基于 uPlot 的双曲正弦比例尺实现

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## 基于 uPlot 的双曲正弦比例尺实现

应用场景

双曲正弦比例尺在数据可视化中常用于处理具有极值的数据集，它可以将极值范围映射到一个更易于理解和比较的范围内。例如，在绘制地震强度数据时，使用双曲正弦比例尺可以有效地展示小震和强震之间的差异。

基本功能

本代码实现了使用 uPlot 库的双曲正弦比例尺功能。它允许用户通过一个滑块控制线性阈值，从而调整比例尺的范围。线性阈值决定了比例尺将开始使用双曲正弦变换的点。

功能实现

1. 数据准备：代码首先生成一个包含值范围为 -10^3 到 10^3 的数据集。
2. 比例尺配置：接下来，创建了一个 uPlot 实例，并配置比例尺选项。scales.y 对象定义了 y 轴的比例尺属性，包括 distr（分布）、log（对数）、asinh（双曲正弦）。
3. 交互式滑块：代码使用 HTML 和 JavaScript 创建了一个滑块，允许用户调整线性阈值。当用户移动滑块时，会触发一个事件处理程序。
4. 比例尺更新：事件处理程序更新比例尺的 asinh 属性，并重新计算最小值和最大值。最后，调用 uPlot.redraw() 方法重新绘制图表。

关键代码分析

// 配置比例尺选项
const opts7 = {
  ...
  scales: {
    y: {
      distr: 4,
      log: 10,
      asinh: 1,
    },
  },
};

// 滑块事件处理程序
input.oninput = (e) => {
  let val = round6(Math.pow(10, +e.target.value))
  ...
  sc.asinh = val
  ...
  u7.redraw(true, true)
};

总结与展望

开发这段代码让我对 uPlot 库和双曲正弦比例尺有了更深入的理解。未来，该功能可以进一步扩展和优化：

• 自动阈值选择：探索使用算法自动选择线性阈值的方法。
• 可定制比例尺：允许用户自定义比例尺的分布和对数基。

• 集成到更复杂的图表中：将双曲正弦比例尺功能集成到更复杂的图表应用程序中，例如仪表盘或数据探索工具。

  更多组件：
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