机器学习 - 视频智能剪辑，释放创作灵感：AutoCut - 视频高效处理神器 - 个人文章

AutoCut：基于AI的智能视频剪辑助手，赋予创作无限可能。 - 精选真开源释放新价值
概览
大约在一年前，OpenAI的GPT-4重磅发布，即刻刷爆全网。「强大」、「颠覆」、「炸裂」、「变革」、「改变世界」、「未来已来」几乎是持续霸屏的关键词。如今，OpenAI带着最新的研究成果Sora再度席卷而来。即便已经被GPT-4震撼过，从新闻报道和媒体的叙述中还是可以看出，Sora的亮相依然艳惊四座，令人拍案叫绝，比之GPT有过之而无不及。那么，当视频都已经可以凭借AI生成时，对视频素材的剪辑是否也能凭借AI来提高效率呢？现在，让我为大家推荐一款基于AI的智能视频剪辑助手——AutoCut。该应用能对你的视频自动生成字幕，然后选择需要保留的句子，AutoCut将对你视频中对应的片段裁切并保存。你无需使用视频编辑软件，只需要编辑文本文件即可完成剪切。
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截至发稿概况如下：
软件地址：https://github.com/mli/autocut
https://github.com/zcf0508/autocut-client
软件协议：Apache-2.0
编程语言：Python 99.4% Dockerfile 0.6%
收藏数量：6K

亮点介绍

自动字幕驱动剪辑
AutoCut能够通过导入的视频，自动生成字幕文件，将其中的时间标签与对应文本内容进行智能匹配。这样一来，用户只需在文本层面进行增删、调整顺序等操作，系统便会依据这些改动同步更新视频剪辑结果，确保视频画面与字幕内容的一致性与流畅度。这一特性极大地提升了视频制作的效率和灵活性，尤其对于那些需要频繁处理大量对话或旁白内容的项目来说，更是节省了大量手动剪辑所需的时间与精力。同时，由于整个剪辑过程基于明确的文字指令，也降低了人为误操作的可能性，从而提高了剪辑工作的精准度。
开源与社区支持
AutoCut已开源，并托管在GitHub上，这意味着开发者和研究者可以进一步利用该应用进行二次开发。
高效与易用
社区提供简洁明了的用户界面，即使是非专业用户也能轻松上手，降低视频剪辑的技术门槛。

主要功能

字幕驱动剪辑
AutoCut采用的是 OpenAI 开源的自动化语音识别（ASR）系统，使用从网络收集的 68 万小时的多语言和多任务监督数据进行训练。它能够根据视频语音，自动批量化生成字幕文件，其中英文语音的生成质量最高。利用 Whisper 能够自动生成字幕的视频，对一些空白字幕内容配合脚本，进行视频自动剪切，便能够节省很多视频剪辑的时间。简单解释一下就是：导入视频到软件，软件会在对应的时间点生成字幕和时间对照，你只需要根据旁边的字幕来勾选需要的内容，然后导出即可，没有勾选的部分就会被自动剔除。
使用例子：假如你录制的视频放在 2022-11-04/ 这个文件夹里。那么运行autocut -d 200-11-04
AutoCut 将持续对这个文件夹里视频进行字幕抽取和剪切。例如，你刚完成一个视频录制，保存在 11-28-18.mp4。AutoCut 将生成 11-28-18.md。你在里面选择需要保留的句子后，AutoCut 将剪切出 11-28-18_cut.mp4，并生成 11-28-18_cut.md 来预览结果。
你可以使用任何的 Markdown 编辑器。例如我常用 VS Code 和 Typora。下图是通过 Typora 来对 11-28-18.md 编辑。
全部完成后在 autocut.md 里选择需要拼接的视频后，AutoCut 将输出 autocut_merged.mp4 和对应的字幕文件。
社区构建的开箱即用客户端
由于AutoCut基于Python语言，对于完全的新用户来说，环境配置是非常头疼的事情。而在GutHub中，也有一套配置完善的运行环境，为AutoCut提供了一个开箱即用的客户端，支持Windows平台与Mac平台。进入客户端后，将会提醒你需要下载安装的依赖。全部安装好后，即可开始使用。