数据产业目前年增速大约20%左右，在2023年12月发布的数据要素三年规划里，核心的目标是在找数据应用场景，感觉市场前景广阔，但细数交易场景和单量，确没有那么乐观。今天在这里想集思广益，了解下大家都有哪些数据应用场景，缺什么类型的数据，以及有哪些私藏优质数据源，可以一起聊聊吗？
简单的应用场景举例，比如👉 ：#茅台酒每日地区销量 #
用户对象可能是① 茅台投资者；② 经销商；③ 同行；④ 终端零售商；⑤ 茅台及酒类相关服务商（市调/广告/咨询等）；⑥ 行业数据模型研发者；⑦ 高端消费研究者（含酒类/奢侈品及消费行为分析）；⑧ 宏观经济研究者（含城市竞争力）；⑨ 市场流通研究者（含物流/供应商）；⑩ 金融机构；⑪ 纪委；⑫ 其他。
💡💡💡 欢迎大家一起分享其他数据应用场景以及对应客群。
以下，也有一些✨🚀 数据要素流通市场的浅见🚀✨，欢迎浏览拍砖。
1、数据应用过程中将涌现巨大商机，形成新一轮基于数据和AI应用的产业版图，这也会给传统IT和互联网企业带来巨大冲击。
2、数据确权是数据交易流通中的老大难，授权应该是实现数据确认比较有效的方式，通过授权数据流通中的各主体法律许可的权利，达到数据确权和数据合法合规流通的目的；尽量减少个性化授权，通过区块链进行追溯。
3、大部分权属转移还是参考开源协议，开源协议价值是能支持更多人部署私有化模型。
4、目前数据的三权分置，如果要落实，得模糊处理数据资源持有权，重点看数据加工使用权和数据产品经营权。
5、应用场景的挖掘和正确地选择才能真正找准数据的价值；垂类模型是大势，得靠垂类领域的高质量数据和知识经验进行混合驱动。
6、数据交易要发展，首先脑袋得先转过来，形成通用的数据商业语言；数据意识和理念达成一致应该是目前最为重要的事情。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。