比 Copilot 好三点的国产 AI 研发助手长什么样？

5 月 9 日，由极狐GitLab 团队打造的线上直播活动 CEO 会客厅第二期—— 中国的 AI 研发助手能否在笔记本电脑上起飞？成功举办。

极狐GitLab CEO 柳钢（下称 Leo）、联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（简称“阿木”）、未尽研究创始人、前第一财经CEO周健工，三位大咖围绕 AI 领域的相关话题进行了长达 2 小时的深度分享和精彩讨论。

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大模型发展洞察：大模型是否越大越好用？越大才能用？

大模型的发展在朝着比大的方向前进，参数从几亿到几十亿甚至上百亿，那大模型是不是越大才能用，越大越好用？针对这个问题，三位在 IT 领域深耕多年的企业管理者都给出了自己的洞察。

Leo 认为，不同行业、不同企业、不同人看待大模型的角度、诉求以及出发点是不同的，如果对以实现 AGI（通用人工智能）为理想和信仰的公司来讲，模型肯定是越大越好，比如大家都很期待更大规模的 GPT-5、GPT-6 到底会是什么样？而对于将 AI 应用到具体行业的企业或者个人来讲，可能就会有不一样的答案了。

阿木以电视的尺寸变化为例很形象地回答了这个问题，他表示，现在讲大模型是否会越大越好与20年前说电视机究竟多大最好一个道理。37英寸已经够大了，但是还有更大的65英寸、98英寸，甚至还有投影仪、电影院幕布甚至穹幕等。但是这样的发展并没有阻碍小屏幕设备的发展，比如手机、手表甚至智能汽车的屏幕等。“所以，大模型是否好用要平衡很多点。最终可能是多模型的配合、综合发展，这背后是对资源能力、任务适应性等的综合考量，进而演变出不同的路线。”

周健工老师表示，今年不断推陈出新的大模型产品，证明了 scaling law 依旧在发挥作用，scaling law 不仅对大语言模型成立，而且对其他模态也起作用，如对真实的物理世界的模拟也是成立的，因为越大，就越能够做到逼真、一致，而且持续的时间更长（比如生成视频从 4秒 到 1 分钟，甚至更长）。而且从过去几年大模型的发展来看，以 GPT 为例，每一代基本都是一个数量级的增长，未来的 GPT 发展，在可预的未来参数还会持续增加到一两个数量级。

大模型开源 VS 闭源，谁胜出？

大模型发展的开闭源之争一直是一个热度居高不下的话题，之前就有人提出“开源大模型会越来越落后”。针对这个问题，三位嘉宾也有自己不同的见解。

Leo 认为开闭源是博弈论之后的战略安排。OpenAI 之前奉行开源战略，但是现在并未开源最新的模型，OpenAI 的发展一骑绝尘。而全球其他几家顶级的 AI 公司，同样为了摘取 AGI 这颗皇冠上的明珠，同 OpenAI 竞争，选择了开源路线，因为这样有更快的迭代以及赶超速度。但是开闭源谁先进谁落后，并不能单看大模型的榜单分值，真正的比拼要看实际用户的体验，对于付费产品来讲，就看客户的付费意愿和续费率。如果从客户、商业的角度出发来评判孰优孰劣才更具有实际意义。

阿木表示，自软件发展以来，开闭源一直处于并存、相互促进的状态。闭源发展过久，开源就会加速；开源发展过久，闭源又会创造出更加繁荣的生态。这种发展由经济规律决定，是软件产业发展的一个特点，两者的相互促进对于软件产业发展来说是最好的。

周健工老师表示，开源闭源在软件和系统领域是一个永恒的话题，贯穿大型机、PC、移动到 AI 的发展，开源在新技术的迅速完善成熟、加快推广应用方面有得天独厚的优势，比如开源能够让很多企业快速用上大模型，企业使用开源大模型可以训练出适合企业自身发展的模型，而且这个过程中成本会比较低。开源模型经过精调后适配了多个行业和多种场景，丰富开源模型之间的组合，也是未来的创新方向。

极狐GitLab AI：比 Copilot 好三点的国产 AI 研发助手

将 AI 引入到软件领域并不是什么新鲜事物，比如使用 AI 进行辅助编程领域就有 Copilot 这一优秀的产品。极狐GitLab 也一直在积极研发自己的 AI 产品，Leo 表示极狐GitLab 的 AI 产品（即将发布）在以下三个方面要优于 Copilot：

• 私有化部署
• 专属知识库
• 零算力成本

其中，私有化部署很好地契合了中国企业的诉求：想要将大模型产品部署在企业自己的环境里，这能够保证产品、数据的安全性，而极狐GitLab 的 AI 产品更进一步：可以部署在企业内部员工的 PC 上；专属知识库方便企业、个人打造触手可及的知识库，保障企业的代码、文档等企业核心资产不外泄；零算力成本指的是极狐GitLab AI 产品是端侧部署（PC 侧），不需要巨大的基础架构来提供算力，这大大降低了企业的运营成本。为了解释这一点，Leo 还做了一道算术题：一个程序员一年使用 AI 编程的费用是 200 美金（比如 Copilot 每个月 20 美金，一年就是 200 多美金），折合人民币大约 1500 多块，如果一个企业有 1000 个程序员，那么一年的费用就高达上百万，这个成本是非常高的。

另外，Leo 在直播中也提前剧透了极狐GitLab AI 产品（发布会将于 5 月 28 日15:00召开）的名称——CodeRider，中文名称驭码，口号是：为AI（爱）奔腾，驭码当先。

极狐GitLab AI 产品成功背后的 3+1 要素

优秀产品的打造不是一件容易的事情，考量、涉及的因素有很多。针对主持人提问的极狐GitLab 为何能够快速打造出优于 Copilot 的 AI 产品时，Leo 同样提到了三点：

• 独具优势的公司模式
• 专为中国程序员服务的公司理念
• 独具匠心的技术架构和路线

Leo 进一步解释到，极狐GitLab 是以中外合资 3.0 模式成立的完全由中国本土团队运营的公司，这让极狐GitLab 独具优势：既能够借鉴、学习全球顶级的产品，又能够依托全球领先的产品进行完全本土化的自主研发、自主创新，这为打造好产品提供了良好的土壤。

此外，极狐GitLab 可能是唯一一家将服务中国程序员写进公司使命的企业，极狐GitLab 以让中国程序员的技术潜能与业务价值得到最大化发展为使命，这也意味着极狐GitLab 在打造产品的时候是从程序员、程序员所在企业的角度出发，这是能够打造出为程序员所有、被程序员所用、被程序员认可的产品的关键。

另外，极狐GitLab 选择了独具匠心的技术架构和路线。当 AIGC 引爆 AI 发展的时候，用 AI 进行辅助编程的公司基本都按照 Copilot 的模式在进行产品研发，通过网页端或者接口的方式对外提供付费的编程服务，但是这样的模式在中国并未走通，因此极狐GitLab 在 AI 产品研发之初就选择了务实求真的技术架构和路线。

最后，Leo 表示，优秀的产品离不开优秀团队的打造，极狐GitLab AI 团队或许不是业界最优秀的 AI 团队，但是他们一定是最优秀的使用 AI 技术做产品的团队。

极狐GitLab + 联想 AI PC：AI 时代程序员的必备

作为 PC 领导企业，在引领家用电脑、互联网电脑两次代际升级之后，在 AI 时代，联想已经率先发布了业内真正意义上的 AI PC，再度引领PC的第三次代际升级。直播过程中，阿木分享了大量关于AI PC 的内容。他表示 AI PC 作为 AI 的新物种，应该具备五大特征：内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构AI算力（CPU/GPU/NPU）、个人知识库、开放的人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。AI PC 的发展会让“个人化 AI” 触手可及。

在这一点上，Leo 表示，极狐GitLab AI 产品和联想的 AI PC 非常契合。极狐GitLab AI 产品在研发之初就选择端侧部署的方式，这一点其实并未和联想做过沟通交流，但是当下来看，两者的交汇点出奇地一致。PC 本来就是中国 1000万程序员的安身立命之本，程序员都在电脑上编写代码，而极狐GitLab 的 AI 产品就是部署在 PC 端来帮助程序员提升研发效率的工具，联想的 AI PC 就是极狐GitLab AI 产品的绝佳载体。