【好奇layman】啥是LlamaIndex（以及怎么念）

LlamaIndex 是什么

LlamaIndex（以前称为GPT Index）是一个创新的数据框架，专门设计用于支持基于LLM的应用程序开发。
这种数据框架使开发人员能够将各种数据源与大语言模型集成，包括：

• 各种文件格式（如PDF和PowerPoint）
• 应用程序（如Notion和Slack）
• 数据库（如Postgres和MongoDB）

这种数据框架带来了一系列连接器，可帮助数据摄取，促进与LLM的无缝交互。

• 可以根据特定要求制作不同类型的索引，例如向量、树、列表或关键字索引。
• 拥有高效的数据检索和查询接口，使开发人员能够输入任何LLM提示，并接收到丰富上下文和知识增强的输出。

也可以理解为，LlamaIndex充当了一个接口：
1 通过从输入数据、创建索引来管理用户与LLM的交互。
2 然后，该索引用于回答与给定数据相关的任何问题。

为什么会有这个东西啊

像 GPT-4 这样的大型语言模型（LLM）通常是在大量公共数据集上进行预训练的，这使它们能够展现出令人难以置信的自然语言处理能力。
然而，对于许多实际应用场景而言，访问自己的私人数据是至关重要的。
如果无法访问私人数据，这些模型的实用性将受到限制，因为它们无法充分理解和处理与私人数据相关的问题和内容。
正因如此，LlamaIndex 的作用就显得尤为重要。
它提供了一种框架，可以使大型语言模型能够访问和解释私人数据，而无需重新训练模型。
这种能力使得开发人员能够更好地利用大型语言模型来处理私人数据，从而提高了模型在实际应用中的实用性和适用性。

LlamaIndex怎么念🦙？

LLAMA🦙 + INDEX = Llamaindex
Llama：骆驼，读lama就行
个人猜测是因为 Large Language Model (LLM)缩写以后可以念成“lama (/ˈlɑːmə/)”，然后这个缩写念起来很像llama、写成llama也更有辨识度，还会有可爱的emoji和形象代言人了。这样多好啊，于是就这样了。
（强烈指出：这只是个人合理的主观推测，我自己觉得特别合理而已。）

index：索引
之所以叫“索引”。是因为它的主要功能是索引，实际上，Llamaindex包括三个主要组件：

• 索引—— Index/indices（index的复数形式）
• 检查器—— Retriever
• 查询引擎—— Query Engine

来实现从数据、文档中请求信息的过程。

索引：

是一切功能的基础。index在这里指的是一种数据结构，它用于快速从外部文档中获取相关信息，以响应用户的查询。
索引将数据存储为 Node 对象，表示原始文档的部分，同时提供检查器（Retriever） 的接口以进行额外的配置和自动化。

检查器：

是一种根据用户查询，提取和收集相关信息的工具。
实现了检索相关的上下文的功能。

查询引擎：

构建在索引、检查器之上，是一种查询数据的接口，可以有不同的功能增减和形态。
比如聊天机器人，可以视为一个具有状态性（statefulness）的查询引擎，它可以根据过去对话的情况来回答现在的问题。