随着 Apache Flink 技术社区的不断成熟和发展，越来越多企业开始利用 Flink 进行流式数据处理，从而提升数据时效性价值，获取业务实时化效果。与此同时，在大数据领域数据湖架构也日益成为新的技术趋势，越来越多企业开始采用 Lakehouse 架构，基于 DataLake 构建新一代 Data Warehouse。因此，Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合，推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术，促进数据在数据湖上真正实时流动起来，并为用户提供实时离线一体化的开发体验，Apache Paimon 应运而生。
Apache Paimon 是一项流式数据湖存储技术，可以提供高吞吐、低延迟的数据摄入、流式订阅以及实时查询能力。Paimon 采用开放的数据格式和技术理念，可以与 Apache Flink / Spark / Trino 等诸多业界主流计算引擎对接，共同推进 Streaming Lakehouse 架构的普及和发展。
北京时间 2024 年 5 月 16 日，开源软件基金会 Apache Software Foundation（以下简称 ASF）正式宣布 Apache Paimon 毕业成为 Apache 顶级项目(TLP, Top Level Project)。（官宣｜Apache Paimon 毕业成为顶级项⽬，数据湖步⼊实时新篇章！）
Streaming Lakehouse Meetup
5月16日 | 线上
为了促进 Apache Paimon 技术的交流和发展，我们将于 5 月 16 日在线举办 Streaming Lakehouse Meetup · Online 。本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。
议题1
时间：14:00-14:10
标题：湖仓一体开启全面实时化时代
讲师：王峰，花名莫问。阿里云智能开源大数据平台负责人，Apache Flink 中文社区发起人，Apache Paimon PMC Member
议题简介：
湖仓一体（Lakehouse）已经成为新一代的大数据架构演进趋势，随着 Lakehouse 架构的日益成熟和落地，越来越多企业希望能够在 Lakehouse 上更加实时的处理和分析数据，Apache Paimon 的毕业正好为业界提供了实时数据湖存储解决方案，配合实时流计算 Apache Flink，可以帮助现代企业构建出新一代的实时湖仓数据分析架构。
议题2
时间：14:10-14:40
标题：Apache Paimon 统一大数据湖存储底座
讲师：李劲松，花名之信，Apache Paimon PMC Chair， 阿里云开源大数据表存储负责人
议题简介：
1. 从孵化到毕业，Paimon 的发展与场景
2. 统一存储底座，Paimon 与批、流、OLAP
3. 完整生态集成，Paimon 的计算引擎推荐
4. 阿里巴巴实践，Paimon 数据湖战役
议题3
时间：14:40-15:10
标题：Apache Paimon 在阿里智能数据应用
讲师：王伟骏，花名鸿历，Apache Yarn && Flink Contributor，阿里巴巴智能引擎事业部技术专家
议题简介：
- 智能数据业务背景介绍
- 引入数据湖的原因和场景
- 遇到的问题及解法
- 引入后的收益
议题4
时间：15:10-15:40
标题：Apache Paimon 在蚂蚁的应用场景
讲师：闵文俊，花名愚鲤，Apache Paimon Committer，目前主要负责蚂蚁流批一体和数据湖相关工作
议题简介：
1. 蚂蚁目前应用 Paimon 的场景
2. 蚂蚁在 Paimon 的功能增强
3. 未来规划
活动详情
时间：5月16 日 14:00
直播观看链接：
pc端（开发者社区）- https://developer.aliyun.com/live/253976
微信扫码直达直播间：
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