在 AdventureX，我们看到这些语音 AI 的创新

凌晨四点的场地外

🥵

Hi 我是 RTE 开发者社区的新伙伴 Lingo。上周末我们去了一趟杭州，7 月底的杭州正是烈日炎炎、蝉鸣喧嚣。五天四夜，在 AdventureX 的现场，我们陪伴着一群极具活力的年轻人，他们正在极尽想象人机实时交互的新场景。

技术与禅修即视感

这是一场为 26 岁以下的朋友打造的黑客松，作为这场黑客松的赛道方之一，RTE 开发者社区也带去了社区里同样还在成长中的产品，ASTRA。

ASTRA 是一个低延迟、多模态、高可配的开源框架，希望让每个人都能够借此轻易搭建出可实时语音频互动的 AI Agents。

除了提供无限量的包括语音、视频通话、实时消息在内的实时互动能力，这次重头戏就是希望大家利用我们社区里最新诞生的 ASTRA 框架，去创建实时多模态的 AI 应用。

所以我们的赛道命题也随之而来，我们希望大家能借助 ASTRA 去探索语音 AI 的更多可能性：

「玩出声响」：利用 ASTRA 框架的强大功能，让你的 AI Agent 能够超低延迟的自然「听」「说」，探索人机实时互动新可能。

💪

这也是 ASTRA 与最早一批探索技术前沿的朋友们的预热会面。

AdventureX 第一天我们在摊位介绍 ASTRA，晚上开设工作坊详细展开 ASTRA 的使用和我们的赛道设置，并且邀请了 5 位朋友现场展示他们此前的个人项目 demo。边 demo 边寻找新的队友，连接开发者一直是 RTE 开发者社区的主旨！

不少朋友直接反馈了他们对 ASTRA 的喜爱，立刻席地而坐开始讨论这次比赛的想法。

当然目前的框架可能还是有一些技术门槛，我们从 15 日晚上到 19 日早上为大家提供了不间断的技术解答，ASTRA 的联合发起人 Plutoless 则持续在凌晨四五点为我们发来场地门前的月光照。这是不是在充分展现黑客的定义，就是要穷尽一切方式解决问题？

🎉

19 日 demo day 的早上，大家看起来肉体疲惫但是精神充沛，现场有五十多个项目在各自的摊位展出，最终有八个组选择了我们 语音 AI 最佳实践（基于 ASTRA） 的赛道。

相比于为了评奖，我们确实对不同的开发团队和创意本身产生了很大的兴趣。尽管参赛选手都很年轻，但有人早已经制作过个人项目，上线过产品，技术能力令人惊艳，或者是设计审美突出。他们当中也许就有人能创造出 AI 时代实时交互的好产品。

最终我们基于自己赛道所需要的技术性和创意、完成度等，评选出了四组优秀产品。

最佳实践奖：布托 BuTuo 团队

布托获得 5000 元人民币 + 超音速计划提供的 Office Hours 一小时。

布托通过即时语音情感分析和用户交互来确定拖延的底层原因，从心理学、认知科学、行为设计等方面，提供情绪舒缓、目标拆解、陪伴等功能，以实现微行动-专注-正反馈不断循环的拖延症克服。

布托团队在「语音驱动的交互界面」（Voice-Driven User Interface）的探索很有创新，也让我们更相信 voice AI 会在情绪、心理相关的 app 上会有更多的使用场景。

最佳创意奖：ELF AI - 精灵艾尔团队

ELF AI 获得 RTE 周边团队成员各一套（Tee、帆布袋等）+ 超音速计划提供的 Office Hours 一小时。

这是一个混合现实项目，创造了一个具有独特人格的 AI 伙伴。ELF 生活在 XR/AR 眼镜中，借助 Astra 平台实现了低延迟语音交互。与一般「听话」的助手不同，ELF 展示了其相当具有人格魅力的一面。

群星奖：小顺/Carepilot

小顺是一款专为中老年人设计的 AR 陪诊应用，主要是考虑到中老年人独自就诊现象日益普遍，散布于不同地点的就诊流程是中老年人常常面临的挑战。借助多模态处理、SLAM 室内定位导航、Agent 情感计算等技术，去实现医院内精准导航和智能陪护。

小顺团队在短短几天时间内就打造出非常完整的产品形态，让我们看到 voice AI 将会成为适老化设计里不可或缺的一部分。

群星奖：英吹思听团队

英吹思听团队收获「群星奖」，获得超音速计划提供的 Office Hours 一小时。

而「英吹思听」是一款基于智能眼镜的 AI 英语教练，装配摄像头和麦克风以实时感知用户周围环境，通过这种日常对话形式，帮助用户在生活中持续接触英语。

最好的语言学习方法就是让学习者沉浸在语言环境里，voice AI 能够成为实时语境制造里的关键技术。

五天四夜的时间其实很短暂，对于这些项目，我们希望之后能继续陪跑，伴随大家不断成长。

当然，经过这一轮 ASTRA 的「亮相」，我们的 Github 页面也从几十上升到了两百🌟！这对于还处于非常早期阶段的 ASTRA 来说是很大的鼓励。

这次有一些朋友因为调试时间的原因最后没有用上 ASTRA，而易用性也是我们产品设计的重要考量。我们会在近期推出拖拽式的 Workflow 编辑器，以及 RAG 积木，增加多模态的能力。如果你对此感兴趣，请在 GitHub 搜索 ASTRA.ai，跟踪我们的进度，并为我们点亮一颗🌟吧！

如果你也有语音 AI 的项目希望在社区里分享和获得反馈与支持，也可以联系鲍勃（微信 bob_fu），如果你需要 ASTRA 技术支持，请联系 Elliot （微信 cyfyifanchen）。欢迎大家持续关注 ASTRA 的进展和 RTE 开发者社区后续展开的各种开发者活动 👏