Apache RocketMQ: 消息领域的云原生巨头,万亿级消息精准低延迟投递

Apache RocketMQ：重塑实时数据处理的未来，从消息到事件再到流处理！- 精选真开源，释放新价值。

概览

Apache RocketMQ是一个由Apache软件基金会支持的开源项目，是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件。它提供了一个高性能、高吞吐量、可扩展的分布式消息和流处理平台。作为云原生解决方案，RocketMQ专为云边端一体化数据处理场景设计，支持海量Topic需求，无缝对接微服务、实时计算和数据湖等生态系统。历年双 11，RocketMQ 都承担了阿里巴巴生产系统百分之百的消息流转，在核心交易链路上有着稳定和出色的表现，今年双十一，更是创造了万亿级消息精准低延迟投递。

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主要功能

你可以访问官网：https://rocketmq.apache.org/zh

• 云原生架构

RocketMQ的云原生架构意味着它从设计之初就考虑了云环境的特性，包括动态资源分配、自动化部署和弹性扩展。它与Kubernetes等云平台紧密集成，可以轻松地在云环境中部署和管理。这种集成提供了自动化的负载均衡、故障转移和资源监控，确保了应用的高可用性和灵活性。此外，RocketMQ支持容器化部署，使得它可以在任何支持容器技术的云环境中运行，从而简化了部署流程并提高了资源利用率。

• 高吞吐量

RocketMQ的设计目标是处理大规模数据流，它能够处理每秒万亿级别的消息。这种高吞吐量能力使得RocketMQ非常适合处理微服务架构中的大量消息传递，以及大数据场景中的高速数据流。RocketMQ通过优化消息存储、网络通信和并发处理等关键技术，实现了高效的数据处理能力，确保了在高负载情况下的性能稳定性。

• 流处理能力

RocketMQ内建的流计算引擎是一个轻量级但功能强大的组件，它提供了实时数据流处理的能力。这个引擎支持复杂的事件处理模式，如窗口操作、聚合计算和状态管理，使得开发者可以构建复杂的事件驱动应用。流计算引擎还支持多种编程模型和API，使得开发者可以根据自己的需求选择合适的开发方式。

数据从RocketMQ中被RocketMQ-streams消费，经过处理最终被写回到RocketMQ。

数据被RocketMQ Consumer消费，进入处理拓扑被算子处理，如果流处理任务中含有算子keyBy，则需要将数据按照Key进行分组，将分组数据写入shuffle topic。后续算子从 shuffle topic消费。如果还涉及count之类有状态算子，那么计算时需要读写state topic，计算结束后，将结果写回到RocketMQ中。

• 金融级稳定

RocketMQ的高可靠性和稳定性使其成为金融等行业核心交易链路的理想选择。它提供了消息的持久化存储、事务性消息处理和严格的消息顺序保证等功能，确保了金融交易的准确性和一致性。此外，RocketMQ还提供了高级别的监控和告警机制，帮助运维团队及时发现并解决问题，从而保障系统的稳定运行。

• 极简架构

RocketMQ采用了Shared-nothing架构，这意味着每个节点都是独立的，不依赖于其他节点的资源。这种架构简化了系统的复杂性，提高了系统的可扩展性和容错性。由于没有外部依赖，RocketMQ的部署和维护变得更加简单，同时也降低了系统的总体拥有成本。

• 生态友好

RocketMQ的设计考虑了与周边生态系统的兼容性和集成性。它支持与物联网设备、微服务架构、实时计算平台和数据湖等多种系统的无缝对接。这种生态友好的特性使得RocketMQ可以作为一个核心组件，帮助企业构建包括流式ETL、数据管道和数据湖在内的复杂数据处理架构。通过提供丰富的连接器和API，RocketMQ使得数据集成和应用开发变得更加灵活和高效。

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信息

截至发稿概况如下：

• 软件地址：https://github.com/apache/rocketmq
• 软件协议：Apache 2.0
• 编程语言：

语言	占比
Java	98.7%
Other	1.3%

• 收藏数量：20.7K

Apache RocketMQ 自诞生以来，因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被众多企业开发者以及云厂商广泛采用。历经十余年的大规模场景打磨，RocketMQ 已经成为业内共识的金融级可靠业务消息首选方案，被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景。

在构建分布式系统时，如何确保消息的一致性和系统的高可用性？RocketMQ通过其高吞吐量和金融级稳定性提供了一种解决方案。然而，随着系统规模的扩大，运维和监控的复杂性也随之增加。欢迎各位读者和开发者分享在运维RocketMQ时的最佳实践，以及如何利用RocketMQ的生态友好特性来构建更加健壮的系统。

各位在使用 RocketMQ 的过程中是否发现了什么问题？热烈欢迎各位在评论区分享交流心得与见解！！！

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