突破内外数据融合场景堵点，合合信息启信宝赋能银行对公业务数智化建设

随着“数据二十条”的发布和国家数据局的成立，我国数据基础制度建设进入新阶段，数据要素价值持续释放，数商产业的发展步入快车道。价值释放，场景为先。2023年底，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，提出到2026年底打造300个以上典型应用场景。

近期，由浙江省科学技术协会指导，未来数商大会组委会主办，浙江省数字经济学会等组织、机构承办的2024未来数商大会（简称“大会”）在杭州顺利落幕。大会发布了《2024数商产业场景调研报告》，主要分析了当前数据要素在场景中应用的基本情况，并提出加强数商政策顶层设计、推动数商产业生态建设、加强产业人才培养等初步建议。

报告分析得出，在应用成效方面，参与调研的案例平均降低成本29%，提升营收22%。从数据用量来看，半数以上的案例年平均调用数据次数超100万次，调用1亿次以上的场景主要分布在金融服务、城市治理、商贸流通和交通运输领域。

具备数据密集特性的金融服务是报告关注的重点场景之一。合合信息旗下启信宝凭借在银行对公营销、信贷风控、运营管理等核心场景的数据应用优势，入选报告《数据要素X金融服务》优秀场景应用案例。

在金融场景的数字化平台建设中，全国性股份制商业银行面临总行和分行发展规划的差异问题，总行系统难以对分行的客户拓展做到“因地制宜”的个性化赋能，且传统CRM缺乏外部企业数据、产业数据等，导致大数据应用功能扩展受限。

针对这些问题，合合信息旗下启信宝推出了银行对公数字化方案，帮助银行突破数据应用、风险管理、客户拓展等多场景堵点，创新性将商机获取、尽职调查、客户触达、运营管理等流程融为一体；打造“启信宝商机事件库”，针对各地产业政策、重点产业、产业园区等现状与资源禀赋，差异化打造数字化营销平台。

据悉，该解决方案通过深度融合行业客户数据与平台大数据，生成以产业链为依据的客户商机模型，高效低成本助力银行“活客”“获客”。同时，注重安全合规有效控制，银行业务人员不再需要通过外部第三方平台查询企业相关信息，效率更高，数据维度更丰富。通过融合行内大数据，使得隐性担保圈链、企业间交易关系等得以跨分行全景呈现，打破了信息孤岛。依托丰富的大数据资源，方案可助力金融机构高效开展专项信贷业务，为发展普惠金融提供技术和数据支撑。

银行对公数字化方案已在多家银行进行实践并取得显著成效。某上市城商行基于启信宝汇集的工商数据、知识产权、企业标签等数据，结合行内的交易对手、集团派系、股权关联等数据及存量样本与业务指标，定制了包含超过30个规模策略模型、300多个指标在内的智慧营销评分模型，帮助银行快速发掘、触达优质贷款对象。

此外，某经济强市头部农商行为了建设数字化底层能力，破除条线壁垒，使业务操作标准、流程、风控理念、风控措施能够标准化，最终达到为业务赋能的目的，实现全行数字化转型，通过引入启信宝数据库结合行内存量数据，实现了内外部数据融合，构建了“湖仓一体”的数据中台体系与独有的数据资产。

未来，启信宝将继续发挥在大商业数据领域的场景优势，以高质量数据为支撑，为银行对公业务数智化建设提供更多优质产品和服务。