Java P7架构师应具备什么能力？超全学习路线规划奉上（不卖课，纯分享），适合自检和学习规划，高薪必备

想成为 Java P7 架构师应具备什么能力，应该怎么学习？看这一篇文章就够了，超全学习路径奉上，不再盲目。

往下看，有细化，还有福利（不是广告哟）！

并发编程

并发编程三大特性与JMM

• 并行与并发的区别
• JVM内存模型理解
• 并发编程三大特性与JMM
• 什么是指令重排
• volatile内存含义
• happens-before了解多少
• as-if-serial是什么

线程池底层原理与实现

• 工作流程
• 主要参数设置
• 拒绝策略
• 异常处理机制
• 线程池优化
• 线程池监控
• 如何设计一个线程池
• 进程与线程的区别
• start与run的区别
• 线程的调度方式
• 线程状态
• 上下文切换
• 守护进程
• 线程间通信

ThreadLocal源码解析

• ThreadLocal使用场景
• ThreadLocal实现源码
• Thread内存泄漏
• Thread数据结构
• Hash冲突与解决
• 父子线程如何共享元数据

深入浅出CAS与Atomic

• 什么事CAS
• CAS应用场景
• CAS源码分析
• ABA问题
• Atomic工具包介绍
• 底层原理

synchronized源码解析

• 线程安全问题
• 常见使用方式
• 底层原理
• 偏向锁
• 轻量级锁
• 锁升级原理
• 锁优化实战

ReentrantLock源码解析

• AQS原理解析
• ReentrantLock使用详解
• ReentrantLock源码解析
• 如何实现公平锁

深度解析阻塞队列

• 阻塞队列的概念
• 阻塞队列应用场景
• 常见阻塞队列
• ArrayBlockingQueue原理解析
• LinkedBlockingQueue原理解析
• PriorityBlockingQueue原理解析
• DelayQueue原理解析
• SynchronousQueue原理解析
• 阻塞队列选型

ConcurrentHashMap&JUC并发工具包

• 数据结构
• 扩容机制
• 源码讲解
• HashMap
• CountDownLatch介绍
• CountDownLatch应用场景
• CountDownLatch实现原理
• Semaphore介绍
• Semaphore应用场景
• Semaphore实现原理
• CyclicBarrie介绍
• CyclicBarrie应用场景
• CyclicBarrie实现原理

异步编程详解

• Callable与Runable的区别
• FutureTask主要功能
• FutureTask的使用
• FutureTask的局限性
• CompletableFuture使用详解
• CompletionService使用详解

数据库专题

Mysql存储引擎与锁

• 基础架构
• 日志文件
• binlog和redo log有什么区别
• 为什么要两段提交
• redolog如何输盘
• 常见存储引擎
• InnoDB和MyISAM主要有什么区别
• 索引分类
• 索引数据结构
• 索引数据结构选型
• 聚簇索引与非聚簇索引的区别
• 什么是索引下推优化

Mysql之索引

• 如何定位慢sql
• 如何分析执行计划
• 如何选择合适的索引
• 常见慢sql优化方式
• 索引设计原则
• 索引设计实战
• MySQL锁介绍
• 行锁的实现
• 意向锁是什么
• 乐观锁和悲观锁
• 死锁如何解决

MySQL之事务隔离与性能调优

• ACID
• 事务如何保障
• 事务隔离级别有哪些
• 事务隔离级别的实现
• MVCC多版本控制
• 读写分离机制
• 主从复制原理
• 主从延迟处理
• 如何分库分表
• 不停机扩容如何实现
• 分库分表带来的问题与解决方案
• 百万级表数据如何删除
• 千万级表如何加字段
• CPU飙升如何处理

MongoDB之快速实战与原理

• MongoDB介绍
• MongoDB实战入门
• MongoDB文档操作
• MongoDB数据模型
• WiredTiger读写模型详解
• 聚合操作
• 索引分类
• 索引类型
• 索引设计原则
• 索引操作
• explain执行计划详解

MongoDB之高可用与性能调优

• 复制集架构
• 复制集成员角色
• 复制集高可用
• 复制集数据同步机制
• 分片架构介绍
• 分片策略
• 数据负载均衡
• MongoDB调优
• 高可用集群架构
• 实战

Spring框架

Spring源码解析

• IOC实现机制
• BeanFactory和ApplicationContext
• Spring容器启动
• Bean生命周期管理
• 如何解决循环依赖
• JDK动态代理和CGLIB代理
• Spring AOP和AspectJ AOP
• 事务隔离级别
• 事务传播机制
• 事务实现原理
• 事务失效场景
• Spring源码解析

SpringBoot架构与实战

• SpringBoot入门
• Starter工作原理
• 扩展点机制
• 自动配置原理
• 实战模拟核心流程

Mybatis&MybatisPlus实战

• 原理
• 动态代理
• 执行器
• 一级与二级缓存
• Mybatis-Plus

性能调优

JVM类加载机制

• 类加载过程
• 类加载器
• 双亲委派机制
• 自定义类加载器
• 打破双亲委派机制

JVM内存模型

• 堆内存分代机制
• 对象生命周期
• 线程栈内部结构
• 方法区讲解
• 程序计数器讲解
• 本地方法栈讲解

垃圾回收机制

• 标记清除
• 标记复制
• 标记整理
• 分代收集
• Serial
• ParNew
• Parallel
• CMS
• G1
• ZGC

JVM调优工具与实战

• 处理原则
• JDK工具：Jstat、Jstack、Jmap、Jinfo、Jcore
• Arthans工具：Dashboard、Thread、Watch
• 堆内存泄露
• 元空间内存泄露
• CPU过高&Load高
• CPU过高&Load低
• 链接泄露

Tomcat调优

• Tomcat整体架构
• Tomcat核心组件
• Tomcat工作原理
• Tomcat生命周期
• IO模型讲解
• Tomcat调优
• Tomcat类加载器
• Tomcat热部署与热加载

微服务

微服务架构之Nacos

• 微服务架构讲解
• Nacos介绍
• Nacos整体架构
• Nacos实战
• Nacos源码解析

微服务架构之负载均衡

• 常见负载均衡算法
• Ribbon介绍
• Ribbon实现原理
• Ribbon扩展机制
• 什么是LoadBalancer

微服务架构之Sentinel

• 微服务高可用机制
• 限流常见算法与实现
• Sentinel实现原理
• Sentinel实战
• Sentinel源码解析

微服务架构之Seata&链路追踪

• 什么是分布式事务
• 一致性模型
• 2PC
• 3PC
• 基于消息的最终一致性方案
• Seata XA模式
• Seata TCC模式
• Seata代码实战
• Seata源码解析
• Skywalking是什么
• Skywaling快速开始

微服务架构之Gateway&Oauth

• 什么是API网关
• SpringCloud Gateway实战
• SpringCloud Gateway源码解析
• Oauth2.0介绍
• Oauth2.0设计思路
• Oauth2.0实战
• Oauth2.0源码解析

分布式架构设计

分布式理论&高可用机制

• CAP原则
• CAP对应的模型和应用
• 分布式一致性算法Paxos
• 分布式一致性算法Raft
• 数据分片算法
• 负载均衡
• 流量控制
• 集群拆分
• 故障隔离与恢复
• 如何解决网络分区问题

Zookeeper原理&实战

• Zookeeper介绍
• Zookeeper数据结构
• Zookeeper集群
• Zookeeper选举原理
• Zookeeper数据同步
• 分布式锁实现
• 注册中心实现

Zookeeper源码解析

• leader选举
• ZAB协议
• watch机制

ElasticSearch原理和实战

• 全文检索
• ES基本概念
• ES倒排索引
• 文档映射
• 高级查询
• 核心概念
• 集群架构
• 集群部署方式
• 分片设计与管理
• ES底层原理
• 集群读写性能优化

Dubbo

• Dubbo框架介绍
• Dubbo基本应用
• Dubbo可扩展机制SPI
• Dubbo RPC协议
• Dubbo源码解析

分布式缓存

Redis核心数据结构与高性能原理

• Redis单线程与多线程
• Redis高效的数据结构
• Redis常用命令
• Redis社区发展
• Redis网络IO模型
• SpringBoot集成Redis

Redis高可用架构

• Redis持久化方式与区别
• Redis数据恢复与混合持久化
• Redis主从原理与拓扑结构
• Redis主从同步方式与瓶颈
• Redis Sentinel实现原理
• Sentinel选举机制
• 集群架构原理
• 集群数据分区
• 集群选举
• 集群动态伸缩与故障恢复

Redis大厂应用与实践

• Redis如何实现异步队列
• Redis如何实现延时队列
• Redis如何实现分布式锁
• Redis如何实现分布式限流
• Redis如何实现多级缓存架构
• Redis如何实现布隆过滤器
• Redis缓存击穿、穿透和雪崩
• Redis如何保证数据一致性
• Redis内存不足如何处理
• Redis大key如何处理
• Redis阻塞如何处理
• Redis开发规范

分布式消息中间件

kafka整体架构与核心功能

• kafka使用场景
• kafka基本概念
• kafka整体架构
• kafka设计核心思想
• 数据结构
• 持久化存储
• 副本机制
• 选举机制
• rebalance机制

kafka实战与高频面试题

• SpringBoot整合kafka
• kafka高性能原理
• kafka之可靠数据传输
• kafka事务机制
• kafka消息积压

rocketmq整体架构与核心功能

• 消息队列选项
• rocketmq优缺点
• rocketmq消息模型
• rocketmq基本架构
• rocketmq高性能原理
• rocketmq整体工作流程
• rocketmq为什么不使用zookeeper做注册中心
• 消息持久化
• 高效文件写入
• 顺序写机制
• 主从复制与负载均衡
• 消息重试
• 死信队列
• 消息幂等

rocketmq实战与高频面试题

• springboot整合rocketmq
• rocketmq如何保证消息不丢失
• rocketmq如何保证消息顺序
• rocketmq如何处理消息积压
• rocketmq如何查看消息轨迹

云原生

学习目标
• 掌握云原生的定义，设计理念
• 熟悉k8s的架构及基本使用
• 了解服务网格
• 熟悉devops
• 熟悉云原生消息队列

云原生定义

• pivotal最初定义
• cncf的定义
• 设计理念

kubernetes

• 架构介绍
• 常用资源介绍

服务网格

• service mesh
• istio
• envoy

devops

• 定义
• 持续集成
• 持续交付

云原生消息队列之pulsar

• 背景介绍
• 整体架构
• 核心设计
• 应用场景

大数据

• 分布式存储技术体系
• 数据湖三剑客
• 湖仓一体技术架构
• 分布式计算引擎之技术大图
• 分布式调度技术发展
• olap数据库技术选型

AI与大模型

• 人工智能基础知识
• 大模型概念与原理
• 大模型架构与设计
• 大模型训练
• 大模型应用
• 当代程序员如何抓住大模型风口

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