观测云和 Slack 的集成实践

1. 前言

本文将说明如何在观测云上通过 DataFlux Func 和 Slack 做集成，能够把告警信息及时推送到 Slack 中显示告警相关信息。

1.1 关于 Slack

Slack 是一个流行的协作工具，它提供了一个集中的平台，让团队成员能够通过即时消息、文件共享、搜索和集成第三方服务来沟通和协作。以下是 Slack 的一些关键特点：

即时消息：Slack 允许用户发送一对一或群组消息，支持文本、图片、视频和音频消息。
频道：用户可以创建不同的频道来组织讨论，例如按项目、主题或部门分类。
直接消息：用户可以与团队中的其他成员私下交流。
文件共享：Slack 允许用户在对话中共享文件，包括文档、图片和视频。
搜索功能：强大的搜索功能可以帮助用户快速找到过去的对话或文件。
集成：Slack 可以与许多第三方服务集成，如 Google Drive、Trello、GitHub 等，使得工作流程更加无缝。
自动化：通过使用 Slack 的 API 和机器人，用户可以创建自动化工作流程，例如自动发送消息或执行任务。
安全性：Slack 提供了多种安全措施，包括数据加密、双因素认证等。
移动和桌面应用：Slack 提供了 iOS 和 Android 的移动应用，以及适用于 Windows、macOS 和 Linux 的桌面应用。

总体来说，Slack 旨在提高团队的沟通效率，减少电子邮件的使用，并帮助团队成员更好地协作。它适用于各种规模的团队，从小型创业公司到大型企业。

1.2 观测云和 Slack

观测云可以配置和 Slack 的集成告警，当应用程序或服务出现问题时，自动向 Slack 发送通知。使得相关团队能够快速响应和解决问题。

2. 集成步骤说明

2.1 Slack 的配置说明

2.1.1 创建一个通知渠道

2.1.2 为渠道添加 Incoming WebHook 自定义应用

2.1.3 Incoming WebHook 的配置

在 Incoming Webhook 的配置中查看调用 WebHook 的 URL 和示例

创建完成后会看到如下信息

2.2 DataFlux Func 的配置说明

通过DataFlux Func 和 Slack 的通知渠道做集成。说明如下：

2.2.1 相关代码如下

import requests
import json

events_url = "https://hooks.slack.com/services/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"

@DFF.API('Slack_Webhook_Proxy_API')
def create_slack_message(**event):
    try:
        if event:
            checker_name = event.get("df_monitor_checker_name")
            checker_value = event.get("df_monitor_checker_value")
            severity = event.get("df_status")
            label = event.get("df_label")
            event_link = event.get("df_event_link")
            workspace_name = event.get("df_workspace_name")
            ts = event.get("timestamp")
            headers = {"Content-Type": "application/json"}

            severity_icons = {
                "critical": ":fire:",
                "error": ":no_entry:",
                "warning": ":warning:",
                "ok": ":large_green_circle:"
            }

            color_list = {
                "critical": "#ff0000",
                "error": "#eb9b34",
                "warning": "#e5eb34",
                "ok": "#03fc14"
            }

            icon = severity_icons.get(severity)
            payload_colors = color_list.get(severity)

            severity = severity.upper()

            payload = {
                "attachments": [{
                      "color": f"{payload_colors}",
                      "author_name": f"{icon} {severity}",
                      "title": f"CF Alerts | {workspace_name} workspace",
                      "title_link": f"{event_link}",
                      "text": f"The {checker_name} monitor has triggered a {severity} alert (value: *{checker_value}*) in the {workspace_name} workspace.",
                      "footer": "Time",
                      "ts": f"{ts}"

                }]
            }

            print(payload)
            ## Post to Webhook
            res = requests.post(events_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
            print(res.status_code)

    except Exception as e:
        # 捕获HTTP错误
        print(f"错误发生: {e}")

在 DataFlux Func 中配置同步 API