GitHub Star 数量前 15 的开源低代码项目

头像头饰
NocoBase
     上海
    阅读 8 分钟
    头图

    上周，我们发布了文章《GitHub Star 数量前 12 的开源无代码工具》，收获了许多喜爱。许多朋友留言问，为什么 n8n、Appsmith 等熟知的产品没有上榜？原因是我们是根据 GitHub 上的 "no-code" 标签来制作这份名单的，而这两款产品只打上了 “low-code” 标签。

    今天这篇文章，我们将盘点低代码项目。需要注意的是，无代码产品和低代码产品会有一些重合（这两个概念确实也有相似之处）。

    同时，在上篇文章的基础上，我们会额外增加三个维度，以全面考量这些项目：

    1. 开源协议
    2. 活跃提交者的数量
    3. 是否接受外部 PR

    在探索 GitHub 上最受欢迎的开源低代码项目时，我们发现了一些极具吸引力的工具。

    NocoBase 通过其高度可扩展的插件架构，使企业可以快速构建和扩展应用。

    Supervision 专注于简化计算机视觉模型的训练、部署和监控，提供高效的数据注释和模型优化工具。

    Refine 提供完全的 React 代码控制，适合构建和维护企业级内部工具，强调安全性和模块化。

    n8n 是一个开源的工作流自动化工具，通过视觉编程简化复杂的系统集成和数据处理。

    这些工具为开发者提供了不同的解决方案，帮助快速创建功能强大的应用。下面就让我们深入了解这些低代码项目吧！

    第15：NocoBase

    NocoBase.PNG

    GitHubhttps://github.com/nocobase/nocobase
    GitHub Star 数11.2k
    GitHub 最近一次更时间1 天内
    开源协议AGPL-3.0
    今年的活跃提交者数量29
    是否接受外部PR是
    官网https://www.nocobase.com/
    文档https://docs.nocobase.com/

    简介

    NocoBase 是一个开源、自托管的无代码和低代码开发平台。虽然一个无代码/低代码开发平台，但是 NocoBase 专为开发者设计。

    其插件化架构使开发者能够轻松添加和定制功能，满足各种复杂的业务需求。通过 NocoBase，开发者可以将数据模型驱动的设计与直观的 WYSIWYG 界面相结合，实现无缝的数据管理和自动化操作。

    特点

    • 数据模型驱动：与传统的表单和表格驱动方法不同，采用数据模型驱动开发，提供无上限的开发能力。
    • 高可扩展性：所有功能通过插件提供，采用微内核架构，支持私有部署。
    • WYSIWYG 界面：直观的操作界面，简化复杂系统的开发。
    • 开源技术栈：使用主流技术栈如 Node.js 和 React，确保透明性和控制力。

    使用场景

    NocoBase 适用于需要快速开发和部署复杂业务系统的技术团队，特别是在数据密集和多变的业务环境中。尤其适用于CRM、ERP和自定义业务流程管理。

    第14：APITable

    APITable.PNG

    GitHubhttps://github.com/apitable/apitable
    GitHub Star 数12.6k
    GitHub 最近一次更时间2 个月前
    开源协议AGPL-3.0
    今年的活跃提交者数量19
    是否接受外部PR是
    官网https://aitable.ai/
    文档https://developers.aitable.ai/api/introduction

    简介

    APITable 是一款强大的低代码工具，它专注于通过 API 为中心的方法简化应用程序的创建。APITable 使用户能够构建具有广泛自动化功能的协作应用程序，通过 Zapier 和 Make 等工具与超过6,000个应用程序无缝集成。

    特点

    • 广泛的应用集成：连接超过 6000 个应用，支持代码免费的自动化。
    • 数据流自动化：简化重复任务，如表单提交后自动发送 Slack 消息和电子邮件。
    • 用户友好的接口：提供直观的视觉数据库和自定义表单功能。

    使用场景

    APITable 适用于需要自动化数据流和简化日常工作任务的个人和企业，特别是在 CRM 和项目管理领域。

    第13：LowCodeEngine

    LowCodeEngine.png

    GitHubhttps://github.com/alibaba/lowcode-engine
    GitHub Star 数14.2k
    GitHub 最近一次更时间1 个月前
    开源协议MIT
    今年的活跃提交者数量6
    是否接受外部PR是
    官网https://lowcode-engine.cn/index
    文档https://lowcode-engine.cn/site/docs/guide/quickStart/intro

    简介

    LowCodeEngine 是由阿里巴巴前端技术团队打造的开源的低代码开发平台，旨在提高前端开发效率和质量。它提供了一个强大的平台，具有丰富的 UI 组件和拖放功能，简化了复杂的应用程序开发流程。

    但是最近一年该项目维护较少，同时没有英文文档。

    特点

    • 模块化设计：采用模块化设计理念，支持复杂应用的快速迭代和开发。
    • 丰富的组件库：提供丰富的UI组件和功能模块，支持高度定制化和扩展。
    • 图形化界面：提供直观的拖拽界面，简化开发流程，加速应用构建。

    使用场景

    LowCodeEngine 适合企业和开发者构建响应式网站、管理系统等应用，特别适用于追求开发效率和可维护性的项目。

    第12：Amplication

    Amplication.png

    GitHubhttps://github.com/amplication/amplication
    GitHub Star 数14.8k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量15
    是否接受外部PR是
    官网https://amplication.com/
    文档https://docs.amplication.com/

    简介

    Amplication 旨在帮助开发者快速构建和部署具备生产级质量的 Node.js 应用。它通过 AI 功能自动生成后端和前端代码。

    开发者可以在其直观的界面中定义数据模型和关系。然后，Amplication 会自动生成一个完全功能的、可投入生产的应用程序，包括 REST API、GraphQL API、身份验证、授权和管理界面。设置完模型后，您可以自定义生成的代码或使用自定义代码进行扩展。该平台支持部署到各种云服务，实现简单且持续的集成。

    特点

    AI代码生成：自动生成模型、APIs、配置等。

    完全的代码控制：生成的代码完全可编辑，支持 .NET 和 Node.js。

    插件系统：可扩展性强，支持使用社区构建的插件或创建自定义插件。

    使用场景

    Amplication 适用于需要快速开发企业级应用的开发团队，尤其是那些希望快速从概念到生产，同时需要严格的数据安全和合规性的场景。

    第11：Amis

    Amis.png

    GitHubhttps://github.com/baidu/amis
    GitHub Star 数16.6k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量22
    是否接受外部PR是
    官网无
    文档https://baidu.github.io/amis

    简介

    AMIS 是由百度开发的一款低代码前端框架，主要通过 JSON 配置来快速生成复杂的前端界面。

    AMIS 的设计目的是简化数据密集型应用的前端开发，特别适用于管理后台和复杂数据展示等场景。这使得它符合低代码平台的特性，即通过最小的代码或无代码配置实现应用的快速开发。

    但是没有英文文档，对开发者不太友好。

    特点

    • JSON 驱动：通过 JSON 配置生成页面，实现前端开发的高效化。
    • 丰富的组件库：包括表格、表单、图表等多种组件，满足复杂页面需求。
    • 可视化编辑：支持可视化操作，简化开发流程。

    使用场景

    AMIS 适用于需要快速开发丰富、交互式前端应用的场景，特别是在管理后台和复杂数据展示方面。

    第10：APIJSON

    APIJSON.png

    GitHubhttps://github.com/Tencent/APIJSON
    GitHub Star 数16.9k
    GitHub 最近一次更时间2天前
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量6
    是否接受外部PR是
    官网http://apijson.cn/
    文档https://apijsondocs.readthedocs.io/en/latest/

    简介

    APIJSON 是一个由腾讯开源的自动化 ORM 库，提供零代码后端接口和文档，允许前端自定义返回的 JSON 数据和结构。

    APIJSON 不是传统的低代码平台，它通过自动创建 API 和文档而简化了后端开发，无需编写后端代码，这符合低代码原则，减少了所需编码的数量。然而，它更加专业化，专注于通过 JSON 简化数据库交互，面向前端开发人员。

    特点

    • 零代码实现：自动化增删改查，无需手写后端代码或文档。
    • 高安全性：自动校验权限和版本管理，防止 SQL 注入。
    • 强大的灵活性：支持各种查询，包括跨库连表和嵌套子查询。

    使用场景

    APIJSON 适用于中小型前后端分离项目，如创业项目、内部项目、以及需要快速开发和迭代的应用，尤其是那些涉及到复杂数据库操作的场合。

    第9：Supervision

    Supervision.png

    GitHubhttps://github.com/roboflow/supervision
    GitHub Star 数17.9k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议MIT
    今年的活跃提交者数量35
    是否接受外部PR是
    官网https://supervision.roboflow.com/
    文档https://supervision.roboflow.com/0.22.0/how\_to/detect\_and\_annotate/

    简介

    Supervision 是一个用于训练、部署和监控计算机视觉模型的平台，旨在优化模型性能和简化工作流程。

    Supervision 并没有严格将自己宣传为低代码平台。相反，它专注于提供用于训练、部署和监控计算机视觉模型的工具，其中包括简化流程的功能，如数据标注和一键模型训练。这可以极大地简化对于没有深入技术专业知识的用户的开发过程，符合低代码平台的一些原则，通过减少用户需要直接处理的代码量来实现。

    特点

    • 数据注释工具：提供高效的标注工具，加速数据准备过程。
    • 模型训练和部署：支持一键式模型训练和部署，无需深厚的技术背景。
    • 持续监控与优化：实时监控模型表现，自动优化以提高准确率。

    使用场景

    适用于需要快速开发和部署计算机视觉应用的企业和研究者，特别是在产品质量控制、安全监控和客户体验增强等领域。

    第8：Node-RED

    Node-RED.png

    GitHubhttps://github.com/node-red/node-red
    GitHub Star 数19.1k
    GitHub 最近一次更时间2周前
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量13
    是否接受外部 PR是
    官网https://nodered.org/
    文档https://nodered.org/docs/

    简介

    Node-RED 是一个基于 Node.js 的低代码编程工具，用于连接硬件设备、API 和在线服务，实现事件驱动的应用。

    特点

    • 浏览器编辑器：提供基于浏览器的流程编辑器，简化流程的连接和部署。
    • 基于 Node.js：利用 Node.js 的事件驱动模型，适合在边缘设备和云环境运行。
    • 社区驱动：支持社区共享和再利用流程，拥有丰富的模块和在线流程库。

    使用场景

    Node-RED 适用于需要集成多种系统和服务的项目，如物联网(IoT)设备控制、自动化工作流程以及各种数据处理和分发任务。

    第7：Refine

    Refine.png

    GitHubhttps://github.com/refinedev/refine
    GitHub Star 数26.3k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议MIT
    今年的活跃提交者数量19
    是否接受外部 PR是
    官网https://refine.dev/
    文档https://refine.dev/docs/

    简介

    Refine 是一个开源的企业级 Retool 替代品，用于构建 React 基础的内部工具、管理面板、仪表盘和 B2B 应用。它结合了低代码和全代码的优点，提供从启动到长期维护的可扩展性。

    特点

    • 纯 React 代码：提供完全可控的开源解决方案，避免黑盒限制。
    • 企业级安全：支持自托管部署，与现有的身份验证提供者无缝集成，支持复杂的访问控制模型。
    • 模块化架构：轻松集成 REST 和 GraphQL API，支持多种前端库和框架。

    使用场景

    Refine 适合企业开发者构建和维护高度定制的内部应用，特别是那些需要强大自定义和高安全标准的场景。

    第6：Flowise

    Flowise.png

    GitHubhttps://github.com/FlowiseAI/Flowise
    GitHub Star 数27.7k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量49
    是否接受外部 PR是
    官网https://flowiseai.com/
    文档https://docs.flowiseai.com/

    简介

    Flowise 是一个开源低代码工具，专为开发定制化的大语言模型(LLM)应用而设计。它允许开发者通过简单的拖放界面构建复杂的 LLM 流程和 AI 代理，加速从原型到生产的开发过程

    特点

    • 快速迭代：支持低代码方法，使从测试到生产的迭代更快。
    • 拖放界面：简化了 LLM 应用的创建过程，支持使用内置模板和逻辑。
    • 多模态集成：支持连接到多种数据源和 API，如数据库和云服务。

    使用场景

    Flowise 适合于需要快速开发和部署AI驱动的交互应用的企业，如客户服务自动化、智能数据分析和多语言支持系统。

    第5：ToolJet

    ToolJet.png

    GitHubhttps://github.com/ToolJet/ToolJet
    GitHub Star 数28.3k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议AGPL-3.0
    今年的活跃提交者数量33
    是否接受外部 PR是
    官网https://www.tooljet.com/
    文档https://docs.tooljet.com/docs/

    简介

    ToolJet 是一个开源低代码平台，用于构建业务应用，可以连接到数据库、云存储、GraphQL、API 端点等，并使用拖放应用构建器来创建应用。

    特点

    • 多数据源连接：支持与50多种应用、数据库和API的无缝集成。
    • 可视化应用构建器：提供拖放界面，简化前端开发。
    • 工作流自动化：允许自动化复杂的手动业务流程，减少开发者工作量。

    使用场景

    ToolJet 适用于需要快速构建和维护自定义内部工具的企业，尤其适用于具有复杂集成需求的场景。

    第4：Appsmith

    Appsmith.png

    GitHubhttps://github.com/appsmithorg/appsmith
    GitHub Star 数32.5k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议Apache 2.0
    今年的活跃提交者数量49
    是否接受外部 PR是
    官网https://www.appsmith.com/
    文档https://docs.appsmith.com/

    简介

    Appsmith 是一个开源的内部工具构建平台，允许开发者使用低代码方式快速创建、部署和管理企业内部工具。它支持连接到任何数据库、SaaS 工具或 API，并提供灵活的UI构建选项。

    特点

    • 广泛的集成：支持 18+ 原生集成，轻松连接数据源。
    • 灵活的开发选项：提供 45+ 可定制小部件和内置 JavaScript 编辑器，支持复杂的自定义需求。
    • 快速部署与协作：Appsmith 提供即时预览和一键部署功能，使团队能够快速协作和迭代应用。

    使用场景

    Appsmith 适合于需要快速构建和维护内部管理面板、CRM 系统、客户支持门户和其他后台应用的企业。

    第3：n8n

    n8n.png

    GitHubhttps://github.com/n8n-io/n8n
    GitHub Star 数42.7k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议Sustainable Use License
    今年的活跃提交者数量30
    是否接受外部 PR是
    官网https://n8n.io/
    文档https://docs.n8n.io/

    简介

    n8n 是一个开源的工作流自动化工具，使技术团队能够通过视觉编程界面连接任何在线服务或 API。它支持高度定制的工作流，可实现数据的自动传输和处理，增强业务操作的效率和自动化。

    特点

    • 开源和可扩展：用户可以自由修改和扩展功能。
    • 多种集成：支持 400 多种应用的集成。
    • 强大的自动化功能：提供高级 AI 功能，支持复杂的数据操作和交互。

    使用场景

    n8n 特别适用于需要自动化处理大量数据和集成多个系统的企业，如自动化营销、客户数据分析，以及内部工作流的优化。

    第2：NocoDB

    NocoDB.png

    GitHubhttps://github.com/nocodb/nocodb
    GitHub Star 数43.9k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议AGPL-3.0
    今年的活跃提交者数量21
    是否接受外部 PR是
    官网https://nocodb.com/
    文档https://docs.nocodb.com/

    简介

    NocoDB 是 Airtable 的开源替代品，可以将任何数据库转换为智能表格，实现强大的数据管理和自动化。

    特点

    • 灵活的数据视图：提供网格、看板、画廊、表单和日历视图，以适应不同的数据展示需求。
    • 高扩展性：支持数百万行数据处理，适用于大规模数据库应用。
    • 强大的API支持：提供高吞吐量的 API，确保数据操作的灵活性和效率。

    使用场景

    NocoDB 适用于需要数据密集型操作的企业，如 CRM、项目管理、运营管理和库存管理。

    第1：AppFlowy

    AppFlowy.png

    GitHubhttps://github.com/AppFlowy-IO/AppFlowy
    GitHub Star 数50.6k
    GitHub 最近一次更时间当天
    开源协议AGPL-3.0
    今年的活跃提交者数量27
    是否接受外部 PR是
    官网https://www.appflowy.io/
    文档https://docs.appflowy.io/docs

    简介

    AppFlowy 是 Notion 开源替代品，可以离线使用，专注于数据隐私和自定义功能，支持丰富的插件和模板。AppFlowy 提供了端到端加密，支持多平台使用，包括离线模式，使用户可以随时随地管理他们的数据和任务。

    特点

    • 高度可定制：提供可扩展的插件、模板和主题，用户可以自定义工具以适应其需求。
    • 数据隐私保护：支持端到端加密，保证数据安全。
    • 多平台支持：可在多种操作系统中使用，包括 iOS 和 Android 移动平台。

    使用场景

    AppFlowy 适用于需要高度数据隐私和可定制性的用户和团队，用于知识管理、项目协作和个人笔记等场景。

    附：Star 趋势一览

    第 15-10 Star 趋势

    Trend for Stars from 15th to 10th.png

    第 9-4 Star 趋势

    Trend for Stars from 9th to 4th.png

    第 3-1 Star 趋势

    Trend for Stars from 3rd to 1st.png

    Microsoftgithub低代码无代码开发平台
    NocoBase
    4 声望0 粉丝

    不必投入几年时间、数百万资金研发，花几分钟时间部署 NocoBase，马上拥有一个私有、可控、极易扩展的无代码开发平台。

    « 上一篇
    推荐给开发者的优秀开源项目（一）
    下一篇 »
    NocoBase 社区正式上线！

    引用和评论

    推荐阅读
    头像
    ⭐️ GitHub Star 数量前十的工作流项目

    NocoBase阅读 36

    头像
    一个用JavaScript生成思维导图(mindmap)的github repo

    注销赞 1阅读 6k

    头像
    精简实用！一分钟搭建文件管理服务！

    Java陈序员赞 1阅读 633

    头像
    盘点国内10款低代码开发平台，哪款简单好用？

    ZohoCreator赞 1阅读 1.5k

    头像
    ABAP git客户端

    注销阅读 2.9k

    头像
    写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法

    注销赞 2阅读 1.9k

    头像
    使用代码将github仓库里某个issue同步到CSDN博客上

    注销阅读 2.2k

    0 条评论
    得票最新