最新发布！MySQL 9.0 的向量 (VECTOR) 类型文档更新

7月1日，MySQL 9.0.0 创新版本, 8.4.1 LTS, 8.0.38 三版齐发。

发版当天安装包已经可以下载，我也在第一时间做了分享：

• MySQL 9.0.0 新鲜出炉！支持向量类型

当时参考手册还未上线，这两天文档虽已上线，但似乎仍在更新中，大家关注的向量数据类型也从文档中找不到踪影。

不过，在最新版本的文档中 (Document generated on: 2024-07-03 (revision: 78966))，数据类型章节已经添加了 VECTOR 页面。

下面来看看具体描述。

新功能

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/mysql-nutshell.html

MySQL 9.0 新功能：支持 VECTOR 类型

MySQL 9.0 支持 VECTOR 列类型。向量是一种数据结构，由条目列表（4 字节浮点值）组成，可以表示为二进制字符串值或列表格式的字符串。VECTOR 列声明有最大长度或条目数（在括号中）；默认值为 2048，最大值为 16383。

VECTOR_DIM()（也在 MySQL 9.0 中添加）返回向量的长度。提供了转换函数。STRING_TO_VECTOR()（别名：TO_VECTOR()）采用向量的列表格式表示并返回二进制字符串表示；VECTOR_TO_STRING()（别名：FROM_VECTOR()）执行相反的操作，如下所示：

mysql> SELECT STRING_TO_VECTOR('[2, 3, 5, 7]');
+--------------------------------------------------------------------+
| STRING_TO_VECTOR('[2, 3, 5, 7]')                                   |
+--------------------------------------------------------------------+
| 0x00000040000040400000A0400000E040                                 |
+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040400000A0400000E040);
+------------------------------------------------------+
| VECTOR_TO_STRING(0x00000040000040400000A0400000E040) |
+------------------------------------------------------+
| [2.00000e+00,3.00000e+00,5.00000e+00,7.00000e+00]    |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

VECTOR

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/vector.html

VECTOR 定义

VECTOR 是一种可以容纳最多指定数量 N 的条目的结构，定义如下：VECTOR(N)

每个条目是一个 4 字节（单精度）浮点值。

默认长度为 2048；最大长度为 16383 个条目。

mysql> create table tv1 (c1 vector);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show create table tv1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: tv1
Create Table: CREATE TABLE `tv1` (
  `c1` vector(2048) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)

mysql> create table tv2 (c1 vector(16384));
ERROR 6137 (HY000): Data size (65536 Bytes, 16384 dimensions) exceeds VECTOR max (65532 Bytes, 16383 dimensions) for column: 'c1'

mysql> create table tv3 (c1 vector(1));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert tv3 select to_vector('[1]');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select from_vector(c1) from tv3;
+-----------------+
| from_vector(c1) |
+-----------------+
| [1.00000e+00]   |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

VECTOR 不能与任何其他类型进行比较。它可以与另一个 VECTOR 进行比较以确定相等性，但无法进行其他比较。

VECTOR 列不能用作任何类型的键，包括：主键，外键，唯一键，分区键。

VECTOR 列也不能用作直方图源。

VECTOR 支持和不支持的函数

VECTOR 值可与 MySQL 字符串函数 BIT_LENGTH()、CHAR_LENGTH()、HEX()、LENGTH() 和 TO_BASE64() 一起使用。其他字符串函数不接受 VECTOR 类型作为参数。

VECTOR 可用作任何加密函数 AES_ENCRYPT()、COMPRESS()、MD5()、SHA1() 和 SHA2() 的参数。任何其他加密函数都不支持将 VECTOR 作为参数类型。

VECTOR 可用作 CASE 运算符和相关流控制函数的参数，包括 COALESCE()、IFNULL()、NULLIF() 和 IF()。

VECTOR 可用作 CAST(expression AS BINARY) 的参数；结果为二进制字符串，内容与 VECTOR 参数相同。不支持使用 CAST 转换为 VECTOR；您可以使用 VECTOR_TO_STRING() 将合适的字符串转换为 VECTOR。

VECTOR 数据类型不能用作除 COUNT[DISTINCT] 之外的聚合函数或窗口函数的参数。

VECTOR 不能用作下列任何类型的函数和运算符的参数：

• 数字函数和运算符
• 时间函数
• 全文搜索函数
• XML 函数
• 位函数，例如按位 AND 和 OR
• JSON 函数

VECTOR 函数

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/vector-functions.html

MySQL 9.0 支持 SQL 函数来处理 VECTOR 值。本节介绍了这些函数。

STRING_TO_VECTOR(): 获取符合字符串表示的 VECTOR 列的二进制值
VECTOR_DIM(): 获取向量的长度（即其包含的条目数）
VECTOR_TO_STRING(): 获取 VECTOR 列的字符串表示形式，将其值指定为二进制字符串

mysql> SELECT VECTOR_DIM(TO_VECTOR('[2, 3, 5]') );
+-------------------------------------+
| VECTOR_DIM(TO_VECTOR('[2, 3, 5]') ) |
+-------------------------------------+
|                                   3 |
+-------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT VECTOR_DIM(0x0040004000800080);
+--------------------------------+
| VECTOR_DIM(0x0040004000800080) |
+--------------------------------+
|                              2 |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

关键字

https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/keywords.html

对比 MySQL 8.4，MySQL 9.0 新增关键字：VECTOR

mysql> select * from information_schema.KEYWORDS where word = 'vector';
+--------+----------+
| WORD   | RESERVED |
+--------+----------+
| VECTOR |        0 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

End.

简单翻阅了一下源码，向量部分大致就这些内容，这会文档算是补全。

其实还有一块内容，MySQL Connector 中关于 VECTOR 的部分，这个我们下期再续。

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