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随着大数据技术的迅速发展,越来越多的企业开始寻求高效、灵活的数据存储与分析解决方案。Apache Doris(原名 Palo)作为一款高性能的MPP(大规模并行处理)分析型数据库,凭借其在OLAP场景下的卓越表现,逐渐成为数据仓库和商业智能领域的优选方案之一。本文旨在详细介绍如何利用ETLCloud平台,将MySQL关系型数据库中的数据平滑迁移至Doris数据库,以实现数据的高效整合与分析。

一、前期准备

环境检查

确保MySQL源数据库运行正常,且具备对外访问权限,确认要传输的数据库表

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准备好Doris数据库环境,包括数据库部署与基础配置等

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二、ETLCloud平台配置

1.连接源数据库(MySQL)

登录ETLCloud平台,进入“数据源管理”模块,点击“添加数据源”,选择MySQL,输入源数据库的连接信息(如主机地址、端口、用户名、密码)并测试连接:

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2.连接目标数据库(Doris)

同样在“数据源管理”界面,添加Doris数据源,输入Doris集群的接入信息,包括FE节点地址、数据库名、用户及密码,并完成连接测试

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三、迁移任务设计

1.流程设计

进入ETLCLoud的离线数据集成模块,设计数据同步过程,做库级的数据同步,需要用到批量同步组件,库表批量输入组件以及Doris批量快速输出组件

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其中库表批量输入组件用于从mysql中读取数据,平台默认内置这个组件;Doris批量快速输出组件,则可以将数据同步到dorsi数据库中

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先配置库表批量输入组件,选取我们刚刚配置好的mysql数据源,并配置相关信息

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配置Doris快速批量输出组件

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配置完毕后,点击保存回到流程设计界面。

2.调度与触发

配置迁移任务的执行计划,可设置一次性迁移或按周期执行,可以在流程设计界面,直接运行,也可以配置定时调度的计划,可以选择合适的触发条件,如定时启动、依赖其他任务完成等

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四、迁移执行与监控

1.启动任务

审核迁移配置无误后,这里直接在流程界面中运行

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2.实时监控

可以利用ETLCloud的实时监控功能,跟踪任务进度、数据迁移速率及错误日志,如遇迁移异常,及时根据错误提示进行调整或故障排除。也可以配置告警,当任务出现故障时可以通过配置的方式进行告警,比如邮箱告警、钉钉告警等。

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五、验证与优化

数据校验

迁移完成后,在Doris数据库中执行数据校验,确保数据完整性与准确性,可以通过对比源数据库的关键指标或随机抽样验证数据。

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六、总结

通过ETLCloud平台将MySQL数据迁移至Doris数据库,不仅简化了迁移过程,还提供了灵活的数据处理能力,有助于企业快速构建高效的数据分析体系。在整个迁移项目中,细致的规划、周密的测试以及持续的性能优化是保证数据迁移成功的关键。


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