人工智能 - MiniMax闫俊杰：国内模型远不及GPT-4；OpenAI隐瞒黑客曾入侵其内部系统｜AI日报 - 个人文章

国内AI大模型“独角兽”公司MiniMax创始人闫俊杰：目前模型的错误率在60%-70%的水平，远不及GPT-4的30%-40%

7月4日下午，在世界人工智能大会产业发展主论坛上，国内 AI 大模型“独角兽”公司MiniMax创始人兼CEO闫俊杰表示，虽然国内很多公司正迎头赶上ChatGPT，但是目前模型的错误率在60%-70%的水平，远不及GPT-4的30%-40%。

在闫俊杰看来，降低大模型的整体错误率是目前最为核心的问题，而不断提高训练效率、研究新型的网络结构、做更好地对齐等方案都是为了促使AI大模型的错误率，能在半年或一年后降至个位数，从而真正起到辅助人类工作的作用。

会后，闫俊杰在与钛媒体AGI等媒体对话时表示，类似于微信、抖音、今日头条这种规模的“杀手级”AI超级应用（Killer App），至少要到三年之后才能实现。

“在AI时代最大的应用，我觉得还是挺有机会的，但是（当前）这个APP肯定还没那么大。我觉得可能要三年之后（可能）才会有大众化的东西，但没关系，当你能做到第一个，然后你的能力变强、资源变多、技术能力变好，有可能大概就可以做。同时，这个东西就一步步来，然后我认为（Killer App）至少三年之后。”

在7月4日举行的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）上，阶跃星辰首次参展，并发布万亿级参数MoE（混合专家）大语言模型Step-2正式版，Step-1.5V多模态大模型，以及Step-1X 图像生成大模型。

阶跃星辰Step-2万亿参数语言大模型正式版，采用MoE混合专家模型架构，在数理逻辑、编程、中文知识、英文知识、指令跟随等方面体感全面逼近GPT-4。

通过部分专家共享参数、异构化专家设计等创新MoE架构设计，让Step-2中的每个“专家模型”都得到充分训练，不仅总参数量达到了万亿级别，每次训练或推理所激活的参数量也超过了市面上的大部分普通的Dense模型。

全新Step-1.5V多模态大模型，在多模理解和生成统一的技术路线上得到快速突破。相比此前的Step-1V，新的1.5V在感知能力、推理能力、视频理解能力等方面均有大幅升级。

Step-1X图像生成大模型采用全链路自研的DiT模型架构，包括600M、2B、8B（80亿）三种不同的参数量版本，提供给客户差异化和性价比选择。

在7月4日举行的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪发布无问芯穹大规模模型的异构分布式混合训练系统，称千卡异构混合训练集群算力利用率最高达到了97.6%。

除此之外，夏立雪宣布无问芯穹Infini-AI云平台已集成大模型异构千卡混训能力，是全球首个可进行单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台，具备万卡扩展性，支持包括 AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、英伟达六种异构芯片在内的大模型混合训练。

无问芯穹表示：“打开水龙头前，我们不需要知道水是从哪条河里来的。同理，未来我们用各种AI应用时，也不会知道它调用了哪些基座模型，用到了哪种加速卡的算力—这就是最好的 AI Native 基础设施。”

7月5日，英伟达公司宣布其在中国市场的销售额预计将达到120亿美元。

根据芯片咨询公司SemiAnalysis的报告，英伟达计划在今年向中国市场销售价值约120亿美元的人工智能芯片。

在未来几个月，公司预计将在中国交付超过100万颗定制版H20芯片。

这些芯片的设计符合特定标准，允许其在不受美国对向中国客户销售人工智能处理器的限制下进行销售。H20芯片的定价范围在每颗12000至13000美元之间。

据透露，一名黑客入侵了OpenAI的内部消息系统并“窃取了其技术细节”。OpenAI仅将这个消息告知了员工，但没有告知公众或FBI。

此次数据泄露事件发生于今年早些时候，但OpenAI选择不公开或通知FBI，因为OpenAI不认为该事件会对国家安全构成威胁。

据知情人士向《纽约时报》透露，这名黑客从OpenAI员工讨论最新技术的在线论坛中窃取了有关人工智能技术的细节。

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