记一次IP数据处理过程，文本（CSV文件）处理，IP解析

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起因

突然接收到XX给的任务，要将一批IP数据处理一下，将IP对应的省市区解析出来，很急！

已知我这边有一个IP解析接口，提供了IP解析到国家省市区ISP等的能力，而且支持批量查询，但问题是仅仅有接口的形式，没有管理应用将接口利用起来，要使用的恐怕也只能是发接口，而且XX提供的数据有极大可能是Excel格式。另外XX没有说明解析后的数据怎么给出来，如果是Excel最好就是将数据放在一行标记为省市区就好。这么看来只能是临时开发来完成了，经过分析此时已经有了大致的思路了。

果然！拿到的数据是xls格式，大致如下。共有几百条。

a	b	c	ip
123	234	345	127.0.0.1

那就动手开发吧！从接受到任务到结束大概用了40分钟，这不是炫耀什么，毕竟使用AI可能会更快更好，但这毕竟是临时做的，完成的也还可以，我还挺欣慰的。

思路

任何临时紧急的任务，第一目标都应该在时间要求内是完成它，所以总体思路就是先完成后优化。

其实做起来也很简单

1、整理原始数据，也可以叫做数据清理。

2、读IP数据

3、整合请求，发接口进行IP解析

4、解析数据补充在原数据上

5、输出

这里提供了示例数据，IP数据来源于在线ip地址随机生成器 - JSON中文网，其他数据都是随机生成，一共270条。

📎示例IP.xlsx

关于接口，这里只能用一些开放的IP解析接口了，这里用的是https://api.vvhan.com/api/ipInfo?ip=58.154.0.0。

使用如上图所示。

GitHub - ihmily/ip-info-api: Free IP information query APIs / 免费IP信息查询API接口，GET请求，可直接访问，无任何鉴权

开始

原数据处理

本身数据很完整，所以这个步骤就没有什么参考意义了。

关于文件格式，不管是xls还是xlsx都属于微软Ecxel标准的电子表格格式，或扩展。都已经进行Office文件处理的范畴了，相比于简单的文本处理还是麻烦了点，这里为了方便将其另存为csv文件，进行文本处理。

工具上使用CSV文件处理工具-CsvUtil。

这里需要注意了，使用csv工具处理的文本，需要有行头，所以在第一行加入了id,ip，用于读取。

一些实体类

读取csv的JavaBean如下。

@Data
public class IpItem {

    private String id;
    private String ip;
    @Alias("国家")
    private String country;
    @Alias("省份")
    private String prov;
    @Alias("城市")
    private String city;
}

以上已将说明了要使用https://api.vvhan.com/api/ipInfo?ip=58.154.0.0作本次示例，响应报文如下。

{
  "success": true,
  "ip": "58.154.0.0",
  "info": {
    "country": "中国",
    "prov": "辽宁省",
    "city": "沈阳市",
    "isp": "教育网"
  }
}

这里可以使用JSON转JavaBean的工具，不管是GsonFormatPlus插件还是其他在线工具都可以。

GsonFormatPlus - IntelliJ IDEs Plugin | Marketplace

JSON转JAVA实体|在线JSON转JavaBean工具 - JSON中文网

由此得到IpRespDTO、IpInfo。

@Data
public class IpRespDTO {
    private Boolean success;
    private String ip;
    private IpInfo info;
}

@Data
public class IpInfo {
    private String country;
    private String prov;
    private String city;
    private String isp;
}

因为此接口请求比较简单，所以就没有额外的请求类了。

请求接口方式

关于方式，之前我有两篇文章可以参考，这里使用OpenFeign。

Spring6.1新特性，四种方式调用REST接口（RestClient、WebClient、RestTemplate、HTTP Interface）

Spring6｜Spring Boot3有哪些HTTP客户端可以选择

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

@FeignClient(name = "ipAnalysisFeignService", url = "https://api.vvhan.com/api")
public interface IpAnalysisFeignService {


    @GetMapping("/ipInfo")
    IpRespDTO getIpInfo(@RequestParam("ip") String ip);
}

数据处理与输出

@Slf4j
@SpringBootTest
public class IpAnalysisFeignServiceTest {

    @Resource
    private IpAnalysisFeignService ipAnalysisFeignService;

    @Test
    void getIpInfo() {
        List<IpItem> ipItemList = CsvUtil.getReader().read(
                ResourceUtil.getUtf8Reader("示例IP.csv"), IpItem.class);
        ipItemList.forEach(ipItem -> {
            IpRespDTO ipRespDTO = ipAnalysisFeignService.getIpInfo(ipItem.getIp());
            log.info("ip:{},info:{}", ipItem.getIp(), ipRespDTO);
            if (ipRespDTO.getSuccess()) {
                IpInfo info = ipRespDTO.getInfo();
                ipItem.setCountry(info.getCountry()).setProv(info.getProv()).setCity(info.getCity());
            }
        });
        CsvWriter writer = CsvUtil.getWriter("/Users/wnhyang/Downloads/testWrite.csv", CharsetUtil.CHARSET_UTF_8);
        writer.writeBeans(ipItemList);
    }
}

日志如下，共花费了43秒，没办法这是开放的接口，性能确实差了点，而且是270次请求。

输出文件如下，好吧，一些ip可能解析不到，但也是完成了任务。

结束

当时一共用了40分钟左右，你可能讲了，用Java进行数据处理？咋不用Python？能合并请求吗？能不能再优化一下？

确实有优化的地方，但是开头我也讲了，临时紧急任务第一目标是在时间要求内完成，在完成后可以再思考优化。

而且，顺带提一点，平常可以做一些积累，在面对复杂的紧急任务时就会很从容了。

写在最后

拙作艰辛，字句心血，望诸君垂青，多予支持，不胜感激。

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