电商API接口||大数据对商家有多重要？5秒带你了解一下

随着电子商务平台的蓬勃发展，电商渠道在品牌经销体系中的权重显著增长，传统的线下经销模式已不再是唯一选择。然而，随着这一渠道扩张而来的，是一系列挑战与问题。线上渠道的广泛性和灵活性，如店铺数量的激增、违规成本相对较低、价格与促销活动的快速变动，都使得线上价格管理和市场秩序维护变得更为复杂和困难。这不仅削弱了品牌的价值，也对其他正规渠道产生了不利影响。电商市场的无序状态势必损害线上经销商的利益，引发更多经销商的效仿行为，甚至为非授权卖家提供了侵权的机会。最终，这些现象都会损害品牌商的形象和利益。因此，有效治理电商渠道，特别是通过【主流电商API】进行数据采集与接入，变得至关重要。

简而言之，电商平台虽然带来了机会，但也伴随着挑战。为确保品牌的价值与利益，电商渠道的规范治理和数据采集成为不可或缺的关键环节。

概述

为满足实时全面的提供电商渠道数据，让数据产生价值赋能，让数据驱动决策，将数据丰富的电商和品牌行业从业经验与各种类型数据采集和处理能力完美结合，充分利用多年历史数据和接口沉淀积累，满足品牌商对电商渠道销售端的打通融合，来助力品牌企业快速发展。

• 帮助品牌企业管控线上渠道，打造一站式闭环管理。
• 解决销售渠道薄弱，运营经验匮乏的等电商运营问题。
• 节约线上运营成本，减少风险。
• 助力品牌企业实时追踪本行业、竞品和自身商品布局和销售情况。

电商数据“一站式”自助数字化服务

实现多平台数据整合、数据挖掘、数据分析、可视化输出和数据共享等一体化管理，通过自助分析看板，发现数据背后隐藏的问题，及时应对业务增长点。

1、数据收集

随着信息化的不断变革，数据的重要性尤为突出，客户需求更加多元化和个性化，根据客户的需求对特定的电商平台公开数据采集（京东、天猫、苏宁、淘宝、国美、拼多多等）、O2O新零售数据采集（京东到家、美团、饿了么、盒马生鲜等）、短视频数据采集（抖音 、快手、小红书、淘宝直播等）、智能表单数据收集、数据库数据收集、其他定制化数据收集和文本数EXCEL\CSV\TXT收集等，数据进行采集、清洗、挖掘分析并输出数据结果报告。

2、数据处理

数据处理策略，如：新增字段，多表关联、表达式和公式函数基计算、字典表映射等，同时数据支持实时刷新和定时刷新。灵活的数据处理策略，快速对表与表之间进行融合等。

3、数据分析

针对电商行业线上数据分析的需求，数据分析平台，每天累计处理和增加上百万条数据，累计超过3年以上，用户通过自助分析平台快速获取相关行业、品牌、店铺的销售数据，以及海量商品的价格、销量、属性、评价、优惠等，还内置多套模型包括：行业分析模型，价格监测模型，业务场景模型等多样化。帮助企业进行市场分析、行业决策、选品定价等各种业务行为。

4、数据可视化

数据可视化平台是使分析不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系，从不同的视角观察数据，从而对数据进行更深入的研究和分析。敏捷可视化的实施和操作相比传统可视化都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的可视化，支持自助探索式分析。分析采用简洁、直观、友好的图形化界面，运营人员通过拖拽和配置等操作快速完成日常报表的设计和实现。同时支持根据客户任意场景做定制化开发看板，灵活支持多屏展现包括大屏，PC，移动端等。