掌握SQL书写规则：提高代码可读性和可维护性

1. 基本查询语句

基本查询语句是使用SQL从数据库中检索数据的最基础语句，通常使用SELECT语句来实现。

1.1 基本查询语法

SELECT 字段1, 字段2, ...
FROM 表名称
WHERE 条件;

1.2 示例

示例1：查询所有字段

从students表中查询所有学生的记录：

SELECT *
FROM students;

示例2：查询特定字段

从students表中查询学生的学号和姓名：

SELECT student_id, name
FROM students;

示例3：带条件的查询

查询students表中年龄大于18岁的学生：

SELECT student_id, name
FROM students
WHERE age > 18;

2. 数据清洗常用的SQL语句

数据清洗涉及到数据的整理和处理，以确保数据的质量和一致性。常用的SQL数据清洗操作包括查找空值、重命名列名和去除重复数据。

2.1 查找空值（缺失值）

使用IS NULL或IS NOT NULL来查找空值。

示例1：查找空值

查询students表中email字段为空的记录：

SELECT student_id, name
FROM students
WHERE email IS NULL;

示例2：查找非空值

查询students表中email字段不为空的记录：

SELECT student_id, name
FROM students
WHERE email IS NOT NULL;

2.2 重命名列名

使用ALTER TABLE和RENAME COLUMN（某些数据库系统如MySQL中没有RENAME COLUMN，可以通过CHANGE实现）来重命名列名。

示例：

将students表中的name字段重命名为student_name：

ALTER TABLE students
CHANGE name student_name VARCHAR(50);

2.3 去掉重复数据

使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复行。

示例：

查询students表中所有不同的年龄值：

SELECT DISTINCT age
FROM students;

使用DELETE结合ROW_NUMBER或RANK等窗口函数删除表中的重复行：

假设我们想要删除students表中名字和年龄都重复的记录，只保留其中一条：

DELETE FROM students
WHERE student_id NOT IN (
  SELECT MIN(student_id)
  FROM students
  GROUP BY name, age
);

3. SQL语句的书写规则

书写SQL语句时，有一些通用的最佳实践和规则可以遵循，以确保SQL语句的可读性和维护性。

3.1 使用大写的SQL关键字

将SQL关键字如SELECT、FROM、WHERE等用大写表示，以增加可读性。

SELECT name, age
FROM students
WHERE age > 18;

3.2 每个字段或条件单独一行

在选择多个字段或编写复杂条件时，每个字段或条件可以写在单独一行上。

SELECT student_id,
       name,
       age
FROM students
WHERE age > 18
  AND email IS NOT NULL;

3.3 使用缩进和空行

通过适当的缩进和空行，增强SQL代码的层次结构和可读性。

SELECT student_id, name
FROM students
WHERE age > 18
ORDER BY name ASC;

3.4 添加注释

对于复杂的SQL语句，添加注释以解释代码的意图。

SELECT student_id, name -- 查询学号和姓名
FROM students
WHERE age > 18; -- 筛选出年龄大于18岁的学生

通过遵循这些规则和最佳实践，可以提高SQL代码的可读性和可维护性，使团队成员更容易理解和修改代码。

非常感谢您读到这里！如果您觉得这篇文章对您有帮助，可以关注一下博主。关注后，您将第一时间获得最新的AI、云计算、运维（Linux、数据库，容器等）技术，以及更多实用的技能干货。

无论你是AI新手还是AI专家，学习最前沿的AI技术，AI创富俱乐部你值得拥有！

本文由mdnice多平台发布