随着数据管理技术的不断发展,湖仓架构(Lakehouse)目前在业界已得到越来越多的使用。Lakehouse 是由 Data Warehouse(数仓)和 Data Lake(数据湖)这两种数据架构的融合,同时兼具二者的优势而形成自己独特的优点。基于 Lakehouse,我们不仅可以对结构化的数据,也可以对非结构化数据或半结构化数据进行统一存储。同时,基于 Lakehouse 开放的数据架构优势,使 Lakehouse 的数据湖存储可和业界主流的大数据计算范式(如流计算、批计算、OLAP 分析)进行较好的集成和融合,同时也能兼容常见的机器学习和 AI 的计算模型。

Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。本次 Workshop 将在 Apache Community Over Code 大会举办,CommunityOverCode是由 Apache(ASF)主办的一系列全球性会议,旨在促进开源技术的发展和社区参与。成功报名者并通过审核的嘉宾即可获得价值999元Apache Community Over Code大会三日通票,数量有限,预报从速!

技术分享

开源集市
活动现场,惊喜加倍!欢迎大家来开源市集上的Apache Paimon与Apache Celeborn展台,与项目的Committer们面对面交流心得,而且还有机会赢取我们精心准备的项目定制小礼品,让这份技术之旅留下温馨的纪念~

参会报名
行动起来,加入这场开源大数据的盛宴,扫码立即报名,申请锁定您的席位,加入这场开源技术的盛会!
(本次活动报名需审核,审核通过后会收到正式邮件及短信会邀通知)

7月27日阿里云开源大数据Workshop·杭州站,期待与您相见!


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