特斯拉革新交通方式？算力需求所需多少？

特斯拉又放大招？发布无人驾驶出租车！

前言

北京时间的4月6日，马斯克在推特平台发布了一则重磅消息——特斯拉将在本年的8月8日推出AI驾驶出租车（robotaxi）！那么这次的robotaxi究竟如何呢？我们接着往下看。

介绍Robotaxi

马斯克声称robotaxi在未来的数量会超过手动驾驶车辆，这款车会采用最新的autopilot系统以及特斯拉自家研发的FSD芯片，而且随着DOJO的超级计算机大模型的算力加持以及全新的FSD12.0版本的自动驾驶。并且他们可能会采用无方向盘和踏板的设计，可以说是敢于打破常规与创新。

从理论上说，你只需要打开手机APP一键呼叫，特斯拉robotaxi就会在规定时间内出现在你对眼前，你只需要舒适的坐在车内，它就会把你带到你想去的地方。目前特斯拉的FSD也已经跑完了10亿英里（约16亿公里）的路程，据说L4级别的自动驾驶最低的路测里数也是10亿英里起步，而这也可能是马斯克觉得目前是将robotaxi公布与众的一个原因。

算力的重要性

要实现自动驾驶这项技术，必不可少的就是大量的算力，而自动驾驶的算力需求也会随着自动驾驶等级的提高而增加。自动驾驶最重要的东西之一就是自动驾驶域控制器（AI域控制器）。AI域控制器是自动驾驶系统的中央计算单元，受益于汽车智能化发展和电子电气架构集中化趋势，其市场正在快速增长。AI 域控制器功能主要由主控芯片、系统软件和应用算法协同实现。

业内普遍认为以主控芯片为代表的高性能硬件会率先上车，操作系统及应用软件等会持续更新，逐步释放预埋硬件的利用率，保证汽车功能迭代升级。这需要在车辆设计之初预留硬件接口，国内很多公司基本都是这种思路，硬件做到最高端，然后软件和算法慢慢迭代，未来通过 OTA 达到 L4。

L2级别需要2个TOPS的算力，L3需要24个TOPS的算力，L4为320TOPS，L5为4000+TOPS。自动驾驶中，最耗费算力的是视觉处理，占到全部算力需求的一半以上。目前，已商用的自动驾驶芯片基本处于高级驾驶辅助系统阶段，可实现L1-L2级辅助驾驶，部分宣称可实现L3-L4级功能，面向L5级完全自动驾驶及全自动驾驶芯片离规模化商用仍有距离。

总结

随着科技的不断进步，无人驾驶技术正逐渐从想象走向现实。特斯拉的无人驾驶出租车计划，无疑是这一领域的重要突破。

而特斯拉能研究出如此先进的AI自动驾驶系统当然脱不开强大的算力支撑，而这所谓的算力在我们厚德云官方就可以找到！如果你也对算力感兴趣或有需求，不妨点击链接https://www.houdeyun.cn进入厚德云官方来看看！厚德云期待着你的到来！