Mac 本地部署#AI 绘图 stable-diffusion-webui（Intel 版）

其实 2024 年了，教怎么部署的文章已经很多了，但我实操一下，还是很多坑，因此记录一下。
省流：本文以我的mac+英特尔为主

系统配置

Stable Diffusion WebUI 当然支持 Windows/Linux，也适配三种芯片

• NVidia (recommended)
• AMD GPUs、Intel CPUs,
• Intel GPUs (both integrated and discrete)

我的配置如下：

• 系统：MacOS（14.3.1 我最新更新的，应该关系不大）
• Python：3.10.6（就装这个版本，因为 stable-diffusion-webui 是用这个构建的，其他版本不一定行）
• 显卡：Intel Iris Plus Graphics 645 1536 MB（这个坑挺大的）

注意以下部署就是按照 mac 的英特尔显卡，不同配置有所不同

直奔主题，开始部署

1、安装 Homebrew（便捷安装 Mac 软件的插件）

依次打开“启动台-其他-终端，在“终端”中输入：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 输入密码（密码不会显示），按回车，然后继续按提示“回车”，等待自动安装完成

2、 安装 python3.10.6

终端输入brew install cmake protobuf rust python@3.10.6 git wget这里面装了很多，可能还会要求你更新 xcode，反正按提示安装，终端输入xcode-select --install

3、 克隆安装 webui 软件

• 根据Installation on Intel Silicon，我们选择在“终端”中输入：git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git，然后回车等待自动安装完成，这里就用到了上面安装的 git，如果实在用不来，也可以直接去 github 网站上，download 这个项目的压缩包直接解压即可
  
• 虽然AUTOMATIC1111才是主仓库且已经更新到 1.8 版本，但是我看最新版没有了OpenVINO这个自定义脚本，所以我们就选择了openvinotoolkit，这个仓库还是 1.6 版本
• 接着安装项目运行所需依赖

cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

• 上面代码将自动安装依赖，这时候会遇到很多报错，首先解决网络问题，能科学上网的自不必说，也可以将 python 源换为国内镜像

cd ~
mkdir .pip

cd .pip
touch pip.conf

在pip.conf文件中，添加以下内容：

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
trusted-host = pypi.doubanio.com

• 或直接在源码里加也是可以的，如下图，找到stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py第 138 行，增加"-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
  
• 安装会遇到各种问题，详见下一章，安装完成后，还要下载模型然后导入（直接放进对应文件夹，可以参考最上面的文章）

4、常见问题处理

4.1 缺少 openai 模块等

OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

// 遇到如上报错，需要安装'openai/clip-vit-large-patch14'
//在stable-diffusion-webui项目下，创建openai文件夹
mkdir openai
git clone https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14

4.2 ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'

brew install xz
pip install backports.lzma

4.3 OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' .......

• 这主要是因为连不上https://huggingface.co，启动时很多地方会去请求这个网站，下载模型也会去请求这个网站，有时候即使科学上网也不好使
• 于是我们还是切换源,在终端输入下面 3 句，第一句是切换镜像源，下 2 句是英特尔 CPU+GPU 的场景执行前环境要生效的内容

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
export PYTORCH_TRACING_MODE=TORCHFX
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half"

启动

• ./webui.sh --precision full --no-half
• 即使切换了源可以下载，也建议自行下载好模型后放入文件夹，因为模型都比较大
• 然后 lora 模型，插件配置，还有提示词等，这些也有讲究，启动后界面是下面这样，我用1.5SD基础模型跑出来的图不忍直视

最后

欢迎关注我的公众号，重新出发，后面会详细研究辅助模型，插件配置，提示词进阶用法等，有什么问题也可以留言讨论