GPUPixel：以光速打造美丽，开源跨平台的实时美颜滤镜库，赋能您的应用尽显商业级影像魅力!

GPUPixel：以光速打造美丽，开源跨平台的实时美颜滤镜库，赋能您的应用尽显商业级影像魅力!- 精选真开源，释放新价值。

概览

GPUPixel是一款精心设计并采用现代C++11标准编写的高性能图像和视频AI美颜效果处理库，其核心价值在于高效利用GPU硬件加速能力以实现流畅而优质的图像美化效果。该库以其严谨的内存管理策略著称，通过彻底避免裸指针的使用，有效防止了潜在的内存泄露问题，从而确保在长时间运行或者大量图像处理任务中保持稳定可靠的性能表现。

GPUPixel的架构设计灵感来源于知名的GPUImage项目，但在性能优化和跨平台兼容性上更进一步，深度挖掘并充分利用OpenGL以及其移动设备适用版本OpenGL/ES的强大图形处理能力，使得在移动端乃至对实时性要求极高的图像处理应用场景下，均能保证单帧图像处理时间控制在微乎其微的10毫秒以内，充分体现了其卓越的实时性和响应速度。

此库不仅易于编译和集成至现有项目中，其简洁统一的多端接口设计也极大地简化了开发者的工作流程，降低了技术门槛。尤为值得一提的是，尽管具备强大的功能特性，但其库文件体积却始终保持精简，使得在各类资源受限的环境中也能轻松部署，展现出了良好的工程实践与空间效率。

功能层面，GPUPixel内建了一系列商业级别的图像美化滤镜，涵盖了从基础的色彩校正、亮度调整到复杂的皮肤平滑、面部特征优化等一系列高级美颜特效，全面满足了当前市场上主流的直播应用、音视频会议软件对于高质量实时美颜的需求。此外，它还支持广泛的输入格式，无论是静态图片还是动态视频流（包括常见的RGBA格式及YUV420P格式），均可无缝接入并进行高效的图像处理，从而为各类多媒体应用程序提供了强大而便捷的美颜滤镜支持。

截至发稿概况如下：

• 软件地址：https://github.com/pixpark/gpupixel
• 软件协议：MIT
• 编程语言：

语言	占比
C++	70.3%
CMake	12.5%
Java	9.2%
Objective-C++	4.4%
Objective-C	3.2%
C	0.4%

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架构流程

效果预览

请至钉钉文档查看附件《4.mp4》

特性对比

系统配置要求

性能对比

部署方式

请查阅：https://github.com/pixpark/gpupixel/blob/main/README\_CN.md

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GPUPixel是一个专为商业级应用设计的开源实时美颜滤镜库，其基于现代C++11标准编写，充分利用GPU加速技术，实现了在确保稳定性的同时，极大提升了图像和视频的美颜处理效能。该库借鉴了GPUImage的成功之处，并在此基础上进行了深度优化和跨平台增强，能够适应各种环境，尤其在移动端表现出色，实现实时美颜处理延迟低至10毫秒级别，为用户带来顺畅无阻的体验。

GPUPixel的核心优势体现在严格的内存管理和高效的资源利用上，消除了传统内存问题带来的隐患，且具有简洁易用的跨平台接口，大大简化了开发者的集成过程。尽管功能丰富，包含一系列从基础色彩调整到复杂面部美颜的高级特效，但库本身的体积小巧，展现了其优越的工程优化水平，使得在任何资源有限的场景下都能轻松部署。欢迎大家部署使用尝试！

热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！

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