企业数字化、精细化运营痛点
1、企业需要更加的敏捷
• 社会运转效率越来越快
• 信息化基本完成、数字化进行当中,智能化逐步渗透,海量的数据
2、企业需要更加精准
• 企业的决策需要精细化的判断,而非“拍脑袋”
• 量化判断、趋势分析、智能化决策对企业各种场景的运营支持
3、企业需要有“能力”的人
• 理解问题,懂业务的人,懂数据分析
• 分析问题,要数据分析的人,懂便捷的工具使用
• 做出应对,数据挖掘后,要反哺到业务系统中去
JVS提供了哪些解决思路?
低成本打通数据孤岛
• 便捷的贯通企业各种数据形态,包括离线的Excel、私有部署数据库、在线的API等,各种形态数据接入简单
• 跨库、跨数据形态进行 关联分析,让数据和数据真正简单、便捷、高效的结合起来,挖掘更多的数据信息
• 分析结果可以非常简单的给其他部门、系统、人员提供出去,让数据流动起来
构建智能易用的工具而非系统
• 降低数据分析的使用门槛,让更多的人用起来,特别是靠近业务的人,让懂业务的人也会使用数据分析
• 数据分析是可扩展的工具,而非固定的业务系统,针对不同使用者全面服务,可以动态扩展,从决策者到一线人员,全面服务,决策层需要趋势判断与明细结合、需要在线分析与在线决策;执行层,需要明细化数据,并且把关注的数据能自动化的预警提示;系统用户,需要能跨系统的嵌入数据分析能力使用;
• 学习曲线低,上手快,无需专业的特殊技能,需要面向业务人员提供可以自助式使用的数据分析工具,0代码、自助式、量贩式、界面化、拖拽式 是让普通人员都能使用的 标配
让数据在企业运营中“活”起来
• 如何让工具可以快速的集成到企业的体系中来,用户账号统一、权限化管理等
• 提供页面可以快速嵌入到其他的业务系统中
• 提供API可以给其他业务系统使用
• 提供展示大屏,供企业形象展示、集中监控调度等等,给决策者提供决策支持,给系统提供实时判断依据,给执行者提供明细数据等
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