BizyAir云节点上线ControlNet Union：十多种图像输入控制，一个模型就够了

今天，硅基流动开源的ComfyUI BizyAir正式上线ControlNet节点，包括ControlNet Union以及24个ControlNet Preprocessing节点。此前，BizyAir云节点已上线SiliconCloud LLM、可图Kolors。

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代码：github.com/siliconflow/bizyair
文档：bizyair.siliconflow.cn

BizyAir是硅基流动团队开源的专用于ComfyUI的云节点，让用户不用担心显卡与环境的限制，就能生成高质量图片。

这次上线的Controlnet Union节点“☁️BizyAir Controlnet Union SDXL 1.0”集成了controlnet-union-sdxl-1.0，这是由xinsir团队发布的用于图像生成和编辑的一站式控制模型，通过一个模型实现了轮廓、深度、动作姿势、颜色等10+种控制效果，并生成与Midjourney效果相当的任意长宽比的高分辨率图像。

具体而言，与独立控制模型相比，支持多种控制类型的Controlnet Union的性能无明显下降。支持多条件生成，无需设置超参数或设计提示。由于使用了与原始ControlNet几乎相同的参数，它的模型参数与计算量没有明显增加。此外，Controlnet Union兼容SDXL、Lora模型。

Controlnet Union的推出大大简化了用户操作流程，备受社区用户的推崇。这一次，Controlnet Union云节点的发布进一步降低了用户的使用门槛。

在ControlNet的工作流中，通常需要有图像预处理节点将图像转换为ControlNet网络可以使用的图像提示（Image Prompt）。BizyAir提供了超过20个ControlNet Preprocessing节点，包括Line Extractors、T2I-Adapter Only、Semantic Segmentation、Normal and Depth Estimators、Face and Pose Estimators、Tile六大类。用户可以直接执行图像到图像的生成等任务。

一个示例：将一张大白鲨的照片转换为深度图，然后绘制一个赛博朋克风格的潜水艇。

如何在ComfyUI中使用Controlnet Union？

一、安装BizyAir

在ComfyUI Manager中搜索“BizyAir”即可完成安装。此外，你还可以通过源码、Comfy-cli安装。Windows新手可以下载独立的压缩包。

具体可见：bizyair.siliconflow.cn/getting-started/installation.html

二、快速开始

1. 设置API密钥

首次使用，你需要通过“Set SiliconCloud API Key（设置SiliconCloud API密钥）”来生成API密钥。具体可见：bizyair.siliconflow.cn/getting-started/quick-start.html

2. 使用Controlnet Union节点

所有BizyAir节点都在“☁️BizyAir”目录下。可以使用 github.com/siliconflow/BizyAir/blob/master/examples/bizyair_controlnet_union_workflow.json工作流快速尝试。

3. 支持与本地节点混合使用

BizyAir云节点可以与ComfyUI本地节点混合使用。比如，如果你不想使用AI自动生成的图片，也可以用本地图片做预处理。

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