报名｜得物技术沙龙第25期-大模型在前端研发的创新应用

2022年底ChatGPT的出现惊艳了整个世界，一时间互联网企业纷纷跟进，一场新的工业革命正在进行。据通信统计，2023年全球人工智能市场收入同比增长了20.7%，作为互联网建设者的你是否对大模型的出现心存焦虑：要不要上车？怎么上车？成本会不会很高？我会不会被淘汰？我该怎么规划自己的未来？在本次沙龙中，我们邀请了目前在大模型应用领域有应用和研究经验的专家，并结合得物在前端研发的具体实践，从实际应用等角度帮大家答疑解惑，欢迎大家莅临参会，共同探讨未来。

长沙的观众欢迎线下参会，与嘉宾、业内同好面对面交流。（线下活动地点见下文活动介绍部分）

现场有机会获得得物精美周边哦～

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活动介绍

【主题】：大模型在前端研发的创新应用

【时间】：2024年7月14日（周日）14:00 -18:00

【地点】：湖南省长沙市开福区芙蓉中路416号泊富国际广场写字楼42楼培训教室
（线上同步直播～报名后添加文末小助手微信，进群获取直播地址）

【嘉宾】：本次得物技术沙龙-大模型在前端研发的创新应用将在长沙（线上同步直播）为你带来四个令人期待的演讲话题：

网易 codewave 技术负责人-姜天意-《智能开发平台：传统低代码的 AI 驱动之路》

姜天意：曾先后就职于阿里、腾讯，资深前端架构师，开源框架 Egg.js 的核心开发者之一。曾负责阿里盒马数据可视化团队、腾讯云大数据平台前端研发团队等，公司级低代码开源项目逻辑编排方向负责人。

主题内容摘要：大模型技术出现后，很多人更关注大模型如何落地，同时大模型是否会代替低代码以及传统的软件研发体系也一直处于激烈的争论中。作为国内较早大规模使用大模型能力并落地产品的技术团队，本次演讲会从低代码产品本身的痛点出发，剖析大模型的机会点以及落地的难点，并从 AI 友好的语言设计出发，结合大模型的 agent 能力，介绍低代码融合自然语言生成、辅助编程、D2C 等 AI 能力的产品设计和实现方案，以及对应的模型训练方案。

得物供应链前端&全栈研发平台负责人-赵亚兵-《AIGC+低代码辅助全栈研发实践》

赵亚兵：10 多年前端从业经验，曾先后就职于菜鸟网络、淘宝，2022 年加入得物，在技术架构、研发流程、供应链、内容电商等领域都有着丰富的经验。
目前核心负责供应链前端&全栈研发平台，并兼顾部分前端基础设置建设，带领团队在交付效率，发布效率等方面取得了不错的进展，为保障业务高效交付起到了关键作用。

主题内容摘要：电商供应链系统主要以数据管理为主，得物也不例外。然而，这类系统的建设存在一个明显问题，即前后端开发沟通成本较高。特别是在一些简单的加减字段方面，沟通成本甚至高达80%以上。为了提高交付效率，得物希望通过服务端同学采用低代码配置的方式减少需求参与的角色。然而，如何让服务端同学快速上手并交付需求成为最初的瓶颈。本次讨论将从服务端使用低代码的困难出发，探讨如何通过大模型解决这些问题，使大家能够更快速地上手，减少认知成本。同时，我们将介绍如何结合说明文档、组件API、示例等信息来训练通用大模型，使其成为专家模型。最后和大家一起畅想下未来，如何在需求的整个生命周期上提高效率。

阿里巴巴云效&通义灵码前端开发-叶枫-《走进基于大模型的智能编码助手》

叶枫：致力于企业研发效率、DevOps、代码智能化方向研究和探索。2009年加入阿里，带领前端团队参与阿里内部研发效能平台Aone、云上一站式研发效能「云效」的建设，推动阿里内部代码质量模式的产品化。目前正在向代码智能化领域探索实践。

主题内容摘要：随着人工智能大模型技术的日臻完善，特别是在代码生成领域的卓越成效，我们正步入一个由智能技术引领的软件开发新时代——软件研发3.0时代。这一时代的核心特征是围绕强大AI模型构建的下一代智能化开发工具，它们将共同催生出前所未有的'AI原生编程范式'，彻底革新软件开发的效率与质量。聚焦于AI原生开发的前沿探索，阿里云已迈出深具前瞻性的步伐。其中，通义灵码作为国内市场领先的智能编码辅助工具，正是基于阿里云先进的通义大模型技术精心打造，旨在成为驱动所有未来软件开发工具的智慧'核心引擎'。本次演讲，我们揭示如何通过 AI 编码助手自动化生成高质量的前端代码，不仅简化开发者工作流程，还显著提升界面交互的智能化水平。这不仅仅是技术的飞跃，更是对前端开发范式的重新定义，让我们一同期待这场由AI引领的前端开发革命。

得物商家平台前端负责人-王凡-《NatureCode-得物AI辅助源码研发实践》

王凡：曾就职于菜鸟网络，负责菜鸟服务网关搭建，目前在得物主要负责商家前端团队，专注于 AI 技术在前端研发领域的实际落地发展。推动包括源码生成，单测生成，代码检测等具体应用方向落地提效。

主题内容摘要：在当今科技时代，人工智能（AI）正在以前所未有的速度变革着各行各业。尤其在互联网研发领域，AI技术的引入为编写代码和生成单元测试带来了前所未有的效率和准确性。通过利用AI，开发者不仅可以更快地编写高质量的代码，还能自动生成全面且有效的单元测试，从而提高软件的可靠性和可维护性。本次演讲将深入探讨AI在代码编写和单测生成中的应用，分享得物前端的相关实践，以帮助开发者充分利用AI技术提升工作效率。

希望通过以上话题的分享，以及「得物技术沙龙-大模型在前端研发的创新应用」这一交流平台，能够促进不同领域的同好者们在知识、经验和心得方面的共享，对内提升个人专业素养和技能水平，为职业发展打下良好基础；对外促进行业内的合作与交流，推动行业的发展和创新。