（七）纹理渲染（GPUPixel）

2.11.6 什么是纹理槽？
纹理槽是GPU中用于管理不同纹理资源的机制。在OpenGL或其他图形API中，一个纹理槽代表了一个可以被着色器程序使用的纹理的存储位置。由于GPU的限制，可用的纹理槽数量是有限的。
当在渲染过程中需要使用多个纹理时（例如，一个物体的漫反射贴图、法线贴图、高光贴图等），每个纹理都需要绑定到一个不同的纹理槽中，然后指定纹理槽来访问这些纹理。
在当前项目中，滤镜就是纹理，不同的滤镜会被绑定到不同的纹理槽中。
2.11.7 建立连接（source到target）？
重载后的这个函数会把图象源和一个滤镜连接起来，并且指定了源图像在滤镜处理过程中应该使用的纹理槽的位置。可以确保图像数据流向滤镜，以便图像处理或渲染。
2.12 landmarks生成之后，发生了什么？
1，生成之后，会调用之前注册的回调函数来处理这些landmarks数据。这些回调函数就是不同的滤镜了（纹理），不同的滤镜对象根据landmarks数据，对自己的纹理数据进行一个更新，然后将纹理数据映射到纹理槽中。
2，最终的target_view，会将以上四种滤镜的图像数据进行一个整合，然后也绑定在一个最终的纹理槽中。

3，最终进行一个渲染的工作：

4，再进行一个视图更新的工作：

完整的渲染逻辑就是这样的。
2.13 那如何标记关键点呢？

 目前的想法是在这个函数中做添加：

涉及到修改库代码，这个功能开发的时间就有点长了，可以先设计个保底的选项，那就是先用opencv把关键点结合之前的图像画一张图，保存为png格式，这样做应该会好办一些。
2.13.1 Opencv方案进行处理
接下来的目标是，将这个原始的landmarks进行引入：

关键点是111个：

然后再传回来，发现一点不对劲。不打印，这说明了有问题。
在这个函数中才会打印：

得找一个会调用的地方，然后只打印一次，就可以了。
在这个循环中进行一个调用就可以了。

最终输出来这个东西，我觉得这个人脸识别做的还是蛮好的。