主打一个免费：英智LLM推理API，主流大模型API任你选！

人工智能（AI）技术的飞速发展已经成为各行各业的关键驱动力，尤其是大语言模型（LLM）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量。开发者如何享受LLM带来的红利，创造出优秀的应用？实践证明，使用大语言模型API，可以有事半功倍的效果！

部署过大模型的小伙伴应该都清楚，在本地部署LLM，需要有强大的计算机算力做支撑，成本不菲。
通过LLM API的方式调用大语言模型，一般也都有调用次数等诸多限制，要想“无忧无虑”的使用，唯有付费。
有没有办法可以合理借助（bai piao）大语言模型API？ 答案是：有！
下面给大家介绍一款免费的产品「英智LLM推理API」，让你“无忧无虑”的使用各种主流大模型API，最主要的是“不-花-钱”。

英智LLM推理API

英智LLM推理API是一种基于人工智能大语言模型的推理API服务，它可以帮助开发者简单灵活地使用市面上的所有人工智能大语言模型，为企业定制专属的智能化解决方案。

目前已支持包括Llama 3.1、Mistral Large 2、Qwen 2等在内的主流开源大模型的最新版本，同时兼容OpenAI API。

平台功能

在线使用：支持在线使用开源大模型。
兼容能力强：提供API调用方式，与OpenAI API接口兼容(只要支持OpenAI API的应用，都可以使用)。
推理速度快：基于NVIDIA高性能GPU算力，推理速度更快。
自然语言处理：通过对大量文本数据进行分析和理解，实现对自然语言的智能处理，如情感分析、文本分类、关键词提取等。
语义理解：通过对自然语言的深入理解，实现对用户意图的准确识别，从而提供更精准的信息服务。
智能问答：通过对大量知识库的学习和理解，实现对用户提问的智能回答，提高用户满意度。
文本生成：通过对大量文本数据的学习，实现对特定主题或场景的文本生成，如新闻稿、产品描述等。
语音识别与合成：通过对语音数据的分析，实现对语音的识别和合成，提高人机交互的自然度和便捷性。
图像识别与处理：通过对图像数据的分析和理解，实现对图像内容的识别和处理，如人脸识别、物体检测等。

免费注册，快速使用

将您的“API_KEY”（申请服务的免费套餐后可获取）添加到请求头“Authorization”中，即可接入本服务来使用API。

# sh

export API_BASE_URL="https://cognihubemp.baystoneai.com/cognihub/service/866b6ecdcd0469b2c3696a79"
export API_KEY="oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs"

curl -X POST $API_BASE_URL/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{ 
    "model": "qwen2-instruct",    
    "stream": true,    
    "messages": [        
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},        
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},        
        {"role": "assistant", "content": "The LA Dodgers won in 2020."},        
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}    
    ]
}'

兼容OpenAI API

# python

from openai import OpenAI

API_BASE_URL = "https://cognihubemp.baystoneai.com/cognihub/service/866b6ecdcd0469b2c3696a79"
API_KEY = "oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs"


client = OpenAI(base_url=f"{API_BASE_URL}/v1", api_key=API_KEY)

response = client.chat.completions.create(    
    model="qwen2-instruct",    
    messages=[        
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},        
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},        
        {"role": "assistant", "content": "The LA Dodgers won in 2020."},       
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"},   
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

NextChat在线体验

NextChat在线版：https://app.nextchat.dev
1.设置
2.自定义接口
3.模型服务商：OpenAI
4.接口地址：https://cognihubemp.baystoneai.com/cognihub/service/866b6ecdc...
5.API Key：oFIlbMvqTCnUswVu9dhRvD94ZI7cvtaXcGrs
6.自定义模型名：qwen2-instruct
7.模型：选择自定义的模型
8.Enjoy

示例：以文搜图

User:

风格：水墨画。
主题：无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来。

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