前言

在编写和运行测试时,对于调试和排查问题,添加日志记录是一种非常有用的技术。Pytest 是一个流行的 Python 测试框架,开发者通过pytest可以轻松地编写和运行各种测试。本文将介绍如何在 Pytest 中添加日志记录,以便更好地理解测试执行过程中的细节和问题。

pytest.ini

我们之前有介绍过pytest.ini文件的使用,可以帮助我们更加方便的执行测试用例,pytest.ini中有单独为log日志增加的一些信息,如下图:

在这里插入图片描述

我们可以对pytest.ini文件做出如下配置:

[pytest]
log_cli = True      
log_cli_level = INFO   
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)s] | %(filename)s:%(lineno)s | %(message)s       
log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S

含义如下:

  • log_cli = True :表示是否实时打开log监测,默认为False
  • log_cli_level : 表示监测log日志等级显示
  • log_cli_format: 表示输出log日志显示格式
  • log_cli_date_format: 表示显示log时间

运行用例

在我们创建了pytest.ini文件之后,在测试用例编写时,我们需要导入logging库,我们的测试用例文件内容如下:

import logging


def test_demo():
    logging.info('这是测试用例01的info...')
    logging.warning('这是测试用例01的warning...')
    logging.error('这是测试用例01的error...')
    assert 1 == 1

运行用例后,控制台输出如下:

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 1 item

test_demo.py::test_demo 
-------------------------------- live log call --------------------------------
2024-04-09 17:15:21 [INFO] | test_demo.py:5 | 这是测试用例01的info...
2024-04-09 17:15:21 [WARNING] | test_demo.py:6 | 这是测试用例01的warning...
2024-04-09 17:15:21 [ERROR] | test_demo.py:7 | 这是测试用例01的error...
PASSED                                                                   [100%]

============== 1 passed in 0.01s ================

如果我们不满足于日志只输出在控制台,想要输出成日志文件,我们可以修改pytest.ini文件,我们可以做出如下修改:

[pytest]
log_file =pytest_log.txt
log_file_level = INFO
log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
log_file_format = %(asctime)s [ %(levelname)s ] %(filename)s:%(lineno)s | %(message)s

运行测试之后,我们可以看到项目中新生成了一个日志文件,内容如下:

2024-04-09 17:18:39 [ INFO ] test_demo.py:5 | 这是测试用例01的info...
2024-04-09 17:18:39 [ WARNING ] test_demo.py:6 | 这是测试用例01的warning...
2024-04-09 17:18:39 [ ERROR ] test_demo.py:7 | 这是测试用例01的error...

总结

本文主要介绍了如何在 Pytest 中添加日志记录,以便更好地理解和调试测试代码。可以根据自己的需求进一步配置和扩展日志记录功能,从而更加有效地编写和运行测试用例。


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