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## Plotly.js 热力图实现带标注的热力图

应用场景介绍

热力图是一种数据可视化技术,它通过使用颜色强度来表示数据点的值。它通常用于展示多维数据,其中每个数据点都由两个或多个维度表示。

代码基本功能介绍

本代码使用 Plotly.js 库来创建一个带有标注的热力图。热力图显示了一个 5x5 矩阵,其中每个单元格的值由 zValues 数组指定。标注用于在每个单元格内显示该单元格的值。

功能实现步骤及关键代码分析说明

  1. 导入 Plotly.js 库

    import Plotly from 'plotly.js-dist'
  2. 在组件挂载时创建热力图

    onMounted(() => {
      // ...
    })
  3. 定义热力图数据

    var data = [
      {
        x: xValues,
        y: yValues,
        z: zValues,
        type: 'heatmap',
        colorscale: colorscaleValue,
        showscale: false,
      },
    ]
    • xValuesyValues 定义了热力图的 X 和 Y 轴。
    • zValues 是一个二维数组,表示每个单元格的值。
    • colorscaleValue 定义了热力图的颜色范围。
    • showscale 设置为 false 以隐藏热力图的颜色刻度。
  4. 定义热力图布局

    var layout = {
      title: 'Annotated Heatmap',
      annotations: [],
      xaxis: {
        ticks: '',
        side: 'top',
      },
      yaxis: {
        ticks: '',
        ticksuffix: ' ',
        width: 700,
        height: 700,
        autosize: false,
      },
    }
    • title 设置了热力图的标题。
    • annotations 数组用于存储标注。
    • xaxisyaxis 定义了热力图的 X 和 Y 轴的属性。
  5. 创建标注

    for (var i = 0; i < yValues.length; i++) {
      for (var j = 0; j < xValues.length; j++) {
        // ...
      }
    }
    • 对于热力图中的每个单元格,创建一个标注。
    • xy 属性指定标注的位置。
    • text 属性指定标注的文本。
    • font 属性指定标注的字体。
    • showarrow 属性设置为 false 以隐藏标注的箭头。
  6. 绘制热力图

    Plotly.newPlot('myDiv', data, layout)
    • Plotly.newPlot() 函数将热力图绘制到 myDiv 元素中。

总结与展望

开发这段代码的过程让我对 Plotly.js 库有了更深入的了解。我学到了如何使用该库创建自定义热力图,以及如何使用标注来增强热力图的可读性。

未来,我计划通过添加交互性功能来扩展此代码。例如,我计划允许用户通过单击或悬停来获取有关每个单元格的更多信息。我还计划探索使用其他 Plotly.js 功能来创建更复杂和信息丰富的热力图。

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