业提供了更灵活、高效的数字化转型途径。通过低代码和AI的结合,企业能够更加轻松地克服“缺钱”和“缺人”带来的困扰,实现数字化转型的快速而可持续地发展。

另外值得一提的是,通过上述场景展示,我们也进一步见识到了AI在“后台业务逻辑”与“前端应用设计”等方面所展现出的强大能力。织信低代码巧妙地将AI技术融入开发环境,不仅显著提升了用户的开发效率,更激发了其创新潜能。

展望未来,织信低代码将继续深化AI的应用之路。我们的目标不仅是通过AI实现效率提升,更致力于将AI打造为低代码应用开发流程中的得力助手。通过织信低代码与AI的有机融合,两者将相互促进,共同助力企业实现效率革新,开启智能化发展的新篇章。


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