Blackbox AI：你的智能编程伙伴

Blackbox AI 产品介绍

Blackbox是专门为程序员量身定制的语言大模型，它针对20多种编程语言进行了特别训练和深度优化，在AI代码编写和辅助开发的效率上远超其他大模型。在过去12个月超越了所有其他的语言模型，在HumanEval测试任务中达到了85.36%的完成度，位列第一。
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它深度集成了LLaMA模型，它是Meta AI开发的一种人工智能助手，专门设计用于理解和回应人类的语言输入，能够做到

语言理解：能够理解和处理人类语言，包括细微差别和语境，以提供准确和相关的回复。
知识库：经过大量数据集的训练，包括书籍、文章和网站文本，能够提供广泛主题的信息。
对话能力：可以进行自然的对话，利用语境和理解来回答问题和陈述。
个性化：被设计成友好、乐于助人、富有亲和力，带有一点幽默感和同情心。
持续学习：会随着时间学习和改进，根据用户互动适应新信息，并优化回应。

基于LLaMA的技术积淀，Blackbox AI设计并实现了以下功能：

AI问答：以聊天的形式生成或补充代码，或是将代码翻译成另一种语言的版本，特别地，还支持将图片翻译成代码。
代码验证：为代码生成单元测试、集成测试，或是修复其中的bug。
实时搜索：回答关于最近发生的事件或新兴技术等，也可以用来解决一些编码问题或算法问题。
探索与代理：将一些功能/需求打包在一起，形成某个特定场景的智能集合体。
拓展集成：可以通过API或插件方式集成到主流编程平台，支持实时共享代码进度或即时代码优化。

Blackbox AI 产品使用教程

Blackbox AI的主要功能都可以在网页使用。打开网页后在左侧切换功能。
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直接在下方输入需求就可以获得对应的代码了。想要保存历史对话在顶部可以注册/登录，另外在左下角还可以切换夜间模式。

Blackbox AI体验
AI问答

接下来我们一起体验一下AI问答功能。这部分使用方法和所有的AI对话软件一致，直接在下方输入需求即可获得答案。
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这里有一点遗憾的是，Blackbox AI虽然可以识别中文提问，但无法输出中文回答(实际上是我测试时，没有发现，是可以中文回答的，输入指令让其回复中文即可)，需要我们自己使用翻译软件进行翻译。接下来我们尝试生成一些常见代码。
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可以看到不仅生成了代码，同时附带了简单的代码解析。同时我们可以通过分享功能快速发送给其他人或社交平台，也可以立刻创建一个新的对话开启一个新的主题。

这里我们通过上传附件的方式，将文件中的Python代码转换为Java代码，可以看到程序自动识别了文件中代码的类型并完成了转换。

这里我们通过图片的形式上传代码，可以看到程序准确识别到了代码部分，并尝试进行优化。

即便是非代码内容，也可以作为需求提出。
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我们通过图片提出需求，程序自动分析图片内容，给出了相应的网站代码。

代码验证

编写测试代码是开发程序中必不可少的环节。使用AI辅助编写测试用例可以大大提升开发效率。接下来我们尝试寻找代码中的bug。
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这段代码由于线程没有释放，存在内存泄露的问题。我们可以看到程序虽然不能直接识别出内存泄露问题，但从几个角度分析了这段代码的高风险位置，间接提示了代码中的bug。

这里我们期望程序为代码生成测试用例，可以看到程序自动采用了判定条件覆盖法生成了若干条测试用例。

实际生产中，我们的代码都需要写标准而详细的注释，或是ReadMe文件，这往往意味着更大量的必要重复劳动。Blackbox AI可以根据代码内容自动生成注释，接下来我们一起体验一下。
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可以看到程序在我们没有提供额外信息的情况下，生成了标准格式的注释。

我们还可以让它同时生成readme文档，这需要我们自己复制到文本文件中。