近期书籍推荐

近期书籍推荐

前言

有段时间没有更新博客了，主要是工作切换带来的临时性影响，现在比之前好很多了，趁着有点时间，整理了一下近期书籍推荐.

（大多数书籍我考虑过是否加上“只有英文版本，没有中文版本”作为缺点，但是思考以后我发现“只有英文版本，没有中文版本”不是书籍本身的缺点，是读者本身的缺点，so，所有书籍都删去了这个缺点，有中文版本的书籍会额外注明）

书籍推荐内容主要针对近期（2024年3月）左右的电子书籍，方向主要是C/C++，CUDA编程，SIMD，图像处理等。以下整理的电子书.都是非常经典的技术书籍，再次万分感谢这些书籍的作者，出版社的贡献，推荐大家有能力的话，都去购买正版。

C/C++

1.《C++ Core Guidelines Explained: Best Practices for Modern C++》

推荐程度：5x。

推荐范围：初级/中级

这本书主要是对C++ Core GuideLines的说明。原版C++ Core GuideLines就像是佛经或者道德经一样，过于言简意赅，难以广泛地应用到实际开发过程中去。本书则成功将原版书拆解成多个部分，每个部分/每段原则则包含具体的代码样例。这本书的深远程度，不下于《Cpp Primer》。更好的是，该书由清华大学出版社于2023年出版发行中文版。而且中文版与时俱进，进一步包含不少原版在2022年内没有包含的最新改动，推荐深入学习阅读。

中文版：

2.《Beautiful C++: 30 Core Guidelines for Writing Clean, Safe, and Fast Code》

推荐程度：4.5x

推荐范围：初级/中级

伴随着C++11的改良，其实C++正式大步向着clean，safe，fast的方向前进，讲述C++ clean Code的书籍很多，包括经典的《Effective C++》和《More Effective C++》 以及后续2018年开始的项目《C++ Core GuideLines》。本书也是在C++ Core GuideLines的项目技术上，反其道而行之，只保留最重要的三十个规则，并且伴随这些规则编写诸多样例说明这些规则是如何生效的。本书的所有代码均加载在godbolt.org上，借助在线编译器的强大功能，深入讨论Core GuideLines对编译层级的优化效果。（本书和上本书各有千秋，但是二者都相互推荐阅读对方XD）

CUDA语言

1. 《Programming Massively Parallel Processors (Fourth Edition)》

推荐程度：5.x

推荐范围：初级/中级

CUDA方面其实最好的教材还是CUDA offical 的两本教程，但是，近些年来，伴随着国产化并行处理设备的研发，其实越来越重要的是并行计算处理器和计算机体系架构设计。本书作为经典多次再版的并行计算处理器教材，基本上所有CUDA开发人员都能通过学习本书收获不一样的感悟。另外，本书看似没有学习代码，所有代码只有局部代码。其实，本书的学习代码大多数都直接或者间接融合进cuda-samples项目。这足以证明本书在CUDA开发流程中经典程度堪比《Computer Architecture: A Quantitative Approach》在计算机架构中的地位。

2.《programming, Learn CUDA Programming A beginner's guide to GPU 10.x & C/C++》

推荐程度：4.x

推荐范围：初级/中级

这本书就是完全写代码的书籍了，Packet出版社一贯的简洁明了，适用于新手快速入门编写代码的书籍。所有代码样例基于makefile，在Linux下可以快速便捷运行。由于基于CUDA 10.x起步，研究的特性基本上也就能快速使用到实际开发流程中。代码架构也非常简单直接，没有像其他书籍（点名批评《Parallel, Programming in CUDA - A Practical Guide》）一样繁琐。这本书美中不足的地方在于 代码库存在bug未修复。瑕不掩瑜，这本是仍旧是一本不错的CUDA入门书籍。

之前有同学建议我分享下我自己的CUDA学习的路线图，我没有什么特别规矩的路线图，基本上的原则就是多写代码。我可以把我整理出来的资源流程图像放在后面以供大家参考。

SIMD

伴随着算力需求和逻辑复杂度的增加，传统的纯CPU平台和纯GPU平台已经开始逐渐被异构计算平台所取代。目前主流的趋势并不在于更好的性能设备，而是如何对设备的更好利用效率。更高的利用效率就能带商业化以后更高的利润率，进而推广产品的利用。我认为这个时候恰好是最适合学习SIMD的时候，一方面我们有太多异构计算平台优化的需求，另一方面我们也有很多很好的国产化平台来应用SIMD技术。因此这部分我推荐的书籍包含x86架构下的SIMD优化书籍和Arm64平台的优化书籍。

1. 《Modern Parallel Programming & C++ & Assembly Language X86 SIMD Development Using AVX, AVX2 & AVX-512-Apress (2022)》

推荐程度：4.x

推荐范围：初级/中级

Intel的SIMD入门的初级指南和内联汇编的最好入门书籍。这部分以前都是在某些CPU的说明书中的矢量计算部分的内容，对于传统开发人员来说，基本上都是按照文档逐个查询使用。这本书把口耳相传的一些使用方法，细节整理出来，并在其基础上从AVX开始网上衍生，囊括AVX-512f这种最新特性。考虑到Intel CPU在服务器和个人电脑上的广泛使用，这本书对于研究高性能计算的同学可谓是一本不得不读的SIMD入门参考书。本书美中不足的地方在于它的代码没有独立出代码库，而是直接写在文本中，也就是说，阅读本书的过程，本身就是对本书代码的测试流程。本书后续带有大段汇编代码，汇编代码没有整理出单独的代码库，真是对书籍板式的严重损害。

2.《Foundations of ARM64 Linux Debugging, Disassembling & Reversing Analyze Code, Understand Stack Memory Usage & Code, Reconstruct Original C C++ & ARM64-Apress (2023)》

推荐范围：4.x

推荐范围：中级

算是在Arm Linux上进行C/C++开发的入门书，这本书深入描述C/C++的编译流程在Arm64架构的行为。编译原理并不是一个新东西，但是，大多数人没有注意到的就是C/C++的学习其实很大程度上就是对编译原理应用的学习。Arm64实在是广泛到我都不用什么举例了，包括苹果的M系列芯片，RK系列的开发板，Nvidia的Jetson嵌入式开发板，树莓派（甚至还有一些列国产化CPU）等。本书不仅适合嵌入式C工程师，也适合深度学习部署工程师开发针对Arm架构的并行计算优化方法（当然你可以直接抄ncnn）。另外本书其实可以配合《Arm汇编与逆向工程-蓝狐卷》使用效果更佳。
中文版：

数字图像处理

1. 《Digital Image Processing with C++: Implementing Reference Algorithms with the CImg Library》

推荐星级：4.5x

推荐范围：初级/中级

数字图像处理技术的入门级别小册子，算是C++工程师向着图像处理工程师转型不可不读的一本书。（当然，不少人认为图像处理就只有OpenCV，但是原理都无法理解的话，就别提适当地使用了）这本书从CImg 入手，短小精悍地讨论了图像处理流程中的重要算法方案的C++实现。CImg是一个纯Template实现的C++库，没有任何其他依赖，因此能有广泛的适应性，作为初学者上手学习图像处理实现是一个不错的选择。

2. 《Digital Image Enhancement, Restoration and Compression: Digital Image Processing and Analysis 4th》

推荐星级：5.x

推荐范围：初级/中级

学数字图像处理的人，没读过这本书就可以视为没学过数字图像处理。（当然，国内大多数人读的就是第三版的中文版，那么推荐阅读下第四版）

CUDA学习路线图

CUDA学习基本上跟C/C++的学习差不多，就只有多读书，多写代码即可。这里其实没有什么太多太好的等级划分。我这里能提供的就是一些CUDA可以阅读学习的书籍：

初级

初级的目标就是理解线程会发生什么。包括理解SIMT模型，Cmake对CUDA源代码的构建编译流程，CUDA代码执行的流程，一些重要概念，比如共享内存，同步等。这个等级的要求就是能写出CUDA代码即可，比如深入阅读和学习上面的CUDA推荐的第一第二本书。这个阶段需要大量的代码编写，让其不断熟悉基础的CUDA 概念，写法和一些库的使用（cuBlas等等）。

中级

中级的目标就是控制线程会发生什么。在理解的基础上，我们需要去控制CUDA中的线程按照我们需要的方式进行。现代CUDA提供了非常多控制线程的方式，比如CUDA runtime API 和 cooperative-group等，这个阶段不仅需要大量测试，更需要去阅读和学习Nvidia offical的两本教材/当前GPU的架构特点。并且去深入CUDA的一些特性比如Tensor Cores等等，来获得最优的性能实现。

这个阶段开始，我推荐注册GTC的账号，可以多读读GTC的一些PPT，总是会有一些如何做事情的新观念。

高级

高级的目标就是设计线程会发生什么。代码的优化是永无止尽的，甚至可能近些年要耗费精力做的优化措施，在未来只要一两条指令就解决掉了。难道这样就代表我们的工作没有什么意义吗？不是的？高级阶段的主要目标就是设计整个代码流程，来让这种优化能够特别简单地进行。类比忒修斯之船（Ship of Theseus），高级学习的路线就是让这种更新更加快速/更加适应性的发生。（进一步，高级的开发人员的思维也应该是这样的，发现环境的变化，主动适应环境的变化和主动对自身的调整）。

2024年博客更新计划

今年其实没啥太多计划，随缘更新，反正范围就是C/C++/CUDA/数字图像处理。熟悉我的同学知道我新工作与信号处理有关系，那么可能今年会有一点信号处理的内容。就这样。

今年也是要元气满满地学习鸭！

最后，防止有同学找不到上述电子书，请学着用这个.