简介
ChatGPT 不仅仅只是具备一个聊天机器人的功能。在其开放了 api 之后,就可以将 GPT 模型强大的能力轻松的通过 API 调用的方式使用。在掌握 ChatGPT api 的基础使用的同时,也可以为后续学习 LangChain 打下重要的基础。
官方资料
- 官方文档: https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-api
- 官方示例代码: https://github.com/openai/openai-cookbook/
环境准备
在使用之前,需要准备好以下两个环境:
- openai 第三方库,openai 提供了一个封装的非常完备的 python 库,可以直接使用 pip 安装:pip install openai。
- 如果有账号,可以使用自己创建的token:https://platform.openai.com/api-keys。
- 如果想要使用学院提供的token: 学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总。
- 注意:如果没开代理,则请求会出现报错。
注意事项
- 注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额,需要及时充值。
- 如果调用 token,则需要验证手机号。手机号申请可以参考ChatGPT 账号注册。
模型说明
官方模型说明:https://platform.openai.com/docs/models/overview
如何使用
请求示例
- 使用个人注册的token的场景:
# 环境准备 演示使用 1.x 版本
import openai
# 使用个人注册的token
openai.api_key = "you openai token"
# 反向代理地址,如果没有全局代理的话就添加此配置
openai.base_url = "http://20.150.220.45/chatgpt/v1/"
# 发送消息 model 是指定模型
# temperature 较低的temperature会产生更一致的输出(例如 0.2),而较高的值会产生更加多样化和创造性的结果(例如 1.0)。根据您的特定应用的一致性和创造性之间所需的权衡选择温度值。温度范围为 0 至 2。
response = openai.chat.completions.create(
model='gpt-3.5-turbo',
messages=[{'role': 'user', 'content': '你好,你是谁?'}],
temperature=0
)
answer = response.choices[0].message.content
print(answer)
- 使用学院提供的token的场景:
由于经常动态变化,请点击链接学院提供的几种 OpenAI API 请求方式汇总参考:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。