快手自研视频生成大模型「可灵」来啦！

可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型，具备强大的视频生成能力，让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。近日，快手“可灵”视频生成大模型官网正式上线，同时已在快手旗下的快影App开放邀测体验。

已开放测试，欢迎「阅读原文」申请体验！

快手在短视频视频技术方面有多年的深入积累，其视频生成大模型也有天然、广泛的应用场景。可灵大模型为快手AI团队自研，结合多项创新技术，具备诸多优势：能够生成大幅度的合理运动；能够模拟物理世界特性；具备强大的概念组合能力和想象力；生成的视频分辨率高达1080p，最长可达2分钟（帧率30fps），且支持自由的宽高比。具体而言：可灵大模型能够生成大幅度的合理运动。可灵采用了3D时空联合注意力机制，能够更好地建模视频中的复杂时空运动。因此，可灵大模型不仅能够生成较大幅度的运动，且更符合客观运动规律，能够真正做到让想象力动起来。下面是宇航员在月球上奔跑的视频，随着镜头慢慢抬升，我们可以看到宇航员跑步的动作流畅轻盈，无论是步态还是影子的运动都合理恰当。

prompt：一名宇航员在月球表面奔跑，低角度镜头展现了月球的广阔背景，动作流畅且显得轻盈

可灵大模型能够模拟真实物理世界的特性。得益于自研模型架构及Scaling Law激发出的强大建模能力，可灵大模型为我们构建起了一个无限逼近现实的想象空间，无论是真实世界的光影反射，重力影响下的流体运动，还是与物理世界的交互，可灵大模型都能够生成符合物理规律的视频。下面是小男孩吃汉堡的生成视频，汉堡被咬出一个明显的缺口，在视频的每一帧中都清晰可见。我们还能看到小孩咀嚼汉堡的享受表情，特别是逼真的脸部肌肉动态。

prompt：一个戴眼镜的中国男孩在快餐店内闭眼享受美味的芝士汉堡

可灵大模型具备强大的概念组合能力和想象力。凭借模型对文本-视频语义的深刻理解和基于 Diffusion Transformer 架构学到的强大概念组合能力，可灵大模型能够将用户丰富的想象力转化为具体的画面，虚构真实世界中不会出现的场景，让创意触手可及。下面的视频展示了一位熊猫吉他手坐在湖边，边弹奏吉他边唱歌，显然是只在想象中才会出现的场景。

prompt：一只大熊猫在湖边弹吉他 

可灵大模型生成的视频分辨率高达1080p、时长最高可达2分钟（帧率30fps），能够生成电影级的画面，且支持自由的输出视频宽高比。可灵大模型的自研3D VAE能够将视频编码到紧凑的隐空间并解码成带有丰富细节的视频，可以生成高达1080p分辨率30fps的视频，无论是浩瀚壮阔的宏大场景，还是细腻入微的特写镜头，都能够生动呈现。得益于高效的训练基础设施、极致的推理优化和可扩展的基础架构，可灵大模型能够生成长达2分钟的视频，还可以做到同样内容输出多种视频宽高比。下面的视频展示了分钟级的视频生成，我们可以跟随镜头，陪伴小男孩骑自行车游览花园，在一镜到底中欣赏春夏秋冬四季的风景。

prompt：小男孩在花园里骑自行车经历秋冬春夏四季变换

大模型的生成效果取决于数据的规模和质量、以及大规模训练的效率。可灵大模型在研发过程中，配套建设了高效的大规模自动化数据解决方案，覆盖了海量视频挖掘、多维打标筛选、视频描述增强、及数据驱动的效果质量评估等多个方面。在训练过程中，采用了多种计算优化和通信优化方案，极大提升了GPU和网络带宽利用率，并通过自动故障检测和failover等机制，提供了分钟级故障恢复能力，保障了短时间内模型效果的快速提升。基于可灵大模型，更多应用方向也已经或即将落地。例如，基于肢体驱动的“AI舞王”功能已在快手和快影App成功落地，用户只需上传一张全身或半身照片，即可体验一键跳舞的乐趣。近期还将首发上线“AI唱跳”新玩法，基于自研的3D人脸和人体重建技术，结合背景稳定性和重定向模块，实现表情肢体全驱动技术，仅需一张照片就能生成唱跳“爱你”的生动视频。

随着AI大模型时代来临，快手已展开全面布局，先后发布通用大语言模型“快意”、文生图大模型产品“可图”，还推出了Direct-a-Video、Video-LaVIT、I2V-Adapter、UNIAA等视频关键技术，引发了广泛关注。伴随着此次可灵大模型的发布，快手将持续加速大模型的研发与应用，带来更加多元的AI创作与互动体验。快影App的AI创作功能中已正式开放文生视频功能的邀测，支持创作者申请并体验可灵大模型最新的文生视频功能，图生视频功能也将于近期开放。如果各位在邀测体验中有任何疑问或建议，期待与我们交流合作。

👉🏻【官网链接】：kling.kuaishou.com/ 或「阅读原文」访问官网

👉🏻【申请指引】：快影app-AI玩法-AI生视频-填写问卷申请

👉🏻【申请流程】因为当前申请用户较多，我们会优先给专业创作者逐步开放权限体验，请大家耐心等待，审批通过后短信提示。