排序算法&时间空间复杂度

希尔排序

时间复杂度：
希尔排序是不稳定的，通常情况下，希尔排序的时间复杂度为
O(n log^2 n)；但是，对于特定的增量序列，例如 Hibbard 增量序列，希尔排序的时间复杂度可以达到 O(n^(3/2))。总的来说，希尔排序的性能取决于增量序列的选择，不同的增量序列可能导致不同的时间复杂度。
空间复杂度：
希尔排序的空间复杂度为 O(1)。

直接插入排序

时间复杂度：O(n^2)
最好情况，已排序{1,2,3,4,5,6}，O(n)。
最坏情况，反序排列{6,5,4,3,2,1}，O(n^2)。
空间复杂度：
直接插入排序的空间复杂度为 O(1)。

冒泡排序

时间复杂度：
最好情况，排序，一趟，比较n次，没有移动，O(n)。
最坏情况，随机排列和反序排列，n-1趟，O(n^2)
空间复杂度：
空间复杂度为O(1)，交换两个元素。

归并排序

时间复杂度：
n个元素归并排序，每趟比较n-1次，数据移动n-1次，进行 log2(n) 趟，时间复杂度为O(n*log2(n))。
空间复杂度：O(n)

快速排序

时间复杂度：
最好情况：O(nlog2(n))
最坏情况：O(n^2)
平均情况：O(nlog2(n))
空间复杂度：log2(n)

直接选择排序

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

堆排序

时间复杂度：
最坏情况下，堆排序的时间复杂度是 O(n log n)。
最好情况下，堆排序的时间复杂度同样是 O(n log n)。
平均情况下，堆排序的时间复杂度也是 O(n log n)。
空间复杂度：O(1)