对比几款可视化服务编排引擎，开发团队赶紧收藏集成吧！

最近看到几款不错的服务编排的产品，先给大家上图看看
扣子：

jvs-logic：

node-red：

jvs-rules：

上述几个产品是最近看到的 几个比较有特点的服务编排的系统。

接下来我对API详细分解下，说明下优点与挑战
服务编排核心价值点是通过可视化的界面拖拽，可以快速构建业务功能或者业务逻辑，降低硬编码的工作量，减少开发、测试、部署的大部分工作，通过解耦内部的服务，提高效率是明显的，现在吸引越来越多开发团队的关注。它能够快速的帮助研发团队降低研发成本，提升开发效率和系统的灵活性。
好处我就不在这里多讲了，我接下来主要分析下服务编排的挑战。

一、界面设计的直观性和易用性

界面的简单直观，操作简单性，是服务编排的核心功能，界面上需要包括画布、原子服务的配置能力，目前主要有2大类方式，基于节点本身的配置，如扣子

jvs-logic、jvs-rules、node-red都是基于扩展窗口的配置

两种方式各有可取之处，基于节点的配置，更加直观明了，但是不规则、大小不一，一旦节点内容多了，体验效果不好，基于扩展界面的配置，阅读要麻烦一些，需要点击查看配置明细。

二、技术的复杂性

• 在线调试，调试过程需要对当前执行结果进行判断

• 问题查找，需要对过程回溯历史执行，便于对执行结果进行回溯分析
• 需要有多种的语句执行控制（串行、并行、条件、循环等）
  
• 需要有强大的执行性能的支持
  
• 需要灵活的服务扩展性，需要通过配置化进行扩展

三、产品各种特点对比

1. 扣子：主要侧重于AI的模型的编排调度，主要用于AI 功能编排www.coze.cn
2. jvs-logic：侧重于后端服务的编排调用，主要用于零代码、物联网等各种场景的功能编排bctools.cn
3. node-red：侧重于物联网服务的功能调度nodered.org
4. jvs-rules：侧重于业务在线判断、在线计算，常用于金融风控、规则决策等场景rules.bctools.cn
   
   随着服务编排技术的不断发展和普及，越来越多的开发团队开始意识到其重要性。使用了逻辑编排后，系统的智能、灵活性大大增强，在当前经济形式不好的情况下，降低研发成本才是最主要的。