背景
在最近写邓白氏项目的时候遇到一个需求,就是JSON字符串和Java对象之间相互转换,这就是涉及到数据反序列化。
概述
Jackson ObjectMapper是Java中处理JSON数据的强大工具,具有以下主要功能:
JSON与Java对象的相互转换:ObjectMapper可以将JSON数据转换为Java对象,以及将Java对象转换为JSON格式。这种转换过程称为序列化和反序列化。通过ObjectMapper,我们可以轻松地在Java应用程序中实现JSON和Java对象之间的转换。
支持不同数据格式:ObjectMapper支持多种JSON数据格式,包括JSON对象、数组、字符串等。它能够处理各种JSON数据结构,并将其转换为相应的Java对象。
快速开始
Maven 依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.11.1</version>
</dependency>
ObjectMapper读写操作
定义一个Person对象
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Person {
private String name;
private Integer age;
}
Java 对象转 JSON
Person person = new Person("yunzhi", 23);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s = objectMapper.writeValueAsString(person);
logger.info(s);
// {"name":"yunzhi","age":23}
JSON 对象转 Java
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{ \"name\" : \"yunzhi\", \"age\" : \"23\" }";
Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class);
logger.info(people.toString());
// Person(name=yunzhi, age=23)
JSON数组转Java List
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "[{ \"name\" : \"yunzhi\", \"age\" : \"23\" },{ \"name\" : \"kxb\", \"age\" : \"21\" }]";
List<Person> peoples = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<List<Person>>() {});
logger.info(peoples.toString());
// [Person(name=yunzhi, age=23), Person(name=kxb, age=21)]
TypeReference的使用场景,假设我们有一个包含了许多人信息的JSON字符串,我们想要将它反序列化为一个列表(List)类型的对象,其中每个人信息是一个独立的对象。Java编译器无法确定这个列表中具体存放的是什么类型的对象。
JSON数组转Java Map
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{ \"name\" : \"yunzhi\", \"age\" : 23 }";
Map<String, Object> map
= objectMapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String,Object>>(){});
logger.info(map.toString());
// {name=yunzhi, age=23}
特殊情况转换
Json转Java对象
重新定义Person类
public class Person {
private String fullName;
private Integer age;
}
下划线转驼峰性字段
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{ \"full_name\" : \"yunzhi\", \"age\" : 23 }";
objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.SNAKE_CASE);
Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class);
logger.info(person.toString());
// Person(fullName=yunzhi, age=23)
Json字段转换为对象字段不对应的情况
// 当json比对象实体多一个的情况,如何进行转换就会进行出错
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{\"full_name\":\"yunzhi\",\"age\":23, \"sex\":\"男\"}";
objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.SNAKE_CASE);
Person person = objectMapper.readValue(json,Person.class);
logger.info(person.toString());
//Unrecognized field "sex" (class club.yunzhi.dengbai.entity.Person)
解决方法:ObjectMapper配置
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{\"full_name\":\"yunzhi\",\"age\":23, \"sex\":\"男\"}";
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.SNAKE_CASE);
Person person = objectMapper.readValue(json,Person.class);
logger.info(person.toString());
// Person(fullName=yunzhi, age=23)
设置DeserializationFeatureFAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES设置为false,这意味着在反序列化时,如果JSON中有未知的属性,如果有未知的属性,会进行忽略。
更多配置可以参考DeserializationFeature这个enum
Json字段为_开头的情况
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = "{ \"full_name\" : \"yunzhi\", \"_age\" : 23 }";
objectMapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategies.SNAKE_CASE);
Person person = objectMapper.readValue(json, Person.class);
logger.info(person.toString());
// Unrecognized field "_age" (class club.yunzhi.dengbai.entity.Person), not marked as ignorable (2 known properties: "full_name", "age"])
解决方式
// 重写Person
@JsonProperty(value = "_age")
private Integer age;
再次重新打印的值
Person(fullName=yunzhi, age=23)
@JsonProperty注解可以将 Java 对象的属性与 JSON 数据中的字段名称进行关联。这样,即使属性名称与字段名称不一致,Jackson 也能正确地进行序列化和反序列化。
总结
使用ObjectMapper API方式来解析和序列化JSON。方便进行序列化和反序列化
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